高性能计算专家JackDongarra获2021年图灵奖

3月30日，“计算领域的诺贝尔奖”图灵奖公布，美国田纳西大学电气工程和计算机科学系教授Jack J. Dongarra（杰克·唐加拉）因其对高性能计算发展的贡献而得到表彰。

Jack J. Dongarra自1989年起即为田纳西大学电气工程和计算机科学系特聘教授，也是美国橡树岭国家实验室计算机科学和数学部的杰出研究人员。自2007年以来，他还担任曼彻斯特大学数学学院的图灵研究员，同时在莱斯大学计算机科学系担任兼职教授。

1980年的Jack Dongarra

“我是一个数学家，对我来说，一切都是线性代数，但世界也正在看到这一点,” Dongarra曾在采访中表示，“这是我们用来建造其它东西的材料。机器学习和人工智能中的大多数问题都可以追溯到线性代数中的‘永恒的计算组件’。”

据ACM介绍，Dongarra的主要贡献是创建了开源软件库和标准，这些软件库和标准采用线性代数作为中间语言，可以被各种应用程序使用。这些库为单处理器、并行计算机、多核节点和每个节点的多个GPU编写。Dongarra创建的库还引入了许多重要的创新，包括自动调整、混合精度算术和批处理计算。

Dongarra的所有这些努力最终使得，基于线性代数的软件库在从笔记本电脑到世界上最快的超级计算机上等都实现了高性能科学和工程计算，这些库使功能越来越强大的计算机能够解决具有计算挑战性的问题。

ACM主席Gabriele Kotsis表示，"当今最快的超级计算机在媒体上成为头条新闻，并通过在一秒钟内完成万亿次计算的惊人壮举来激发公众的兴趣。除了打破新纪录以外，高性能计算一直是科学发现的主要工具。高性能计算的创新也蔓延到许多不同的计算领域，推动了整个领域的发展。Jack Dongarra在引导这一领域的成功发展中发挥了核心作用。他的开拓性工作可以追溯到1979年，而且至今他仍是高性能计算社区中最重要且积极参与的领导者之一。他的职业生涯无疑体现了图灵奖对于'具有持久重要性的重大贡献'的认可"。

“Jack Dongarra的工作从根本上改变并推动了科学计算，”谷歌高级研究员、谷歌健康高级副总裁Jeff Dean说道，“他在世界上使用最频繁的数值库的核心所做的深入而重要的工作是科学计算各个领域的基础，帮助推进了从药物发现到天气预报、航空航天工程和其他数十个领域的一切，并且他专注于表征广泛的计算机已经导致计算机体系结构的重大进步，非常适合数值计算。”

Dongarra在采访中表示，他正在学习建立在所有线性代数代码之上的各种机器学习AI技术，他坚信AI将为工程和科学带来的好处。

“机器学习是帮助解决科学问题的重要工具，”Dongarra说道，“我们才刚刚开始了解如何使用AI和机器学习来帮助解决这些问题。它不会解决我们的问题，它会帮助我们解决问题。”

关于图灵奖

图灵奖（Turing Award），全称A.M.图灵奖（ACM A.M Turing Award），是由美国计算机协会（ACM）于1966年设立的计算机奖项，名称取自艾伦·麦席森·图灵（Alan M. Turing），旨在奖励对计算机事业作出重要贡献的个人 。图灵奖对获奖条件要求极高，评奖程序极严，一般每年仅授予一名计算机科学家。图灵奖是计算机领域的国际最高奖项，被誉为“计算机界的诺贝尔奖”。

图灵奖一般在每年3月下旬颁发。从1966年至2020年，图灵奖共授予74名获奖者，以美国、欧洲科学家为主。2000年，中国科学家姚期智获图灵奖，这是中国人第一次也是唯一一次获得图灵奖。

截至2021年4月，世界各高校的图灵奖获奖人数依次为美国斯坦福大学（29位）、美国麻省理工学院（26位）、美国加利福尼亚大学伯克利分校（25位）、美国普林斯顿大学（16位）、美国哈佛大学（14位）。