利用iPhone深度传感器捕捉用户微表情

Observant找到了一种新的方法，能够利用iPhone X、XS和XR中特有的红外深度传感器来分析用户的面部表情，以此了解他们对产品或内容的反应。

Observant是Y Combinator创业加速器冬季推出的一批初创公司之一，但在Demo Day活动之日未现身展示。该产品背后的母公司曾推出过Bug报告产品Buglife，公司首席执行官Dave Schukin表示他们的创建目的就是为了找到更好的方法来捕捉用户的反应。

其他初创公司也在试图做一些类似的研发，比如使用网络摄像头和眼动跟踪，关于这一点之前有过很多相关报道。但是，Schukin（该公司的联合创始人之一，另一位是首席技术官Daniel DeCovnick）认为，与这些方法相比，Observant的观察结果更加准确，尤其是在捕捉微妙的“微表情”方面。另外，在光线较暗的环境中，Observant的表现也更加出色。

相比之下，他说，红外深度传感器可以不受光线影响，在各种环境下对用户的面部进行高水平的细节绘制。Observant还发明了一种深度学习技术，能够实时将面部数据转化为情绪。

Observant已经创建了一个SDK（软件开发工具集合），可以安装在任何iOS应用程序中。该产品不仅可以提供完整的、实时的情绪分析流，还可以提供与特定应用程序事件相关的用户响应的快照。该产品目前仅限受邀人士使用，但Schukin说，一些零售和电子商务应用程序及聚焦群测试中也可以使用。

当然，iPhone能够捕捉用户所有面部表情的这一想法可能听起来有点恐怖，所以他强调说，当Observant给新客户带来数据时，它会与他们合作，确保在收集数据时，用户要非常清楚数据是如何被使用的。此外，所有的数据分析都是在用户的设备上进行的，因此所有面部表情数据或生物特征数据不会被上传。

最后，Schukin建议这项技术可以应用到更广泛的领域，不仅可以帮助公司提供更好的推荐，还可以提高聊天机器人的“情商”，甚至还可以用来检测疲劳驾驶。

由于Observant只在iPhone X、XS和XR运行，能否实现上述目标仍存在疑问。Schukin说，“一年前，当我们开始研究这个的时候，当时iPhone X是唯一一个拥有这些深度传感器的iPhone。我们当时的想法是，我们知道了该产品在iPhone上是如何运行的，知道这种技术是如何随着时间的推移传播的，所以我们打赌这些深度传感器最终会出现在每个iPhone和iPad上，也会在安卓系统上得到模仿和复制。”

因此，虽然现在说Observant的这个赌注是否会有回报还为时过早，但Schukin指出，这些传感器已经从一款扩大到三款iPhone手机，这表明事情正在朝着正确的方向发展。