车辆网络化给数据市场带来了无限可能

日益智能的驾驶辅助系统为车辆配备了越来越多的传感器，使进入网络的车辆携带了大量的第一手数据。这些数据是由汽车制造商或批准的第三方收集的，这对整个汽车行业来说意味着一个新的机遇。与此同时，汽车行业的从业者也在不断探索这些数据的价值，这取决于数据的使用场景和用户面临的具体业务问题。

在国务院《交通强国建设纲要》和国家发改委《智能汽车创新发展战略》的推动下，随着5g和智能网络技术的快速推广，消费者对智能汽车的接受度逐渐提高，预计2025年智能网络系统在汽车行业的装配率将达到83%，出货量将增加到2490万台，年复合增长率（CAGR）为16.1%，发展空间广阔。

日益广泛的互联互通扩大了汽车行业的数据库。总的来说，这些数据可以分为三类，即车辆运行数据、车辆用户数据和环境数据。每种数据对应不同的实现方式和使用场景:

●车辆的运行数据构成了目前最多样化的数据库。包括车辆的性能、状态和故障，这些数据最多用于为车辆的售后服务提供销售线索，其次可以帮助汽车公司提高用户忠诚度，建立长期的客户关系。此外，对于电动汽车，数据类型还包括充电频率和充电后的行驶距离，可以支持原始设备制造商在产品层面为电动汽车设计支持充电和更换服务，战略层面可以作为制定电池技术发展战略的参考。

●车主、司机、乘客的相关数据，包括旅行习惯、导航偏好和车载视听娱乐系统的使用习惯，可以用来帮助汽车制造商找到产品定位。新的内部监控系统甚至可以监控驾驶员和乘客的身体状况，这为额外的增值服务提供了巨大的商机。然而，汽车和机器这些数据的收集和手机的智能可穿戴存在着跨行业的竞争，汽车和机器的服务有时需要消费者单独订购，因此数据的价值可能会受到渗透率的影响。

●车辆外部环境数据可以反映真实路况，如通过轮胎和悬架数据收集道路信息，使用摄像头和激光雷达识别和收集标志、车道，甚至井盖信息，通过温度和湿度等传感器也可以收集天气信息。这些信息的收集过去需要专门部署道路测试车辆。但现在道路上的乘用车配备了大量的ADS7846NG4传感器。这些传感器的灵敏度与车辆的安全密切相关，因此数据准确性高，自然可以满足智慧城市等第三方垂直领域的需求。

IDC中国智能汽车领域的研究经理王波指出，在线汽车数据的应用不会在一夜之间实现，但需要汽车制造商、各级供应商、移动运营商和其他各方相互协调和投资。这个过程需要积累大量的用例累大量的用例来优化这个过程，并形成一条路径。汽车工业已经意识到在线汽车的巨大潜力，并致力于在汽车设计和制造之初创建一个多用例集成的平台。

IDC长期跟踪中国智能汽车市场，涵盖未来出行、自动驾驶、车联网、智能驾驶舱、新能源等。本研究是中国智能网络汽车市场研究的一部分。