中华电阐述数据治理痛点 AWS四大方针助企业转型

中华电信指出，数据量庞大、业务定义不清及权限标准不清，是传统企业推动数据治理的痛点，与亚马逊网络服务(AWS)合作后，已选出5G业务推动专案、人资专案与工务部门三大试点场景改善数据治理。

中华电信日前表示，已导入亚马逊AWS的数据治理框架G@S(Governance@Scale)，并借助资拓宏宇的专业，以数码转型驱动企业成长创新。30日在AWS主办的在线论坛，中华电信数码发展处协理阙仁斌便分享推动数据治理的挑战与益处。

阙仁斌指出，中华电信每日得处理千亿级的大数据，过往花费大量时间与人力在茫茫数据大海中寻找目标，而查询和统计结果差异过大、业务定义与数据存取权限不清，皆会影响决策品质。

中华电信的数据治理以往由数据发展处负责，2022年开始由更上位的「数据治理策略委员会」统筹。在AWS协助之下，也增设数据管理员、数据业务定义人及数据拥有者三种角色，改善管理及作业流程。

阙仁斌补充，要能协助处理中华电信这样庞大组织和数据量不容易，公司是在慎重评选多家业者后，才选择AWS的数据治理框架。而数据治理的概念在台湾尚未完全普及，从国外引进的G@S数据治理制度要落地到国内企业体系，需要较长时间对焦。

起初双方花了许多时间讨论要从何开始，后来经专家建议，数据治理须对齐业务发展策略，便选择「年度重要业务」开始试点，即5G业务推动专案、人资专案、工务部门三大体系，2022年推动起来顺畅许多，而其中很多数据牵涉个资、且数据量庞大，所以并无上云的规划，而是在地端处理。

阙仁斌表示，高端主管的支持是企业推动数码转型、化身为数据驱动企业的关键第一步，企业应筛选出优先业务场景进行试点，并建立快速规模化导入的能力，建构良好的数据治理制度可改善数据资产管理。

与会的AWS香港暨台湾专业解决方案架构师经理杨仲豪说，当数据生成速度加快、生成环境从在线到线下愈趋多样化，数据管理人员须做出更实时精准的决策，就像自驾车产生的数据会牵涉到安全。其观察，企业在推动数据治理时，面临到诸多现实挑战，包括大数据与机器学习分别治理、数据处理的能力不足、数据分析人员参与度低等问题。

AWS四大指导方针为塑造数据驱动型的企业文化、设计以敏捷为目标的企业组织架构、建构良好机制、融合大数据与机器学习并注重有效执行。杨仲豪指出，很多企业认为采购完工具后就结束，其实并非如此，也希望更多企业开始重视数据治理机制与长远规划。

在执行层面，AWS建议企业需透过在云端中建构统一的数据治理底座，整合机器学习及大数据的开发平台，提升两者的高效融合，同时减少重复建构的工作以减低成本，最终达到数据驱动转型目标。

责任编辑：朱原弘