英特尔欲抢占NVIDIA主导的AI芯片市场

过去一年，在新任CEOPat Gelsinger的领导下，英特尔(Intel)为其不断扩张的芯片产品导入新的AI软件，改善聊天机器人、人脸识别和电影推荐等AI应用程序。

根据华尔街日报(WSJ)报导，一向是中央处理器及企业网络服务器市场领导者的英特尔，随着过去10年NVIDIA在AI加速器芯片市场的鲸吞蚕食，光环已逐渐褪去。英国调研公司Omdia的数据显示，NVIDIA拥有大型数据中心AI特定运算收入的80%，且不包括在英特尔CPU上进行的任何AI运算，在AI特定芯片领域的主导地位让NVIDIA在2年前超越英特尔，成为美国市值最高的芯片公司。

Allied Market Research的报告显示，2020年AI加速器芯片的市场规模大约80亿美元，预计到2030年将成长至将近2,000亿美元。英特尔的策略是建构一系列芯片和开源软件来满足各种AI运算需求。例如，以套件方式销售给客户，方便客户将影像识别等任务交给专门芯片处理，其他工作则留给通用芯片。

英特尔希望透过分工效率协助企业优化特定的AI任务效能，并降低功耗以节省成本。为了实践策略，英特尔的一项重要改变是在产品线中加入GPU，增加对抗NVIDIA的筹码。并在2019年收购以色列AI加速器芯片新创Habana Labs，其以制造数据中心应用的AI训练与推论芯片为主。

另一项改变则是针对客户整合AI产品。英特尔高层主管Sandra Rivera指出，英特尔在AI方面已投入相当多资金，但因为不同的策略和不同的优先执行顺序而无法充分利用。这项整合工作主要由英特尔技术长Greg Lavender所领导的软件架构师负责。Rivera表示，英特尔拥有客户关系、市场地位及独特的差异化产品，唯一欠缺的就是执行策略。此外，Gelsinger计划重新投入制造领域，并已宣布未来几年将投入数百亿美元兴建新的芯片厂，及一家代工生产他人设计芯片的公司。

分析师认为英特尔的策略有助强化英特尔的竞争力，但英特尔近年来在芯片制造技术的开发落后于韩国三星电子(Samsung Electronics)和台积电，部分服务器CPU芯片的推出日期也已延后。因此，英特尔能否彻底执行计划，在未来几年从亚洲竞争对手手中夺回技术领先地位，仍是一项不小的挑战。

责任编辑：张兴民