未来十年MCU应用趋势之七个预测

微控制器(MCU)越来越多的终点智能被提升。微处理器是每台计算机和智能手机的核心，一直是嵌入式系统中勤奋的低功耗微控制器更智能、更快的表亲。在边缘使用微控制器可以快速生成结果，并且不需要系统将数据发送到耗电的数据中心进行处理。

微控制器(MCU)越来越多的终点智能被提升。所以我们将在未来十年关注它MCU期待什么？我们已经确定了七个关键预测，即这些芯片如何通过日益复杂的应用进一步改变我们的生活。

微处理器是每台计算机和智能手机的核心，一直是嵌入式系统中勤奋的低功耗微控制器更智能、更快的表亲。

然而，当设计师使用电影上的系统组件时，“边缘”(也就是说，在本地，靠近数据源而不是数据源“在云端。”

微控制器最近在工业设备的预测性维护和消费品的语音处理方面表现良好。在边缘使用微控制器可以快速生成结果，并且不需要系统将数据发送到耗电的数据中心进行处理。此类系统不需要特殊的应用程序处理器，例如用于导航的自动驾驶汽车或用于监控的无人机。这是因为今天的微控制器足够复杂，可以在小功耗预算下运行ML模型。

目前微控制器的优点是成本更低，功耗更低MCU新的发展趋势的开始，MCU人工智能和机器学习功能内置在AO3422传感器中——比如智能加速度计窗户破裂，可以区分玻璃声音和哭闹的婴儿。

边缘微控制器减少了能源使用，消除了将数据发送到高功耗数据中心的延迟。事实上，今天复杂的微控制器有时可以取代物理设备中成本更高的特殊应用处理器。

不像传统的计算机学习模型，ML该模型一组特定数据上训练用于特定情况。一旦这些数据被捕获，支持边缘设备ML实时识别输入，分析输入，确定控制器中运行的模型。

未来十年MCU应用趋势：我们的预测

以下是我们可能在未来十年看到的更复杂的事情MCU七个应用预测。描述的应用程序和模型只是一个开始，但是它们指出MCU改善我们生活的潜力：

交通：相机中的嵌入式交通MCU视觉数据可以通过分析交通模式来优化公共交通路线，一些数据点可以捕获以支持自动驾驶汽车导航。可以部署大量的智能MCU对城市的基础设施和交通状况进行实时监控。这些数据可以用来预测事故的可能性，并在事故发生前提醒相关方。它们还可以根据历史数据识别最佳交通模式，然后以最有效的路线将特定车辆发送到目的地，同时避免拥堵和其他道路危险。

物流：集装箱MCU根据典型的港口运输时间的历史数据，学习如何预测下一批货物何时到达其最终目的地；如果它检测到数据流中的异常情况，它货运公司、经销商、批发商和零售商发出警报。

医疗保健：MCU它可以用于人体，创建一个网络，可以警告潜在的健康问题。他们甚至可以管理药物。

楼宇自动化:借助嵌入式:MCU，建筑中的智能建筑材料可以监测结构的完整性，帮助人类检查员进行例行检查，或帮助地震等灾害后的应急救援人员。这些微控制器可以使用嵌入式微控制器来收集数据，例如GPS位置、加速度计数据、温湿度、金属物体的弯曲、混凝土墙体裂缝的紫外线强度检测或压力传感器检测建筑物周围管道的泄漏。

智能家居：已经在家用电器和家用自动化应用中非常常见的微控制器可能不再需要从中央控制或数据中心发送和接收命令。相反，他们可以在从连接设备中的传感器中收集数据后生成自己的命令。

基础设施：微控制器将用于监测电力线路和其他公共设施基础设施，以便在异常灾难性损坏之前对其进行检测。例如，最近的飓风艾达（Ida）大风暴后的自动检查，或可能在干旱地区引发野火的电力变压器火花报警。

工业：微控制器可用于优化工厂运行流程。MCU为了提高产品质量，减少浪费，可以实时监控工业设备的性能，调整设备的操作参数。

在接下来的几年里，工程师们将设计出能够适应这些新功能的系统和结构。为这些趋势做出贡献MCU硬件改进令人兴奋，但如果不保护整个数据流以保护敏感信息的安全性，这将是不现实的。强大的安全和安全技术对于部署从核心到终点的关键任务至关重要。

当然，物联网(IoT)微控制器在边缘处理中使用了其他技术，从而改变了创新模式。半导体公司面临的持续挑战是MCU芯片可以处理更复杂的事情ML在继续降低硬件尺寸和功耗的同时，算法。这是当前的趋势，但我们只是一个开始。

通过灵活、小型、廉价和集成，MCU终点智能将在未来几年继续推广。