柯洁回应新版本AlphaGo问世：人类太多余了

今天，《自然》杂志刊登了谷歌DeepMind团队的新成果，名为AlphaZero的机器系统仅训练3天就战胜了AlphaGo Lee，比分100：0，后者就是战败李世石的那套。经过40天训练后，Alpha Zero又以89：11战胜了Alpha Master，即横扫柯洁的那套。对此柯洁评论称，对于alphago的自我进步来讲．．．人类太多余了。

结果表明，具体到不同技术的效果，人工智能在这一领域仍有很多学习的空间。AlphaGo Master使用了很多与AlphaGo Zero相同的开发技术，但它需要首先利用人类的数据进行训练，随后才切换成自我对弈。Alpha Zero的设计理念和系统配置完全和Lee／Master不同，它不依托于人类的先验成果，完全靠自我对弈学习下棋。

另外，AlphaGo Zero也比前几代系统更加节能，AlphaGo Lee需要使用几台机器和48个谷歌TPU机器学习加速芯片。其上一代AlphaGo Fan则要用到176个GPU芯片。AlphaGo Zero只需要使用一台配有4个TPU的机器即可。

对于这一进步，人类围棋现世界第一柯洁以及前世界冠军古力分别发表看法，柯洁称：“一个纯净、纯粹自我学习的alphago是最强的．．．对于alphago的自我进步来讲．．．人类太多余了。”

古力也慨叹“20年不抵3天，我们的伤感，人类的进步”。