三星研究院②｜探索前沿AI技术，构建一个更为便利的世界

本期将带各位走进三星波兰研发中心（SRPOL）人工智能团队





Q：在研究与语言相关的技术时，团队遭遇过哪些挑战，又是如何克服的？ 与其他技术相比，语言有关的技术相对来说更复杂。从事自然语言处理（NLP）的研发人员，经常会面临人类与生俱来的局限性。那么，一个会说2种语言的工程师，怎样为40种不同的语言设计和编写一个机器翻译系统？我们使用机器学习技术来解决这个难题。 在“训练（training）”过程中，我们根据数据集中的例子自动提取通用模式，并以模型的形式进行记忆。为构建一个机器翻译系统，我们训练了一个神经网络，以便根据事先精心收集和清理的数百万个例子，用不同的语言映射一个句子。这听起来容易，但我们面临3个基本挑战。

第1个挑战是设计一个适当的机器学习模型架构，能为给定的问题（如机器翻译、情感分析、文本摘要等）记忆和归纳足够的语言模式。 第2个挑战是准备数量充足的训练数据，因为机器学习系统只能识别和记忆训练数据集中出现的那些模式。 最后的挑战，则是将已经训练好的机器学习模型，部署到专门的云端或设备平台上。 团队利用丰富的专业知识、收集数据的复杂方法，以及对最先进的机器学习架构进行反复实验，来应对这些挑战。

Q：简单介绍一下三星波兰研发中心（SRPOL）的人工智能团队及其所开展的工作内容。 SRPOL是波兰最大的国际软件研发中心之一，近年来，一直积极与当地的创业公司、高校和研究机构紧密合作。 SRPOL人工智能团队的使命是打造基于AI的功能、工具和服务，促进和丰富人类生活。团队主要聚焦于NLP和音频智能领域，同时也拥有许多跨专业知识，包括推荐系统、室内定位、视觉分析和AR。

Q：现在，团队在开展什么工作呢？ 在NLP领域，我们致力于开发机器翻译、对话系统（包括问答和文本分析）等系统。我们既关注可扩展的、强大的基于云的服务，也聚焦快速、离线工作的设备应用。 近些年，音频智能越来越重要，逐步成为了我们的研究重点。目前，我们从事声音的识别、分离、增强和分析，从声学场景理解，到在硬件资源非常有限的设备（如无线耳塞）上对嵌入式音频算法进行微调。

Q：团队的研究目前应用在哪些三星产品或服务上，为用户带来了哪些改变？ SRPOL在将AI技术商业化方面拥有悠久历史，虽然它并不是由我们单独完成的，但我们很自豪能成为其中一员。SRPOL与其他三星研发中心紧密合作，为AI商业化做出了贡献。 举个例子，我们为三星移动设备开发了多项智能文本输入功能，诸如屏幕键盘、主题标签、Samsung Note标题推荐和智能手表上的智能文本回复。 我们还为Galaxy Store的推荐系统做了贡献，使它能根据用户喜好推荐游戏。 

▲三星波兰研发中心的研究人员，在消音室中使用头部和躯干模拟器（HATS），进行主动降噪（ANC）技术开发。

Q：迄今为止，在SRPOL所取得的最重要的成就是什么？ 当属我们的机器翻译解决方案。它已连续5年在各类比赛中获奖：2017年至2020年的国际口语翻译研讨会（IWSLT），2020年的机器翻译研讨会（WMT），以及2021年的亚洲翻译研讨会（WAT）。这些都属于业内极富声望的国际赛事。 今年，我们赢得了WAT的认可，这是一个颇为令人满意的里程碑，因为开发亚洲语言解决方案，对我们波兰工程师而言原本就是一项艰巨任务。但最后所取得的成绩，超越了单纯的演示展示，证明了我们真正的技术实力。 另一项让我深感自豪的成就，则是音频智能团队及其技术所取得的突飞猛进的发展。一切从零开始，只用了短短几年，我们便能在2019年和2020年，连续两年站在声学场景和事件检测与分类（Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events）研讨会的讲台上。我们还在这一领域发表了多篇研究论文和专利。我相信，这只是我们在这一领域取得丰硕成果的开始。

新闻来源：中国三星，文中所述为作者独立观点，不代表icspec立场。更多精彩资讯请下载icspec App。如对本稿件有异议，请联系微信客服specltkj。