UNOSAT与NVIDIA合作利用AI加速管理气候相关灾害

NVIDIA与联合国卫星中心（United Nations Satellite Center；UNOSAT）合作，运用深度学习与人工智慧（AI）的力量，为健康的全球环境推动气候行动。

联合国卫星中心携手NVIDIA推动永续发展目标

此项合作表达对联合国2030年永续发展议程的支持，而17个环环相扣的永续发展目标（SDGs）更是本次议程的核心，包括「气候行动」及「永续发展的市镇规划」在内，呼吁全体联合国会员国采取行动，以造福全球人类。

联合国训练研究所的UNOSAT与NVIDIA的合作，最初锁定在使用AI地球观测平台（AI for Earth Observation，亦称为 AI4EO）来促进管理气候相关的灾害，包含使用AI帮助监控及评估地球各项变化的计划。

UNOSAT整合其卫星影像技术基础设施与NVIDIA的加速运算平台，以加快AI4EO的研发进度。这个AI卫星影像系统将搜集和分析地理空间资讯，为洪水、野火和其他气候相关的灾害提供近乎即时的洞察。

此外，UNOSAT还以NVIDIA深度学习机构（DLI）的课程为基础推出一个教学模组，该课程是关于应用深度学习的方法生成准确的洪水侦测模型。

UNOSAT主任Einar Bjorgo表示：「与NVIDIA合作让我们能够在最短时间内，完成从AI研究至实行气候解决方案的过程，并确保弱势群体同样能受惠于这项技术。」UNOSAT的紧急事件测绘服务在评估菲律宾热带气旋或东加王国火山爆发的影响性这类任务时，会使用电脑视觉和卫星影像分析技术，以精准掌握各项错综复杂的灾害资讯。

近乎即时的分析能力是管理气候灾害事件的关键。人道主义团队可以利用AI资料分析获得的洞察，采取快速且有效的行动来对抗灾害。这些资料亦能被使用来协助制定永续发展政策、培养使用者的能力，以及强化整体气候韧性。

UNOSAT将使用NVIDIA DGX系统与NVIDIA EGX平台来强化其卫星影像技术基础设施，前者可做到大规模开发AI，后者则能提供从资料中心到边缘的强大加速运算能力。UNOSAT表示在采用NVIDIA的技术后，AI侦测洪水的速度提升了7倍，涵盖面积更大、准确度更高。

除了强大的技术，熟练的劳动力也是使用AI和资料科学而得以分析与防止气候事件造成人道主义灾难的关键。

NVIDIA全球AI计划部门副总裁Keith Strier表示：「NVIDIA与UNOSAT有个千载难逢的机会，能对抗气候变迁的影响及推动联合国的永续发展目标，而训练资料科学家开发和部署改善洪水预测能力的GPU加速模型，便是一切的起点。」

UNOSAT为深度学习机构的免费线上课程打造了一个模组，介绍如何建立深度学习模型来自动侦测洪水事件。这个名为「利用卫星影像监测灾害风险（Disaster Risk Monitoring Using Satellite Imagery）」的课程是NVIDIA为全球公部门所规划的众多气候行动课程中的第一堂课。

UNOSAT的模组是以一场尼泊尔洪灾真实事件的联合国个案研究内容为范例所打造。UNOSAT与NVIDIA合作免费提供该模组，以求提升全球资料科学家的技能，利用加速运算技术来预测及因应气候相关的灾害。

Keith Strier表示：「我们的目标是让加速运算技术普及化，以帮助各国训练出更准确的深度学习模型，并更精准预测和因应各种人道主义援助与自然灾害。」