共达电声携手九天睿芯联合发布智能麦克风

21世纪是一个完美的科技循环时代，人、物与计算机和数据的循环，最适合的桥梁就是人工智能，AI将无处不在。人工智能催生深度学习，大数据让深度学习走向成熟，深度学习的进步，将人工智能从概念带入现实服务于人，科技以人为本。

近日，由共达电声和九天睿芯联合研发设计、共同发布的智能麦克风，单颗硅麦可实现智能人声检测，语音识别指令控制和背景环境音检测。基于九天睿芯感存算一体架构芯片ADA100与共达硅麦的融合，智能麦具有以下优势：

1．超低功耗：基于感存算一体的新型处理器，功耗仅同算力芯片十分之一。智能麦人声监测（VAD）模式总功耗200uW（其中麦克风功耗150uW，ADA100 VAD功耗60uW）整体运行功耗（VAD+30个控制词KWS识别）不超过300uW（其中麦克风功耗约150uW，ADA100 KWS功耗约150uW）；

2．高性价比：基于模拟计算的特性，处理器成本仅同等算力芯片三分之一；

3．超小体积：通过先进的SIP合封三个芯片在一个标准mems 麦克风封装内；

4．易开发：单麦克风解决方案，无外围器件，配套完善SDK及算法技术支持；

基于智能麦的以上优势，能快速赋能可穿戴、智能家居家电、手机、平板、手表、耳机等多个领域，大大提升用户的使用体验。

可穿戴及多场景应用的体验提升

以TWS耳机为例，自产品面世以来，从2018年全球出货4600万副，增长到2021年的3.1亿副。随着销量的上升，消费者对产品的使用体验要求也越来越高。

语音作为现阶段控制功能及内容交互的核心方式之一，在大部分时候，都更能帮助消费者减少交互的步骤，及提升交互和播音的智能体验。苹果airpods作为行业标杆，第一代产品仅通过触控来激活siri，第二代开始才实现语音唤醒，第三代提供环境噪音，耳内声场监测，H1芯片通过多颗音频处理核，主要解决的就是语音唤醒及环境噪音检测做成AlwaysON功能，所带来的功耗问题。而其他大部分产品至今都未带有语音识别功能，或者需要触控，按键来激活语音识别功能，未能做成一个即说即用的产品。

之所以在TWS耳机此功能未能普及，限制的条件颇多：

1．PCB可用面积受限，很难再添加一颗单独的语音识别功能的芯片；

2．基于主控开发的语音识别功耗偏高，资源占用率高，且调试难度高。

这次推出的智能麦克风，近乎完美的解决了这些问题，单麦克风语音识别及监测，不占用主控资源，极低功耗，为开发者带来极简的开发模式，带来产品的智能功能提升，在成本极好的控制前提下，给消费者带来最佳的使用体验。