传感器已成为智能驾驶舱乃至智能汽车产业发展的关键环节之一

根据玉石资本发布的报告，近年来，智能驾驶舱在新车型中越来越受欢迎。思特威科技副总经理欧阳坚认为，随着智能汽车领域的发展，有效的驾驶员监控是实现自主驾驶的重要组成部分，也为国内CMOS图像传感器制造商带来了核心机遇。

近年来，汽车智能化进程不断推进，驾驶舱发展迅速。BJ157传感器已成为智能驾驶舱乃至智能汽车产业发展的关键环节之一。

新功能不断整合，智能驾驶舱发展迅速。

随着智能部电子元器件产业发展研究中心总工程师郭元生在接受记者采访时表示：随着智能、电气化、网络化的加速发展，汽车正从单一交通转向集休闲、娱乐、办公等多功能于一体的第三空间。。在此过程中，智能驾驶舱作为一系列智能应用和服务变革的空间，在智能汽车的发展中变得越来越重要。

据报告，中央控制大屏幕/连接屏幕、智能语音、OTA升级等功能已成为安装最多、最常见的部分，并逐渐成为判断汽车是否配备智能驾驶舱的重要标准。此外，随着技术升级和汽车制造商的差异化，智能驾驶舱包含了更多的新功能。

驾驶员监控系统(DMS)是目前最受关注的辅助驾驶功能之一。据意大利半导体亚太图像产品部技术营销经理张成义介绍，DMS系统可以通过摄像头获取图像，利用图像识别技术和算法分析能力检测驾驶员的驾驶行为和生理状态，包括头部跟踪、眼睛跟踪、驾驶员识别、疲劳驾驶检测、视线跟踪/分心提醒等。研究表明，60%以上的交通事故是由驾驶员分心或疲劳驾驶引起的，94%是追尾事故。图像传感器是DMS系统的核心组成部分。图像传感器技术的不断改进也为DMS系统和驾驶带来了更高的安全性和场景适用性。

人机交互也是智能驾驶舱发展的重点。随着语音交互技术的成熟，驾驶舱语音交互实现了双音区域交互，可以识别驾驶员和乘客的语音指令。未来，手势交互、视觉交互、头部动作交互等舱内交互和物体感知方案将越来越受到重视。爱迈斯半导体和欧司朗光电半导体营销经理涂少碧表示，感知、理解和表达将是未来智能驾驶舱人机交互系统的重要发展方向。虽然车内的人机交互模式一直在发生变化，但其逻辑保持不变，即如何使驾驶员的操作更加方便和安全。

此外，方向盘压力感应、乘客识别（如儿童座椅）、温度、湿度、气体感应等，将越来越集成到汽车驾驶舱中。从人机交互开始，随着人们对安全和健康的要求越来越高，未来将整合越来越多的新功能，总体方向是提高汽车驾驶的安全性和舒适性。中国传感器和物联网联盟副秘书长朱佳琪指出，随着道路识别和自动巡航的快速发展，内部感知将成为未来发展的另一个关键点。具体来说，成熟的内部环境感知主要集中在语音识别和控制、驾驶员疲劳监测、自动空调等方面，如乘客健康体征监测、儿童情绪监测、车辆生物监测等功能内容将成为未来的力量点。

随着市场的增长，传感器和数量也在增加。

从概念上讲，智能驾驶舱是一个以汽车驾驶舱控制器为核心，由显示屏、HMI（人机交互）、视觉跟踪等部件组成的系统。由于汽车驾驶舱暂时不涉及底盘控制，技术难度相对较低，驾驶舱是与驾驶员和乘客接触最密切的空间，功能着陆更容易被用户感知，智能驾驶舱已成为汽车智能速度最快的部分。

驾驶舱系统的发展代表了汽车智能的整个过程。在这个过程中，传感器将发挥关键作用。汽车可以作为安装传感器的平台。随着智能汽车的发展，各种物理、化学和生物传感器将越来越多地应用于汽车中。智能汽车的程度将成为决定汽车性能和功能的关键因素。智能的基础之一是感知技术。郭元生指出。

在此背景下，汽车传感器的市场规模不断增长。IHS数据显示，2021年全球智能驾驶舱市场规模约为420亿美元，预计2030年将增长至681亿美元。基于此，我们可以看到，智能汽车的进程将继续发展，为上游半导体产品提供更多新的增长点。据IHSMarkit统计，2020年平均自行车传感器（仅包括摄像头、毫米波雷达和体征监测传感器）携带3.3台，预计到2030年将增加到11.3台。

朱佳琪强调，从趋势来看，未来汽车传感器市场将呈现快速上升趋势。汽车传感器大致可以分为两个市场:股票和增量。一方面，基于车身和底盘的股票市场不会减少，主要是升级；另一方面，智能驾驶舱和自动驾驶的增量市场也在快速上升。目前大部分激光雷达车型尚未安装，只有少量毫米波雷达上车，少数车型只安装疲劳驾驶监控传感器。这些都是可预见的增量市场。从新传感器的增长来看，预计每年增长10%以上。

思特威科技副总经理欧阳坚认为，随着智能汽车领域的发展，有效的驾驶员监控是实现自主驾驶的重要组成部分，也为国内CMOS图像传感器制造商带来了核心机遇。郭元生还指出，汽车领域的智能发展将为中国传感器行业提供更多的发展机遇。中国的图像传感器制造商将有很大的前景。

可靠性稳定性突出，车辆级传感器的发展成为重点。

随着汽车传感器市场的扩大，越来越多的企业在进入汽车传感器轨道后表现出一些新的技术趋势。首先，越来越多的MEMS和其他半导体制造技术的先进传感器将取代传统类型的传感器。朱佳琪认为，MEMS和先进传感器成本低、复制性好、产量高，对传统传感器有很大的替代作用。当然，朱佳琪还指出，MEMS和先进传感器不会完全取代传统传感器，硅基产品仍有一定的局限性。例如，测量废气排放的传感器需要支持800℃的高温环境，这是硅基产品所没有的。

其次，汽车中的多传感器集成已成为主流趋势。威尔森在《汽车智能网络前瞻性技术报告》中表示，由于环境感知对象非常复杂，选择多传感器集成感知方案已成为行业共识，以应对不同场景，确保车辆安全。多传感器集成在处理不同场景方面具有明显的优势，提高了感知准确性、感知维度和环境适应性，进一步提高了系统决策的可靠性。

再次，传感器与人工智能技术的结合越来越紧密，感知人们的情绪和行为，帮助安全驾驶。张说，人工智能可以处理摄像头、麦克风、生物传感器甚至雷达的实时数据，然后帮助汽车做出决定。计算机视觉是人工智能领域的一个分支，允许计算机和系统从数字图像、视频和其他视觉输入数据中提取有意义的信息，并采取行动或建议。

最后，可靠性和稳定性是汽车级传感器最重要的性能。郭元生指出，中国的地理环境非常复杂，可靠性和稳定性对汽车传感器非常重要。汽车在运动过程中需要承受更多的振动和冲击，这需要长寿命、高稳定性和高可靠性。

基于这些技术趋势，郭元生强调，中国汽车传感器产业的发展应以用户为主，集成系统集成商、模块硬件、传感器设备和芯片制造商，共同建立工业、大学和研究的技术研发平台。只有这样，才能根据产业链框架建立完整的研发体系，开放行业的不同环节，促进基础技术的发展，共同促进汽车传感器的本地化。