可自动判断材料状态 AI助攻喷墨制程

韩国研究团队日前成功将人工智能(AI)技术，应用于可改善显示器生产效率并降低成本的喷墨制程，目前相关技术已登上学术期刊，并持续投入商用化研发。

根据韩媒Digital Times、AI Times报导，韩国生产技术研究院(KITECH)与建国大学研究团队合作，将用于视觉影像分析的卷积神经网络(Convolutional Neural Network；CNN)，应用于显示器喷墨技术，成功研发出状态分类准确度达90%的喷墨AI。

喷墨制程类似纸张的喷墨印刷，将有机化合物材料喷洒到基板上，且能够选择性地让高价材料只沉积在所需的部分，因此材料成本与设备价格皆比既有的蒸镀制程低，却能得到更高生产效率，同时能够防止污染情形发生。目前喷墨制程主要使用于OLED及QD-OLED显示器制作中，其低成本与高效率的特性，在韩国业界被视为拉大与国内业者技术差距的重要技术之一。

不过，喷墨制程并无法判断并区分溶液材料的状态，因此仅能仰赖设备操作者的熟练度。本次韩国研究团队研发的喷墨AI，将喷墨影像的影格(frame)进行系统性地分类，这些经过分类的影格依照时间顺序积累，让AI能够精准判别喷墨制程的状态。此外，各式的信息将可视觉化，并得以确认不同时间的材料状态，最终将有望进行自动化的制程控管。

KITECH指出，透过AI技术，为提高喷墨制程实用能力又迈进一步，为了让该技术商用化并扩大使用，计划将持续进行后续研究。目前该研究成果以刊登于应用材料领域国际期刊《美国化学学会应用材料与界面》(ACS Applied Materials& Interfaces)中。

责任编辑：陈至娴