每年换代一次，英伟达x86和Arm两手抓

经过一系列的收购后，如今AMD在计算引擎上已经拥有了相当多样化的产品方案，包括CPU、GPU、AI引擎、FPGA和DPU等等。但单看数据中心上的布局，英伟达明显要更为激进一些。今年的Computex上，英伟达就展示了他们在数据中心市场野心究竟有多大。

每年升级的Grace与Hopper

与发布消费级CPU的AMD不同，英伟达在此次Computex上的内容则更加To B一些，尤其是数据中心。今年年初，英伟达公布了Grace CPU、Hopper GPU等一系列数据中心产品，支持不同的配置选项，给到了极高的灵活性。作为CPU+GPU配置的忠实拥护者，英伟达打算将这个战略方针贯彻到底。
此次Computex上，英伟达宣布，其数据中心产品将每两年更新一次架构，每年更新一批产品，一年针对Arm，一年针对x86。与此同时，英伟达也针对数据中心公布了四项Grace参考设计，分别是面向云游戏的CGX、面向数字孪生与Omniverse的OVX、用于HPC或用于AI训练推理的HGX。
Grace数据中心参考设计 / 英伟达
CGX集成了Grace Superchip CPU，虽是用于云游戏场景，但该设计并未集成英伟达的消费级GPU，而是采用了面向虚拟桌面VDI应用 A16 GPU，这种选择也很好理解，云游戏追求的就是高密度和低拥有成本，A16 GPU可以完美这一要求。
由于数字孪生与Omniverse的工作负载不尽相同，小到对一个物体的复制，大到对整个地球的数字孪生，所以OVX支持多种英伟达GPU。同样为了减轻网络计算的压力，CGX与OVX都用到了BlueField-3 DPU。
HGX则分为两种，一种是主打HPC，一种主打AI训练与推理，前者的瓶颈主要在CPU上，所以仅配置了Grace Superchip CPU，而后者则更需要CPU+GPU的强强联手，因此，选择了Grace Hopper Superchip。此外，由于HPC领域不少客户用的都是OEM定义的IO系统，所以并没有绑定自家的NVLink，至于AI训练推理这类所需带宽更高的场景，英伟达的第四代NVLink技术无疑是提供最高性能的首选。
不过Grace与Hopper要想量产还得等到明年，今年数据中心的主角无疑还是A100，而这次A100也迎来了更新。

数据中心的GPU也要液冷散热

在数据中心中，有着这么一个指标，名为Power Usage Effectiveness功耗使用效率，简称PUE。PUE等于数据中心的总能耗/IT设备能耗，总能耗中包含了散热和配电等系统的能耗，因此PUE值越接近于1，证明该数据中心的能效水平越高。降低这一指标的方式有很多种，其中之一就是从散热入手。
改善散热的一种方式是改善数据中心的散热系统，另一种则是改善IT设备本身的散热系统。而英伟达的GPU此前均是风冷散热，而这次英伟达决定先拿数据中心卖得最火热的A100来尝试液冷散热。
液冷A100 PCIe GPU / 英伟达
Equinix率先测试了液冷版的A100 80GB PCIe GPU，并与风冷版的A100进行了对比。在对比过程中，单个液冷机架的功耗达到了30kW，是15kW风冷机架的两倍，然而由于液冷的A100只需占据一个PCIe插槽，而风冷版的A100需要两个，所以同样的空间内可以放置两倍的计算资源。
最终得出的结果中，用了液冷的A100机架数量可以减少至三分之一，功耗也降低了28%。正是因为这样的散热节能，液冷A100将PUE从风冷GPU的1.6降低至了1.15。很明显，各国的能效方案已经开始望向数据中心，英伟达也必须紧跟这一节能减排的趋势。而明年正式推出的HGX Grace和HGX Grace Hopper，也将推出风冷和液冷两种版本。

顶配AMR

为了推行其机器人仿真与数据生成软件Isaac Sim，英伟达也公布了其Isaac Nova Orin AMR机器人开发套件的更多情报。该设计集成了两个Jetson AGX Orin芯片，加上两个立体镜头、两个广角镜头、2个2D雷达、8个超声波传感器和一个3D激光雷达，可以说是顶级硬件配置的AMR了。

除了Isaac Sim以外，这一开发套件与英伟达旗下的其他软件框架完美契合，包括路线优化cuOPT、视频数据分析的Metropolis，以及新增的DeepMap。英伟达于去年收购了高精地图企业DeepMap，如今已经开始相关技术的集成，结合传感器数据，DeepMap的技术可以加速3D地图的创建、部署和动态更新。由此来看，英伟达是打算从自动驾驶和机器人双向发力了，Orin SoC和DeepMap能在这两个领域都发挥最大的潜力。

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