KAIST研发新SSD加速器 比NVIDIA GPU推论速度快7倍

韩国学术机构开发出比NVIDIA推论速度快7倍的固态硬盘（SSD）加速器。据韩媒The Elec报导，由韩国科学技术院（KAIST）电机电子工程系教授率领的研究团队，开发出可在固态硬盘装置附近执行的Holistic GNN技术。

研究团队尝试制作能与FPGA一起在新型态运算型储存装置的机器学习专用神经网络加速硬件及绘图专用处理控制器。其运算速度比利用最新高效能NVIDIA GPU的机器学习加速运算快7倍，节省功耗33倍。

绘图数据结构采用的新机器学习模型，可展现数据间的关连性，应用在Facebook、Google、LinkedIn、Uber等大规模社群软件，以及行车导航、新药开发等其他领域。例如在社群软件上推荐关心商品或可能认识的朋友。

Holistic GNN技术可在绘图数据储存的装置附近，依照使用者要求的所有推论过程直接加速，利用运算型固态硬盘（Computational SSD）结构，减少大规模绘图数据移动，在数据附近对绘图处理与绘图抽样（graph sampling）加速，解决绘图机器学习预处理（preprocessing）过程的瓶颈现象。

研究团队为了测试Holistic GNN技术性能，制造出计算型储存装置原型样品后，搭载绘图机器学习用电阻晶体管逻辑（RTL）与软件架构。与NVIDIA GPU加速系统（RTX 3090）比较结果显示，Holistic GNN技术的加速器系统平均比NVIDIA快7倍，功耗节省33倍。特别对于绘图规模愈来愈庞大造成的预处理瓶颈，速度最高提升201倍，功耗节省453倍。

责任编辑：张兴民