唯思科技CEO：AI深入安检行业 魔盒智检违禁品

在人工智能创新创业领域，伴随着一些头部机构在自然语言处理、人脸识别、语音识别等纯AI技术创新领域产品以及解决方案的逐步成熟，AI渗透到细分的行业领域，以“AI+”的模式打包产品或服务，改变不同领域的商业实践 ，这已成为整个行业的共识。在“AI+安检”这一细分领域，亿欧采访了专注于该领域产品研发的唯思科技创始人兼CEO谢宝恂，进一步为你解读该领域人工智能发展动向。

“人工智能技术在安防安检领域整体发展态势很好，但是AI开始进入到深入发展和应用的阶段，这个阶段需要跟具体行业紧密结合，理解行业，解决行业中的痛点是AI的关键，安检就是一个典型的传统行业，亟需AI来助力变革的方向。”这是唯思科技创始人兼CEO谢宝恂在接受亿欧记者采访时就公司转型所做的陈述，理性而不乏独到见地。

在谈到公司发展方向的时候，谢宝恂透露唯思后续的技术研发方向将聚焦于以安检图像识别为主的AI安检领域，通过以人工智能技术为主的安检图像识别产品去打造不同场景的解决方案，进而不断渗透，推动安检行业的创新和发展。

对于唯思所聚焦的这一个赛道，其整体发展态势如何？既有的发展路径有哪些？发展过程中将会遇到哪些问题？以下逐步为你解答。

人脸识别已是红海厮杀，人工智能安检图像识别大有可为

早期唯思科技的技术和产品落地是从人脸识别技术开始的，但是随着更多业务在安防领域的落地，谢宝恂发现AI在安检市场的应用前景同样巨大，而且跟很多行业息息相关，考虑到公司的长远的发展，唯思科技决定转换赛道。谢宝恂分析道：“目前国内安检领域的智能化还处在初级阶段，我们正是看到这一点，决定从炙手可热的人脸识别转为all in安检，我们希望做安检领域的创新者，为智能化安检摸索出一条可行之路，解决安检行业的痛点，为国家人工智能战略贡献力量。”

转型后的唯思科技主攻的是人工智能安检这一领域，公司当前主要产品是一款用于辅助安检人员查看安检图像，对违禁品进行识别并报警的人工智能产品——智检魔盒。

根据安检机的工作原理，物品通过传送带送到安检机内时射线扫描，安检设备根据扫描射线穿过不同物质变化的情况对成像分析，并且根据不同成分的物质以不同颜色上色，最终呈现到显示屏，安检人员再根据显示屏情况对图像进行识别，鉴别被扫描物品内部是否包含违禁品。在这一过程中，安检人员鉴别被扫描物中是否包含违禁品需要提前去记忆大量的违禁品形状，以及被扫描出来后呈现出来的颜色等信息，并且现场安检过程中在有限的时间内快速分析判断出被扫描物是否包含违禁品。这是一项重复枯燥并且极其耗费精神力的工作。

唯思科技所研发的智检魔盒借助于深度学习的能力，将不同种类的违禁品在安检机扫描状态下所具有的多种形状、颜色等图像数据进行训练，通过不断的迭代学习来提升对违禁品的识别率，进而达到辅助甚至部分替代安检人员识别违禁品的功能。

谢宝恂谈到，就传统安检领域而言，目前有两方面的问题比较棘手。首先在于安检速度，出于安全考虑，在机场等特定场景会设有严密而细致的安全检查，这些检查耗时耗力，影响了乘机人登机的速度和体验。其次便是安检人员流动性问题，对于安检员这个岗位来说，人员流动是非常大，其根本在于安检工作对安检人员要求较高，并且工作起来也比较枯燥，但该岗位的工资却相对较低，这导致安检人员流动性比较大。

机器学习以及人工智能等技术的发展首先将会替代掉大量简单重复工作的劳动力，在一定程度上安检员这一岗位对新技术的刚需明显。谢宝恂谈到：“当下安检效率以及质量无法提升，在于人为安检过程中人对违禁品信息的反应速度是有限的，远低于机器的识别的速度，这就要求安检机传送履带的速度不得不放慢，进而降低整体效率。目前唯思科技提供的智检魔盒在实际应用场景中误检率低于3%时，对特定种类的违禁品检出率超过95%，可以辅助安检人员快速识别违禁品，提升安检人员工作效率。结合深度学习等技术，算法经过不断迭代的训练学习，当精度达到一定程度的时候在某些特定场景下甚至能够取代安检人员独立工作。”

护城河打造：兼容所有安检机，重点做深机场、地铁、物流三个场景

安检是一个垂直的应用领域，总体来说还是比较封闭，关注到这个领域的公司并不多，但市场需求存在，这个细分领域的市场空间能够培育出几家创业公司，这也是唯思选择这一赛道的原因。

目前来看，人工智能安检这一领域有两拨公司在做，一拨是部分安检机厂家，它们的产品将会逐渐淘汰掉现在市场上已有的非智能安检机，与其它安检机厂商构成差异化竞争。而另一拨是有AI基因的公司，在人工智能的技术基础上，通过与安检机厂商合作打通数据，开发出模块化的功能产品，实现对现有安检工作的智能化改造。

由于目前市场上已经存在大量传统的安检机设备，走第一条路线的厂家面临的同行业竞争会更大，而且在售卖产品的时候，客户也存在购买新品就需要淘汰原来安检设备的顾虑。唯思科技走的是第二条路线，通过提供一个辅助安检人员实现违禁品识别的产品，实现与不同安检设备的智能改装，达到对已有产品的智能化改造，实现与现有安检设备厂商协同发展的目的。

在具体的应用场景落地方面，唯思科技的产品已经在包括民航机场、海关、地铁、物流快递企业等场景实现了落地。 针对不同细分场景的落地情况，谢宝恂分析道“由于不同安检部门监管的职能范围不同，不同的细分场景对产品的要求不一样，除了基础的管制器械、枪支弹药、易燃易爆等违禁品外，比如在海关安检可能会要求对象牙矿石、电子产品等物品进行识别；而机场对于打火机，锂电池等这类地铁安检不关心的物品有特殊要求。所以针对不同的应用场景，会涉及到识别不同种类物品的算法研发，这一块还有许多的工作需要去做，尤其是对于行业数据的积累。”

作为安检需求最为旺盛的两个场景，地铁和机场是唯思科技重点关注的领域；此外，自2015年起国家要求对快递包裹实行安检以来，也促生了人工智能在快递安检领域落地的可能性，据国家统计局统计，2017年我国每天的包裹量已超过1亿件，而且这个数据正以每年近50%的速度增长，快速安检也成为了唯思科技重点关注的领域。

人工智能领域创业重点要具备技术、数据以及行业认知这三方面的要素。总体看来，唯思科技通过人工智能技术实现对现有安检设备及安检流程的智能化改造，避开了与安检设备厂商直接竞争的问题。同时在落地场景上重点针对地铁、机场及物流快递企业等几个方向重点扎根，不断深入应用场景，不断的积累行业数据并了解用户需求，并且将这些认知体现到智能安检产品上。相信随着数据的不断积累以及行业经验的不断丰富，唯思科技在以人工智能违禁品识别的领域将不断加深自身的护城河，逐步强化自身的竞争壁垒。对于它后续的发展如何，让我们拭目以待。