科研需要的品质：单纯

科研需要什么样的品质呢？好奇心、坚持。其实，我觉得，还需要一点点的单纯。

为什么呢？因为它能让你，不太容易被世事所干扰。

人是社会型的动物，所以，往往会产生各种矛盾。

比如对研究生来说，科研是其硕士三年或博士五年中最需要做的事，是正确要做的事。但他们又面临各种压力，比如就业、经济，这些是对他们来说，要做的正确事。

那么，他们就会在要正确做的事，和做自己正确的事之间做一个平衡。结果是，往往会偏向后者而非前者。自然，科研需要的心无旁骛，也就是单纯地做科研的心，缺失了。

不止对学生如此，对老师也是如此。我们要做的科研，在确定方向时，往往不得不受大的研究导向所驱使，毕竟经费在那。

可是，作为个体的研究人员来说，我们是否应该都朝一个有利的方向走呢。或者说，是否真的必须要拿到一个大型或超大型项目，才能说是科研成功了呢？

关于这点，我一直对好几年前，某次去广州见我一位做风投的大学同学说的一句话，记忆犹新。

他说，钱多也不见得一定是好事。

比如说，我给你三个亿，让你用十年时间做你并不真心喜欢的一个产业。从某种意义上来说，这相当于我用钱买了你的时间，那你觉得值不？毕竟人没有几个十年。   

所以，科研上需要的单纯，还是那种源自内心而非外界，在选择研究兴趣或方向时，原动力上的单纯。

当然，单纯也会让你，不那么地急功近利。尤其像现在这个比较卷的时代。科研一样很卷。

前几天，组内年终总结。原计划每人10分钟的总结报告，前几位博士每人都讲了20分钟，可见工作内容不少。后面学生连呼太卷了。

虽然内容是多，但如果仔细看看，汇报的进展基本上都是人工智能最火的深度学习框架下的各种变体。当然，我相信不光是我们组是这个情况，放眼全球，估计做人工智能方向的都差不多。

出了个新模型，大家都会跟。几十年前机器学习的核方法，刚出来时，何其的耀眼。然而，没多久，大家就审美疲劳，看到相关的文章就直接拒了。而最近深度学习里出来的Transformer模型，似乎也快差不多有类似的情况了。

据说某顶会在审稿期间，已经拒了很多在这个性能还不错的transformer模型上改进的工作，这也是审美疲劳的结果。

所以，对学生来说，在选择研究方向时，最好也不要从卷的角度出发，什么方向容易出好的结果，容易出短平快的结果，容易出对择业有帮助的结果，就选择做什么。

如果能单纯点，想想科研中真正难的问题在哪，真正有意义、值得做的问题在哪？也许，更有利于形成原创性高的成果。

当然，单纯对老师、对学生，在科研上面的意义还有很多，比如人际关系上、社会活动上的单纯。

说到底，又变成了周敦颐《爱莲说》中的那句名言，"出污泥而不染"。但能超脱的，又有几人呢？

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来 源：张军平科学网博客

作 者：张军平（复旦大学教授）

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