5G终端如何从“吉祥物”变为“日用品”?

来源:物联网智库发布时间:2020-11-1556浏览

询问 AI

作者:彭昭(物联网智库创始人&云和资本合伙人)

物联网智库原创

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导读

在全球移动宽带论坛期间,我与第一批拿到了5G入场券的先行者们坐在一起,直面关于5G的各类灵魂拷问,揭示他们初尝5G的所痛、所思、所悟。

5．5G,1+N,这两个词给2021年5G融入千行百业的大趋势画了张素描。

这两个词,一脉相承,它们来自11月12至13日举办的2020全球移动宽带论坛。

简单的说,5．5G既是产业愿景,也是对5G场景的增强和扩展。5．5G从5G场景的“三角形”升级到“六边形”,从支撑万物互联进化到使能万物智联。

5．5G增强的“三老”场景是:

eMBB增强型移动宽带

mMTC海量机器类通信

uRLLC超可靠、低时延通信

5．5G扩展的“三新”场景包括:

UCBC上行超宽带,加速千行百业智能化升级

RTBC宽带实时交互,打造“身临其境”的沉浸式体验

HCS融合感知通信,助力自动驾驶发展

1+N是指全频谱向5G演进,以中频大带宽为核心,构筑“1”张普遍覆盖的宽管道基础网;利用其他频段构筑差异化优势,实现“N”维能力按需叠加的极简目标网络。

即将到来的2021,5G在产业落地的专网路径逐步清晰。

在路途的远方,5G连接规模的目标极为宏大。

预计到2030年,蜂窝网络需要承载1000亿级的连接,这将主要依靠5G实现,而其中的绝大部分将是面向千行百业的数字化应用。

从节奏来看,短短一年时间,全球5G用户数已经超过2亿,而3G和4G时代,这个数字分别只有32万和40万。

超新场景、超大规模、超快速度…

不过,先别急着激动!当我和一些蠢蠢欲动,徘徊于5G门口的朋友们交流时,大家的反馈同时也传达了他们的超级迷茫。

“传统5G”不能解决行业特色需求怎么办?

5G新商业模式看不见摸不着怎么办?

有了试点还是不敢用怎么办?

概念更新的速度再快,最终还是得落到解决实际问题上。

所以在全球移动宽带论坛期间,我与第一批拿到了5G入场券的先行者们坐在一起,直面关于5G的各类灵魂拷问,揭示他们初尝5G的所痛、所思、所悟。

与我交流的产业带头人,他们是(排名不分先后):

鼎桥通信技术有限公司物联网产品线总经理冯翔

上海山源电子科技股份有限公司董事长景杰

利尔达科技集团股份有限公司总裁陈凯

北京微视新纪元科技有限公司常务副总裁谭凯

中微普业科技有限公司工业互联事业部总经理李勉

中国移动(成都)产业研究院无人机行业总监、系统架构主任设计师刘长杰

深圳市宏电技术股份有限公司产品总监丁靖

高骏(北京)科技有限公司CEO耿亮

5G模组成本高、应用价值不突出,怎么破?

思考者:鼎桥通信技术有限公司物联网产品线总经理冯翔

一问:现在行业探索过程中,出现了5G模组成本高、应用价值不突出等问题,怎么办?

冯翔:目前5G正处在发展的早期阶段,我看到很多行业客户,正在逐步认识5G、慢慢导入5G。

虽然早期的进入者做了很多工作,花了很多心血来探索5G和产业的融合,但是因为新应用的推进需要时间,所以当下会经历这么一个特别让人迷茫的过程。

鼎桥通信是一家做无线通信技术研究和相关产品开发的公司,我们积极拥抱5G技术,推广了5G工业模组,研发了5G工业级CPE、5G智能AI网关产品,在珠峰直播、湘钢、宁波港等项目落地应用。

从目前的情况来看,一些小型化的产品,引入5G模组是比较适合,也是比较方便的。比如直播背包、工业网关、机械臂和机器视觉等产品。

有一些大型设备和项目,进行智能化改造并不容易,代价高、周期长,这些应用在5G导入的先期就能做一些初步尝试。

随着应用越来越多,场景越来越多,参与的伙伴越来越多,技术也会逐步成熟,5G模组的价格也会逐步下降。

我估计明年5G模组至少有20～30%的价格下降空间,吸引更多企业加入到5G的建设当中,形成良性发展,并助推模组价格的进一步下探。

就在上周,11月6号,鼎桥在成都举办了合作伙伴的峰会,汇聚了企业、专家,来探讨行业应用怎么与5G相融合,这样的活动我们会定期的巡回举办。

另外,近期我们也获得了5G应用产业方阵对“5G行业终端与应用创新中心”的授牌。在创新中心,我们将搭建一个5G终端的测试平台,为行业提供5G行业终端产品的孵化服务,与大家一起共同研究创新。

不能因为现状,阻碍我们尝试5G的脚步。

特传统、强约束的行业,怎么做数字化转型?

思考者:上海山源电子科技股份有限公司董事长景杰

二问:作为强安全约束条件下的制造企业,煤矿怎么做数字化转型?

