完成近千万元Pre-A轮融资，伯睿琦即将推出“云上眼镜店”

2020年8月14日，私人定制眼镜品牌伯睿琦光学于近日完成近千万元Pre－A轮融资，投资方为翰视资本。

伯睿琦光学是一家3D定制眼镜框研发商，专注于从事精准视光配镜解决方案的研发与设计，通过三维扫描、参数化设计、3D打印等技术来制作适合每个独特人脸的个性定制化眼镜框架。

伯睿琦创始人／CEO殷昊东向亿欧表示，此轮融资将主要用于自身业务的升级迭代和技术的研发，将不断探索更适合的新材料用于3D打印，将人脸数据化进一步与线下实体店相结合，不断完善后端柔性生产供应链环节，进行发挥其更大的价值，为线下产业赋能。

3D打印：线下＋线上双向受益

此前殷昊东在接受亿欧访谈时就谈到过，伯睿琦将用户配镜时主动提供脸型佩戴数据通过AI建模并投射到3D打印工厂，在材料创新的同时，也形成最匹配最适合最宜于眼部健康的定制眼镜，并发掘其中的共性数据价值，纵向赋能传统眼镜产业上下游，打磨“零库存”先销后产的一体模式。

目前伯睿琦已与数百家连锁眼镜门店合作，横向与韩国、德国等高端眼镜品牌连锁以及眼镜设计公司达成战略合作，眼镜产品已逐步拓展到海外连锁门店，并且创新的新眼镜门店培训基地已经投入运营，3D工厂第一阶段已建设完毕，且已批量投产销售。

在殷昊东看来，眼镜行业未来肯定是体验服务，顾客通过数据算法在线上挑选最适合自身的眼镜，线下进行体验和试戴。同时，这样的模式也可以优化生产结构，提高各个环节的服务效率，并最终形成可沉淀的数据库，并赋能生产链，并可将数据进行再次产品化。

所以伯睿琦主张的是，线上为主，线下体验为辅，互相配合的配镜模式。经过与数百家线下门店的合作，已经将人脸数据化与3D打印相结合的眼镜推向市场。

迭代升级：“云上眼镜店”进一步降本增效

不过，伯睿琦虽然在一定程度上解决了“门店端库存挤压现金流”、“产品以预成品为主，难以满足特定需求”等传统线下眼镜店的痛点，但仍然面临着线下眼镜店成本结构不合理的现实局面。

殷昊东介绍，从线下眼镜店的成本结构来看，现在还有很大的提升空间，这也是伯睿琦接下来要发力的一个重要点，辅助线下眼镜店调整成本结构，降本增效。

他进一步举例说到，基于伯睿琦自身对线下基地一年多时间的实操运营，一家传统的线下眼镜店，房租成本占到30％，货品成本占到30％，人工成本占到15％，设备成本占到15％，运营成本占到10％，这样的成本结构导致了很多线下店利润低薄，但也是不得不面对的现实。

为了解决这样的问题，伯睿琦将在下一步对业务进行迭代升级，在原有线下B端合作的基础上推出“云上眼镜店”的模式，对线下实体店进行升级改造，通过对物理空间及线上数据价值的挖掘，改变传统线下眼镜店的成本结构，提升销售额。

“云上眼镜店”会将线下门店的面积控制在30m？左右，主要开在园区、写字楼、商圈内，功能将包含商品陈列、验光、体验等，利用手机软件等功能将人脸数据化进一步落地应用。经过测算，一间改造过的“云上眼镜店”的成本将比原有实体店成本下降50％，销售额可提升20％－30％左右，极大改变了原有不合理的成本结构。

云上眼镜店（YunOptic）

同时，殷昊东强调，“云上眼镜店”的模式将对已经和伯睿琦合作的线下B端实体店开放优先级。一方面，在老店改造方面，主要包括系统改造、陈列道具两个层级，分步骤按需求进行合作；另一方面，未来伯睿琦可能也将开展“云上眼镜店”自营模式的探索，通过与生态伙伴的深度合作，进一步将新模式落地。

他透露，“云上眼镜店”具体产品将在9月份正式发布。

未来方向：人脸数据化＋探索3D打印新材料

在未来，除了对业务上的迭代，伯睿琦也将持续探索人脸数据化，这部分数据不仅关系到用户的体验，同时也是柔性生产供应链的核心基础。

定制眼镜业务从三维扫描采集到人脸数据，人脸数据经过AI参数化设计算法，形成定制眼镜模型数据，模型数据同步传递给3D打印机（柔性生产）进行生产，后续的加工质检物流环节依然依托来自订单的其它信息。因此，在殷昊东看来，数据是柔性生产供应链的基础，更是核心。同时人脸数据也是“云上眼镜店”的前端数据支撑。

同时，从后端柔性生产供应链来看，伯睿琦所做的3D智能打印眼镜架，目前的生产材料是有局限的，这不是一家所能决定的，需要行业的整体升级，虽然中国的材料技术在不断突破，发展特别快，但在应用时也要考虑性价比的问题，这才是关键。