AI服务器成AI整体市场增长的驱动力量

根据IDC最新数据，2022年全球AI收入预计同比增长19.6%，达到4328亿美元，包括软件、硬件和服务。预计2023年可突破5000亿美元大关。
其中2021年上半年全球AI服务器市场同比增长率超过全球AI整体市场增长率22.4%（含硬件、软件及服务），成为AI整体市场增长的驱动力量。
根据IDC报告，2021上半年全球AI服务器市场规模达66.6亿美元，约合人民币431亿元，这是全球半年度AI服务器市场首次突破400亿元人民币，同比增速达28.9%。
未来五年，AI服务器市场将继续高速增长，预计在2025年全球AI服务器市场规模将达到277亿美元，五年复合增长率为20.3%。

AI服务器是采用异构形式的服务器，在异构方式上可以根据应用的范围采用不同的组合方式，如CPU+GPU、CPU+TPU、CPU+其他的加速卡等。
因为AI服务器需要承担大量的计算，因此在卡的数量上与普通服务器有所不同，一般配置四块GPU卡以上，甚至要搭建AI服务器集群，而普通GPU服务器一般是单卡或者双卡。
另外由于AI服务器有多个GPU卡，需要针对性的对于系统结构、散热、拓扑等做专门的设计，才能满足AI服务器长期稳定运行的要求。
AI服务器应用范围非常广泛，包括医疗、搜索引擎、游戏、电商、金融、安防等多个行业。比如在医疗影像智能分析场景中，可以通过机器视觉、知识图谱、深度学习等人工智能技术，模拟医疗专家思维，推理整断，帮助医生定位病情，辅助做出诊断。
再比如在安防监控场景中，可以利用知识图谱技术、深度学习等技术，应用到人体分析、图像分析、车辆分析、行为分析等场景中。
还可以在零售预测场景中得到应用，比如通过机器学习，基于门店历史销售数据，可以精准的对未来销售进行预测，为经营者提供更准确的决策分析。此外在零售行业中，常见的还有无人售卖、人脸支付等应用场景。

从全球范围来看，AI服务器厂商主要有浪潮信息、戴尔、HPE、联想、华为、IBM、新华三、思科、Oracle、富士通等。从IDC数据来看，2021年上半年，浪潮信息、戴尔、HPE占据主要市场份额，合计占比达到43.8%。其中浪潮信息第一，一家占比达20.2%。
过去几年，机器学习和AI应用对算力要求越来越高，这也使得面向AI场景的服务器市场增长迅速。根据IDC预测，到2024年，AI将成为企业工作负载的核心组成部分，75%的企业及其20%的工作负载将基于AI或使能AI。可以预见，未来AI服务器市场及整个AI市场可观。