景杰:我做了30年的煤炭行业,前十几年我在煤矿工作,后十几年我服务于煤矿,说得高大上一些,我们属于能源行业。

以我30年的见证,这个行业实际上缺少一个连接者。

虽然煤炭是个传统行业,但是过去这么多年井下几十公里,上万种设备,是没有信号覆盖的,也就是连接问题一直没有得到解决。

所以我们就承担了连接者的角色,把煤矿变成5G智能矿山,把这个传统行业彻底打通。

我们通过5G网络和终端,打通井下534米处的人、机、料、法、环,将数据传送到地面。

山源电子的定位是煤炭行业的通信方案集成商,我们以最快的速度完成了超过10款5G网络产品和终端产品的本安隔爆认证,支持了5G在山西阳煤、陕西榆林、麻地梁等主要的5G智慧煤炭项目的交付。

煤矿属于特种行业,4G在整个煤炭行业推行了5年,只覆盖了100个矿。但是5G出现之后,短短3个多月的时间就已经推进了100个项目,因为5G能够迎合我们这个行业的刚需。

找准切入点,实现闭环落地很重要。

煤矿在大家的印象中,可能是带着血汗、不安全的。确实,煤炭行业的特殊性意味着其风险很高,可能很多企业不愿意做煤炭企业的相关服务。再加上现在90后愿意下井的煤矿工人很少,所以解决行业难题要靠5G。

我们作为一个服务煤矿30年的企业,对行业非常了解。现在这个行业在5G时代终于迎来了它的春天。

对于5G我也有一些建议。

一是5G是要做好顶层设计,做好规划、建设和运营。

二是在5G时代要做好思路的转变。5G的煤矿业务就不再是交钥匙工程了,也不再是卖产品的,更多的是不断卖服务和卖运营。我们把管道做好、把终端做好,整个生态建好,然后就会形成一个增强回路。

我们这个行业,原来叫“煤矿”,现在叫“能源”,未来叫“智慧能源”。

我为什么不叫它“智慧矿山”或者“智慧煤矿”?

因为5G实际上是把整个产业链打通了。

原来的煤炭不知道用在了什么地方,不知道用的效果怎么样。现在整个供应链可以涵盖从安全生产到客户销售,包括化工领域各个中间体的应用,都可以追踪。

煤炭仍然担负着中国60%的一次能源供给。5G通过一张网,把煤炭行业融入到智慧能源的体系。5G融入各个行业,煤炭也就融入了各行各业。

在5G的发展过程中,怎么找到自己的位置?

思考者:利尔达科技集团股份有限公司总裁陈凯

三问:行业有个说法“不能盲目的为了5G而5G”,同时也有个说法“先坐上5G牌桌,来晚了就没你什么事了”。怎么把握节奏,在5G发展过程中找准自己的定位?

陈凯:利尔达是一家做物联网解决方案的公司,5G刚出来的时候我们就在探索,怎么找准自己的定位。

我们发现在5G发展的初期,大部分5G连接的目标设备都是比较重型的复杂的设备,如果我们直接用5G模组实现通信,周期长、投入大。所以我们就前进了半步,做了一些小型终端产品。

我们研发了基于5G模组的小型化5G DTU终端、还有对应的连接软件、设备管理平台,并且完成了与PLC工业控制器、AGV、摄像头的对接测试,目的是降低所有客户连接5G的周期和难度。

在半年的时间里,我们组织500家下游物联网客户召开5G产品推广会,帮助超过200家行业客户完成了5G产品的集成开发。

利尔达的5G DTU产品支持了包括山西阳煤、山东黄金、南方工厂、美的、宝马、奥迪、戴姆勒等国内外项目的验证,参与了医疗、机器视觉等行业标准的制定。

最初我们有些项目的进展并不是特别顺利,5G之余很多行业的回报和价值还没有凸显出来,所以开始的进度比较慢。

不过渐渐的一些客户感觉到5G确实帮助他们解决了非常多的实际问题,比如连接断线的问题、延时性的问题等。

在尝试5G的过程中,我们还发现每个行业对于连接相关的诉求是不一样的,有些行业需要大量的上行通信,有的行业需要本安认证,有的行业没有规范化标准,我们就一个个去落地。

5G在很多行业的应用还有很多问题,正是因为这些问题的存在,才给我们这样的厂商带来了机会。太容易做的东西,大家早就做掉了。

现在没人知道前方地形怎么样,坑在哪里,果实在哪里。这时我们能怎么办?只有参与5G建设的过程,企业才能找到自己的定位。

5G+工业互联网,价值几何?

思考者:北京微视新纪元科技有限公司常务副总裁谭凯

四问:我看了最新数据,2020第三届“绽放杯”5G应用征集大赛,共收到参赛项目4289个,其中工业互联网项目最多,占27%。5G+工业互联网,价值如何体现?有哪些挑战和困难?

谭凯:其实在很长一段时间里面,移动通信和工业领域是没有交集的。

为什么?因为工业对于时延、可靠、带宽、安全的要求很高,传统的移动通信根本满足不了。

5G带来了低时延、高带宽、高可靠,改变了过去的游戏规则。

所以微视新纪元尝试解决5G+机器视觉在工业产线中的应用问题。我们研发了行业第一款5G智能相机,通过5G+AI+MEC,实现工业生产中常见的缺陷检测。

传统方案中这种工业产线的缺陷检测存在很多的问题,比如智能化程度不足、检测精度不够、部署布线太复杂、维护困难等等,采用最新的5G方案,这些问题都可以得到解决。

应用之后变化是非常明显的,实施成本、部署成本都大幅降低,智能化水平也有很大提升。

当然在应用的过程中,我们也遇到了很多挑战:

第一个问题是上行带宽不足。我们在工业机器视觉中的采集带宽,可以达到40GB每秒,但是现在5G的上行带宽还不能满足这个需求。

第二个问题是数据接口不匹配。在很多工业场景中,已经部署了机器视觉产品,这时就需要对现有产品进行无线化升级,匹配现有的工业数据接口。