分析丨到底是自研还是魔改，谷歌Tensor到底什么水平？

前言：

纵观目前手机市场几大巨头，无一例外都拥有自家的SOC芯片。

就连小米、vivo、OPPO等后起之秀都在造芯道路上埋头前进。头部谷歌自然而然会走向制造SoC的道路。

作者 ｜ 方文

图片来源 ｜  网 络

自研or魔改，这是个问题

Tensor名字来源于谷歌著名的AI学习框架Tensor Flow，象征着这块芯片在AI方面的不俗实力，另外它也是为了致敬此前推出的张量处理单元（TPU）。

10月20日谷歌推出的全新Pixel6和Pixel6Pro手机，搭载的也正是Tensor芯片。

但近日有人发现，这个打着［谷歌自主研发］的芯片，疑似由三星芯片魔改而来。

谷歌自称Tensor芯片的TPU、ISP以及搭配的TitanM2安全芯片，都是自家的技术。

但是此前就被爆出过，Tensor的内核代号为S5E9845，和三星的Exynos2100S5E9840的代号非常类似。

也就是说，谷歌Tensor很有可能就是三星Exynos的套娃，或者说是未被公开的三星Exynos9855。

Tensor则是谷歌Silicon团队的首款作品。

简单来说，Tensor与三星Exynos的命名规则较为接近，并且几年前，就传出三星半导体已开始提供［半定制］芯片的服务。

星会根据客户需求提供定制技术与功能，甚至可以在芯片设计阶段就可以介入。

除了背景信息，Tensor与Exynos用着相同的CPU、GPU架构，且电源管理、IO、存储控制器等等大功能模块均为同源。

Tensor是三星［半定制］芯片服务的一个客户，谷歌提供设计主旨，三星负责搭建生产。

严格来说，Tensor应该是一款［客制化］的芯片，并非由0到1创造，而是从1到2，或者1到3。

Tensor集成了自研TPU内核

此次谷歌自研的Tensor处理器当中，也集成了谷歌自研的TPU内核，不过在驱动程序上，谷歌将其称之为［edge TPU］。

虽然谷歌没有介绍Tensor内置TPU的性能指标，不过有数据显示该TPU功率为5W，这与之前谷歌edge TUP存在差异。

因此，如果两者确实相关，那么鉴于显著的工艺节点优势和整体更新的IP，Tensor TPU的性能应该比之前的edgeTPU更强大。

因此，如果两者确实相关，那么鉴于显着的工艺节点优势和整体更新的IP，Tensor TPU的性能数据应该非常重要。

Tensor芯片被称为最大的创新

谷歌CEO桑达尔皮查将Tensor芯片称为［迄今为止在Pixel领域最大的创新］。

至于大核心选择5nm的A76，而非更新的A78，初代的Tensor在CPU、GPU的选用上还是让谷歌吃了一堑，2＋2＋4的架构以当前Android12的调度之下，与谷歌的预期还有着一定的差距。

对于Pixel来说，即使抛开Tensor，Pixel6、6Pro仍然是Pixel翻开新篇章的产品，回归主流的硬件，全新的Android12以及足够谷歌的设计。

如同谷歌Silicon团队卡马克所言，在统一的处理器架构之下，市场上传统意义的产品太多，谷歌的Pixel系列想要分得一块蛋糕，选择不同的策略不失是一个好的选择。

绝对性能并不在第一梯队的Tensor对谷歌来说实则是成功了，它并未被市场大潮所裹挟，Tensor偏向AI、机器学习的设计已为Pixel系列打上了＃谷歌＃最强的印记。

Tensor芯片，是谷歌花了整整4年才正式推出的自研处理器。

对于谷歌的用户而言，Tensor芯片因其创造性的核心算法和图像信号处理单元设计，能获得更好的拍照体验。

Tensor的交互中枢更能改进现有的语音识别与输入、实时翻译和其他许多个性化AI性能。

或许意义大于实用

作为谷歌第一款自研芯片，或许意义大于实用。

从谷歌公布的数据可知，Tensor处理器在架构设计上完全不同于只有1个大核的Exynos2100。

另外，这颗Tensor处理器除了CPU和GPU不同以外，TPU、ISP以及搭配的TitanM2安全芯片都属于谷歌自家技术。

Tensor处理器为计算摄影而生。除了在摄影方面，Tensor处理器还可以在语音识别、语音命令、翻译、字幕和听写方面进行改进，甚至可以挖掘出最新一代Android系统的最大性能。

这里的设计理念也显示了如今手机使用场景的变化：用于通用计算的CPU已经不太适合越来越多的App使用场景中，并且巨大的功耗也会影响使用体验。

与苹果之前的Mac一样，目前谷歌旗下的Chromebook大多搭载的都是英特尔的低成本x86芯片。

三星不再是简单的芯片制造商，而是完全参与芯片设计，这都可以和ASIC设计服务相提并论了。

但这是个很特殊的情况，毕竟三星不但有台积电那样的芯片代工业务，它也有自己的自研SoC。

谷歌Tensor和三星Exynos高度同源，除了大家常说的CPU、GPU、NPU等高级结构外，芯片中的基本结构很多都是同源的。

虽然纸面上，三星、联发科、海思，甚至高通（只有CPU方面），用的都是arm的Cortex CPU和Mali GPU公版架构，但它们的底层架构还是非常不同的。

总的来看，谷歌确实设计和定义了Tensor，同时有很多谷歌特有的设计，是整体的芯片上的差异化。

结尾

如果仔细深究，苹果早期自研的芯片开局也是从标准的Arm设计进行优化和改进而来。

作为谷歌自研芯片的第一步，我们不能过分期待Tensor处理器有多么惊艳的表现。

部分资料参考：镁客网：《一口气用上2个大核，谷歌自研的Tensor处理器真能「拳打高通」？》，雷锋网：《谷歌Tensor自研手机芯片规格分析实际性能不尽如人意》

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