科沃斯机器人：让机器人拥有智能大脑 引领智能家居升级变革

说到科沃斯，想必大多数人都会想到一个游走在地板，做着清扫工作的小精灵。

去年5月，在成立20年之际，科沃斯宣布上市，成为“A股家庭服务机器人第一股”。以上市为分水岭，科沃斯创始人兼董事长钱东奇对未来的规划是这样的，“我们将立足家庭服务机器人业务，同时从多渠道布局实现家庭服务机器人从‘工具型—管家型—伴侣型’的迭代发展路径。”

一个多月后，科沃斯便携手南京开发区成立了人工智能研究院，以技术研究为核心，在家庭服务机器人领域为总公司持续赋能。而在研究院的具体工作方面，笔者采访到了科沃斯（南京）人工智能研究院院长于元隆，对研究院的建设、未来重点工作，以及与科沃斯总部协同发展等方面进行了深入探讨。

图 | 科沃斯（南京）人工智能研究院院长于元隆

政产学研深度融合，南京是企业AI赋能的沃土

众所周知，作为全球扫地机器人知名品牌，科沃斯不仅是中国第一批进入服务机器人领域的企业，也是迄今为止为数不多的在智能感知和决策两方面均有深耕的公司。

而在人工智能时代下，科沃斯所坚持的国际化、互联网化、机器人化三大核心战略中，后两者均是技术布局重点，包括室内环境表达、智能语音、物体识别、机器学习等技术在内，都与这一布局息息相关。南京人工智能研究院便在这样的发展需求下成立的。

简单来说，科沃斯（南京）人工智能研究院是以打造“机器人+人工智能”科研基地为目标，重点关注机器人感知智能、决策智能、行为智能、人机协同智能水平等技术研究领域，从而成为一个集聚国内外人工智能精尖人才的创新平台和有力支点。而对于高新技术研究来说，政产学研的深度融合便是当前行业公认的大趋势。这样的情况下，南京就成为了科沃斯的最佳选择。

除钱东奇出身南大的特殊情结外，于元隆表示，“南京开发区在高新科技建设，如打造中国智谷等方面的政策支持力度很大，在未来规划以及远景目标等方面也都极为详尽，形成了一个完整的产业链，近年来更是以打造智慧新港为目标，重点关注智能硬件、智能制造、AI相关技术等，对于企业建立新型研发机构是非常有利的。”

与此同时，高校林立的南京还为企业的AI赋能之路提供了极为丰富的人才资源。如南大、南航、东南大学、南理工、南师大等均是国内重点高校，南大更是以人工智能发展为核心，专门成立了人工智能学院，由周志华任院长。

“科沃斯在这样的背景下成立了南京人工智能研究院，对公司整体发展来说是极具战略意义的。”

而在具体研究工作方面，于元隆告诉镁客网，“研究院将侧重理论研究和应用研究，为公司产品智能化持续赋能。”

以未来技术研究为核心，研究院计划今年吸纳数十名高精尖人才

相关数据统计显示，在国内家庭服务机器人领域，科沃斯2017年在线上市场占有率已达到48.8%，线下市场占有率则达51.9%，俨然已是这一行业绝对的龙头企业。也正是有了这样的成绩，科沃斯的每一步成长对于行业来说就都有着举足轻重的作用，其中新技术的研究与应用便是成长路上必不可少的组成部分。

具体到南京人工智能研究院，它将在包括人才、算法等方面持续赋能，为科沃斯未来产品提前做好技术储备，也为拥有核心且独有的技术能力提供支持。

简单来说，南京研究院希望能为机器人设计一个智能大脑，而这个大脑必须包含四项基本能力：

第一、自主学习环境感知的能力，使得机器人自适应环境和任务的变化；

第二、自主学习行为动作的能力，即根据环境和任务自主决定怎么做；

第三、理解能力，让机器人更深入地理解环境任务，还有行为动作的语境及关系；

第四、自我意识，希望让机器人有自我意识的核心是让它有情感，可以跟人进行有情感的交互，它需要具备一定的创造能力。

而为了实现以上这些目标，科沃斯还为研究院设定了三个基本研究方向：

第一、感知智能，包含两个子方向，分别为“怎样进行有效地学习与融合、环境地图的表达及学习”以及“环境信息的选择”。

第二、行为决策智能。环境感知结果出来后的下一步，就是机器人的行为动作，这一步也包括两个子方向，“感知行为”和“动作学习”。

第三、人机交互协同，这也是机器人最高层次的智能阶段。

“能够提供优质用户体验的家庭服务机器人必须具备很强的感知能力和决策能力，要做到这些就需要做到多模态融合，如对传感器、芯片、大数据、计算机视觉、语音识别等众多尖端技术进行整合与应用，这是未来几年内这个行业必须集中精力解决的难点，也是我们建立研究院做深入研究的主要原因。”

于元隆透露，目前科沃斯（南京）人工智能研究院已初步建设完成，为了尽早、更好地达成以上目标，研究院今年年内将招收数十名硕士学历以上的高精尖人才。

除此之外，科沃斯（南京）人工智能研究院还与南大人工智能学院展开了合作，为学生提供实训基地，并展开相关项目合作，以尽早将技术应用和产品化。

采访最后于元隆还强调，科沃斯的使命是“让机器人服务全球家庭”，南京研究院也将一直坚守使命，用技术为用户带去更加智能的机器人服务。