超九成AI独角兽们都在亏损，安软慧视如何破局实现规模性落地？

有研究报告显示，虽然这两年AI投资火热，但九成以上的AI企业仍然处在亏损阶段。究其原因，一是AI巨头们多是博士创业，团队豪华，但多以技术前驱为核心，非以技术应用为核心，致使技术无法落地；二是对落地行业深入不足，缺少相关行业经验，不能切实、定制性地为行业提供应用型AI技术。

AI+行业+数据+场景+应用”一个都不能少

常去参加AI行业会议，大家对AI赋能提到的多的基本上都是“算力+算法+数据”，后来有人加上了“场景”，也就是说，这种思路是以AI为核心，不是以“应用”为核心的。在针对安防应用大户、各地的公安系统实地接触中了解到，公安对AI+安防的需求是能让现有的视频监控通过改造实现智能化，能让新增的视频监控是智能型，并且成本不能太高，更重要的是要能真正快速高效地帮助公安“破案抓人”。两下对比不难发现为什么一方面AI技术看似日新月异，花样翻新层出不穷，另一方面在规模性实用落地方面却鲜少成功。不用多说你也能知道了，当前很多AI技术是用来博眼球的，是为融资服务的，是做给投资人看的，恰恰不是做给行业用的。此处表示，AI有风险，投资需谨慎。

是的，是的，我知道一定会有小伙伴跳出来说那么多AI企业都报道自己与哪些公安进行了安防合作，甚至到处讲自己的系统帮助公安抓了好几千、好几百逃犯，可是，可是，老板，最后公安系统认可了您的方案了吗？采购了吗？付款了吗？公安系统从上到下认可了吗？老板，我又不是特指您，别瞪我，别问我为什么我怎么知道那么多？我要是说我们随时都能访问中国一半的省公安厅会不会吓到您？

言归正传，要想实现AI在行业的落地，“AI+行业+数据+场景+应用”一个都不能少，我知道对于AI企业来说，或多或少都会存在着不能深入行业、拿不到行业数据、不了解使用场景，更不清楚应用需求的问题，但是这也是门槛，跨不过去能多拿些投资也是好的，可以慢慢积累资源，慢慢也是可以解决的。也就是说，当前AI落地的突破，除了继续进行技术提升外，更要加紧对行业数据的累积、行业场景的理解，和对行业应用的提炼。

这样描述可能依旧有点泛泛，举个例子，看这家低调的AI公司是如何实现AI在安防行业的规模性落地的，并且成功地得到了公安部相关专家的评审通过，别问我又是怎么知道的，因为我深入行业了好吧。希望安软慧视的闫老板能体谅我宣传了这个案例，只是为了能让AI行业更好地落地吧。

安软慧视的AI+安防规模性落地分析

一、设立了美国和国内两个研发团队，使技术在与世界保持同步的前提下，进行了针对性创新，首次实现了对任意普通视频监控头都可以实时解码、侦听、识别、截流和有效图片抽图，并使边缘并行计算能力达到城市级规模化。

二、对人工智能的应用专注于人形识别，而非人脸识别，当前国内由公安掌控的监控摄像头九成五以上都是针对大场景的，无论是高度、角度、清晰度等都不适合人脸抓拍，也就是说，大家都在猛攻视频监控更新的市场，而没有以当前市场需求为核心关注普通视频监控的智能化，也许三五年后当智能摄像头价格像白菜一样时是可以实现的。这个被大家束手无策的市场恰恰是在公安行业有十八年经验的慧视眼下最看重的。

三、对行业的深入理解和对场景、应用的深入摸底，由于对各地安防系统使用客户熟悉，能深刻理解当前视频监控使用中的不足，更能深刻理解在应用时的痛点需求。在派驻了不少工作组驻点跟进的基础上，融合视频使用场景开发了以图搜人、条件搜人、以图搜图、多图搜图、轨迹追踪、图像布控、同行人分析、信息关联等实用功能。切实地帮助公安快速高效地抓获了一个又一个的逃犯和嫌疑人，其最快抓捕速度为4分钟。

以往公安迫于人力和时间成本压力下，无法侦破的大量小案、轻案，现在只需要一键输入，就可以全程掌控了。正是针对这些关系百姓生活幸福感的大量小案的破案率提升，得到了公安系统上下的高度认可。

当九成以上的AI企业都象被困在玻璃顶下的飞鸟，前途一片光明，就是没有出路时，安软慧视的成功突破不能不说是个鲜亮的案例，或许，这就是AI落地行业的正确打开姿势吧！