Google Cloud C2D采用AMD EPYC处理器 提升EDA与CFD效能

AMD宣布AMD EPYC处理器，将为Google Cloud全新C2D虚拟机挹注动能，在电子设计自动化（EDA）与计算流体力学（CFD）等领域的高效能运算（HPC）内存密集型（memory-bound）工作负载，为客户带来强大的效能及运算能力。
C2D延续AMD EPYC处理器的发展动能，加入T2D和N2D实例的行列，成为Google Cloud第3个搭载AMD第3代EPYC处理器的实例。凭借AMD EPYC处理器和其高核心密度，C2D虚拟机将成为Google Cloud运算优化型实例中，拥有最大容量的虚拟机。
由于EPYC处理器为运算型工作负载提供高效能，Google Cloud指出C2D虚拟机与前一代搭载EPYC、大小相似的虚拟机相比，可在执行目标工作负载时发挥高达30%的效能提升。
随着Google Cloud等越来越多云端供货商采用AMD EPYC处理器，以解决客户要求最严苛且最密集的工作负载，AMD EPYC处理器在HPC和运算型工作负载的应用持续扩大，更加凸显EPYC为HPC工作负载挹注强大效能。
AMD云端事业群全球副总裁Lynn Comp表示：「AMD EPYC处理器持续展现其在运行HPC与运算型工作负载的能力，包括最新疫苗的药物分子模拟、探索宇宙，以及协助未来产业设计关键硬件与电子组件。搭载AMD EPYC处理器的Google Cloud C2D实例将使Google Cloud客户能够轻松执行最复杂和最密集的工作负载，帮助他们加快产品设计或解决复杂的问题。」
Google Cloud产品管理总监Nirav Mehta表示：「Google Cloud客户希望实例能够支持高效能运算等复杂的效能密集型工作负载。搭载AMD EPYC处理器的虚拟机可以实现客户所需的效能和功能。C2D实例为我们第3个搭载AMD第3代EPYC处理器的虚拟机，我们很高兴持续扩大我们采用EPYC的产品阵容。」
于最新公布Top500全球超级计算机排行榜中，AMD目前为73台超级计算机挹注动能，并且创下70项HPC世界纪录。

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