西班牙科学家开发“遥相关”法预测可再生能源发电量！

来自西班牙巴塞罗那超级计算中心(BSC)的一些科学家首次展示了行星的大气环流模式的变化如何影响欧洲各国的可再生能源发电，而这种变化被称为遥相关。

在“RenewableEnergy”期刊上发表一份名为《基于四个遥相关指数的欧洲可再生能源发电的季节性预测》的论文中，该研究团队提出了一种新方法，通过气候预测提前几个月预测可再生能源发电量的长期变化。这些预测对于电网运营商制定替代能源计划、电力供应商估算电价以及各国政府应对能源价格危机非常有用。

遥相关是分析地球表面周围空气运动的数值指标，并将彼此相距很远的地区的天气状况联系起来。在欧洲，电力供应和需求受到欧洲大西洋地区四个遥相关变化的影响，这些因素可能导致地球表面温度、降水、太阳辐射和风速的变化：北大西洋涛动(NAO)、东大西洋涛动(EA)、东大西洋/俄罗斯西部涛动(EAWR)和斯堪的纳维亚模式(SCA)。

巴塞罗那超级计算中心(BSC)科学家在这项研究中提出了一种方法，可以将这四个欧洲-大西洋遥相关的季节性预测转化为风力和太阳辐射预测。其结果显示风力发电和光伏发电对这些远程相关状态的依赖性，以及季节性预测如何帮助预测欧洲的电力需求和预期的可再生能源发电。

研究员LlorençLledó解释说，“像北大西洋涛动(NAO)这样的远程相关数据已经证明对欧洲电力部门很有用，可以解释最近发生的风力发电量低或能源需求高的气候事件。通过这项研究，我们展示了远程的季节性预测如何可以提前数月告知可再生能源发电低迷的可能风险，同时及早地告知这方面的决策人员。”

研究报告合著者FranciscoDoblas说，“除了减缓气候变化之外，欧洲正在经历的能源危机发出了一个明确的信息：电力系统需要朝着更高的可再生能源份额迈进，以实现能源独立。只有更好地理解和预测影响可再生能源的气象和气候波动，才能实现这一目标。”