NVIDIA在GTC上展示了新一代的数据中心技术

对于人工智能开发者来说，忙碌的数据中心像音乐一样嗡嗡作响，NVIDIA数据中心也找到了自己的节奏。NVIDIA在GTC上展示了新一代的数据中心技术，以加快业务、研究和艺术应用。这不仅得益于GPU、DPU和CPU、神经网络模型的计算、先进的网络技术和分布式软件算法，也有助于促进所需数据中心的创新，以满足人工智能模型日益增长的需求。

在GTC2022主题演讲中，经典摇摆歌曲《Sing、Sing、Sing》轻歌曼舞。这段轻松愉快的视频是通过NVIDIAOmniverse平台创作的，包括音乐家LouisPrima的经典音乐曲目(由著名的阿比路录音棚重新录制)。节奏跳舞的数据中心展示了NVIDIA数据中心出色的解决方案人工智能能力。

先进的人工智能技术B2032NL正在应对各种艰巨的挑战。因此，它需要先进的数据中心来协调成千上万的硬件和软件组件。

根据摩尔定律，栈底部的性能改善跟不上这些应用的需求增长率。摩尔定律预测，计算性能每隔一年翻一番。根据黄定律，GPU的人工智能性能每年翻一番。

在过去的十年里，从芯片到应用程序级软件，整个计算栈的进步有助于加速计算，实现数百万倍以上的加速。这不仅得益于GPU、DPU和CPU、神经网络模型的计算、先进的网络技术和分布式软件算法，也有助于促进所需数据中心的创新，以满足人工智能模型日益增长的需求。

通过这些创新，数据中心已经成为一个单一的计算单元。NVIDIAMagnumio软件与GTC上发布的NVIANVLinkSwitch系统有关，最终作为一个整体无缝运行。

经过精心安排和协调，NVIDIA帮助数据中心实现了超乎想象的创新。

为数据中心构建数字双胞胎。

视频显示了NVIDIA为其数据中心建造的数字双胞胎，这是物理超级计算机的虚拟呈现，可以为NVIDIA设计师和工程预测新更新物理系统。

除了连续集成和交付外，数据中心的数字双胞胎还可以用来优化操作效率，包括响应时间、资源利用率和能耗。

数字双胞胎可以帮助团队预测设备故障，主动更换薄弱环节，并在应用改进措施前测试改进措施。它们甚至可以为特定的企业用户或应用程序提供微调数据中心的测试场地。

数字双胞胎技术适用于仓库优化、气候模拟、智能工厂开发和可再生能源规划。

在NVIDIA数据中心的数字双胞胎中，观众可以看到各种旗舰技术，包括基于EGX的NVIDIADGXSuperPOD和NVIDIA认证系统(带BlueFielDPU和Infiniband交换机)。ToyJensen也出现在这场演出中，ToyJensen是由Omniverseavatar构建的应用程序。

NVIDIAOmniverse用于实时世界模拟和3D设计合作，也开发了可视化效果。Omniverse汇集了各行各业的创作者、开发者、工程师和人工智能，让他们在共享虚拟世界中合作，将科学与艺术联系起来。

Omniverse数字双胞胎非常逼真，准确模拟真实对应体的物理特征。借助这种现实感，Omniverse用户可以先测试数字空间中的过程、交互和新技术，然后迁移到现实世界。

总有一天，每个工厂、社区和城市都可以被复制成数字双胞胎。借助边缘计算支持的互联网传感器，这些沙箱环境可以不断更新，反映现实世界中相应资产或系统的变化。它们有助于开发新一代独立机器人、智能城市和5网络。

数字双胞胎还可以学习物理、化学、生物学等领域的定律，并将这些信息存储在其计算大脑中。

就像几个世纪前，王国让探险家环游世界，带回新知识一样，边缘传感器和机器人是当今数字双胞胎环境中的探险家。每个传感器都将新的观察结果带回数字双胞胎大脑，整合数据，学习和更新虚拟环境中的独立系统。这种集体学习可以将数字双胞胎调整到更好的状态。