iPhone能够帮你诊断抑郁症？

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苹果正在与加州大学洛杉矶分校(UCLA)、美国生物技术公司百健(Biogen),以及杜克大学展开合作,开发一项新的iPhone功能,以能够检测抑郁、焦虑、自闭症以及可能发展为阿尔茨海默症和其他类型痴呆症的认知能力下降。

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该技术会跟踪iPhone摄像头、键盘和音频传感器,收集用户的面部表情、说话方式、睡眠特征、打字速度、打字错误频率、心率和呼吸率等数据,通过分析梳理出与目标条件相关的数字信号,以便创建算法进行检测。苹果希望这个算法能够成为 iPhone 新功能的基础,一旦发现用户有精神健康问题的迹象将发出警告,提醒用户寻求医疗帮助。

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UCLA去年秋天开始,跟踪了 150 人的 Apple Watch 和 iPhone 数据,以开展对压力、焦虑和抑郁的研究。今年开始,研究人员将跟踪 3000 人的类似数据。UCLA将运用从Apple Watch、iPhone和Beddit睡眠追踪器收集到的数据,与参与者填写的问卷进行比较,还测量了参与者头发毛囊中应激激素皮质醇的水平。苹果与UCLA的研究计划为期3年。

该研究的主要研究者、UCLA精神病学教授Nelson Freimer博士表示,这项合作利用了UCLA深厚的专业知识和苹果公司的创新技术,具有改变行为健康研究和临床护理的潜力。通常情况下,抑郁症是由医生根据症状、体检、过去的病史和标准化的问卷调查来诊断的,往往依赖于抑郁症患者的主观回忆。这项合作可以更客观、精准地获得测量结果,为诊断和治疗提供重要的信息。

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百健公司将使用iPhone和Apple Watch的数据,以类似于UCLA研究人员的方式长期跟踪认知功能,并将数据与传统的认知评估测试和大脑扫描进行比较,研究用户的轻度认知障碍,用作阿尔茨海默氏症的早期识别。之前的研究中,31名有认知障碍的人在他们的苹果手机上表现出了与健康老年人不同的行为。这项为期两年的研究计划将跟踪约2万名参与者。

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帮助检测儿童自闭症的功能是苹果与杜克大学合作进行的,研究会使用iPhone的摄像头观察孩子的身体行为,比如跟踪儿童的面部,观察他们看向远方、前后摇摆的频率等,作为检测儿童自闭症的潜在因素,从而创建一种儿童自闭症的算法,可用于早期诊断。

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这些研究项目仍处于早期阶段,且最后可能毫无成果,因为精神疾病仍然是一种最复杂的疾病形式。虽然先前的学术研究已经显示,存在心理健康问题的人,使用数字设备的方式与其他人不同,但是否可以创建可靠的算法来检测这些状况还有待观察。

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过去,苹果的健康功能大部分都集中在智能手表上,比如监测心率、睡眠、运动情况等。而精神状况的监测则依赖很多的手机数据,从打字频率到聊天内容,手机数据可能比手表更为敏感。如果新功能开发成功,则可以扩大其日益强大的健康检测工具组合。

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由于该研究需要追踪用户大量的敏感数据,或将存在隐私争议。因此,评论指出,苹果在健康领域的雄心能否实现,可能取决于消费者是否信任苹果可以拥有敏感数据。为了解决隐私问题,苹果计划让该算法在设备本地处理数据,而不会将数据发送到苹果的服务器上。

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尽管该项目还处于早期阶段,但苹果高管持有非常乐观的态度,认为公司在解决抑郁和焦虑以及其他脑部疾病发病率飙升的问题上具有很大潜力。疫情期间精神健康相关的病例不断增加。根据数据,1月份报告焦虑或抑郁相关症状的成年人比例达到41%,几乎是2019年初的4倍。阿尔茨海默氏症协会估计,60岁以上的美国人中约有500万人患有轻度认知障碍,或可能发展成痴呆症。

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互联网巨头们一直在布局医疗健康领域,今年6月,媒体称苹果大健康放弃基础医疗项目,将专注于在手表等设备上做文章。一直以来,苹果持续在个人健康领域发力,已先后推出的软件“三件套”HealthKit、ResearchKit和Carekit,分别针对大健康、医学研究和医疗护理。加之新冠肺炎疫情期间,其健康功能显得非常“应景”。显然,苹果将继续在这个方向发力。

在“被动治疗”往“主动健康”切换的新世纪全新健康理念下,围绕用户的健康管理形成生态闭环,是作为美国诞生的首个2万亿市值的苹果公司,绝不会错过的未来。