朱岁松：医学影像智能诊断系统

9月11-12日，由深圳市人民政府主办，OFweek维科网承办的“OFweek 2019中国智慧医疗产业大会”在深圳会展中心举办。在期间的“医疗人工智能专场”活动中，深圳市南山区人民医院网络技术科主任、深圳大学客座教授朱岁松作出了主题为《医学影像智能诊断系统》的精彩演讲。

深圳市南山区人民医院网络技术科主任、深圳大学客座教授朱岁松

在当前的大数据时代，医院产生的数据越来越多，本地数据使用的传统的存储方式及安全都面临巨大挑战。在这种形势下，南山医院在区域信息平台上建立起一整套医学影像智能诊断系统。这个系统包括了规范层、存储层、服务层、系统层以及辅助层五大部分。

据朱岁松介绍，规范层主要体现在等保2.0标准，即互联网信息安全建设指标。与传统的等保1.0相比，在信息安全方面有了突破性的进展。等保2.0标准保障了医学影像智能诊断系统的物理和环境、网络和通信、设备和计算、应用和数据等方面的安全性。整个系统基于医院安全日志数据，通过腾讯的大数据团队分析出医院内部的风险操作和内网通信的可疑风险，再结合腾讯基于大数据的全网安全情报进行综合分析和智能关联，从而更准确地进行资产安全态势预判和异常状态预警。

朱岁松认为，存储层、服务层以及系统层是其中的核心部分。存储层的实现需要医院机房与腾讯云数据中心专用光纤互联互通，同时引入对象存储技术来解决海量非结构化数据存储问题，对象存储综合了NAS和SAN的优点，同时具有SAN的高速直接访问和NAS的数据共享等优势，可以实现对象具有高性能、高可靠性、跨平台以及安全的数据共享存储体系。服务层需要借助底层的腾讯云技术，医生和患者可以通过互联网医院，在各种场景下（手机／PAD／电脑）下实现医学影像的“秒看”。在实体医疗机构的基础上，运用互联网技术，来实现医疗资源上下贯通、信息互通共享、业务高效协同，线上、线下医院融合发展的服务体系。朱岁松表示，南山医院通过引入iMAGES医学影像应用系统存储医院呈几何倍数增长的PACS图像数据，真正实现了医疗数据存储的云容灾、弹性扩容、协作共享、快速访问，同时，云PACS系统还支持虚拟手术、心脏冠脉树提取、肺分割、DR/MG和弦、DSA剪影、自动去骨等功能。

辅助层主要是指觅影医学影像诊断系统。医院与与腾讯觅影团队建立密切的合作关系，利用深度学习等技术，对医学影像进行AI辅助诊断系统，以此来提高医生工作效率，为医生的临床决策提供参考。朱岁松还表示，AI层的伟大之处，在于对诊断结果阴阳性的判断和“置疑”。

最后，朱岁松通过列举多个医学影像智能诊断系统的实际案例，全面的介绍了医学影像智能诊断系统的实现和应用。

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