媒体行业拥抱AI，百度云助推媒体智能化进程

回望2017年，媒体行业有两大热点，一是智能算法，二是视频资讯。

从技术上看，2017年发布的《中国新媒体趋势报告》显示，在新闻资讯推荐的精准性方面，算法首次在用户感知上超越新闻编辑和社交推荐。信息流模式压倒目的性搜索，成为网民最主要的资讯获取方式之一。

从内容形式上看，在众多资讯形式中，视频已成为媒体行业新场景。报告显示，中国网民在视频网站上获取资讯的人数占比增长228％。其中，新闻平台仍是资讯视频用户的首选。

2017年2月，央视新闻、人民日报纷纷发力移动直播，新华社启动现场云，并于年底发布“媒体大脑”，通过新技术、新形式聚焦大众目光。标杆媒体的动作正在表明，借力云平台“广撒网”，最大程度触达受众，并结合人工智能与大数据“重点捞鱼”，精准定位高价值用户群，是智媒转型的不二法门。

百度云搭台，媒体唱戏

对于传统媒体及其他内容机构而言，完成内容生产只是第一步，如何站在新的技术高地，实现“广撒网”，将内容最大限度地传播给大众，还需借助平台的力量。

在平台搭建方面，百度云天像提供从视频直播采集端、服务端到播放端一站式服务，帮助企业快速搭建音视频直播平台。依托百度云天像在流媒体实时处理技术的创新，在相同画质下，可为企业节省10％－30％的流量带宽。不仅如此，通过首屏秒开技术，百度云天像能实现毫秒级出现直播画面，避免用户因卡顿而退出视频的情况，确保用户的流畅体验。

2017年3月，百度云与央广视讯达成协议，双方从版权、播控、直播、分发等多个领域展开深度合作，共建面向市场的音视频内容信息技术支撑平台。在合作中，百度云为央广视讯提供视频、文档等多媒体处理、存储、分发的云服务，并结合人工智能与大数据技术，共同探索媒资智能管理与分发，进一步释放媒体影响力。

洞悉视频价值，精准匹配受众需求

在信息泛滥的媒体行业，实现受众与内容的精准匹配是媒体刚需。相比于传统资讯，视频内容包含文字、图像、声音等多维度信息，复杂度更高。也正因此，视频内容的精准推荐面临更高的技术门槛。

对视频的充分理解是百度云天像的突出优势之一，2017年4月，百度云天像推出行业首创的视频内容分析（VCA）技术，能够识别视频中语音、文字、公众人物等多维度信息，通过交叉比对、自然语言处理等技术处理，输出针对视频的场景、公众人物、地点、实体和关键词等泛标签，在提升曝光量的同时，实现“一鱼多吃”，最大化视频内容的价值。

通过视频内容分析（VCA）技术对音视频内容进行多维度智能分析，并结合大数据生成的用户画像，实现“千人千面”的个性化推荐机制，进一步提升匹配准确度和用户体验。此外，基于HTTP－DNS调度与链路智能优化技术，为媒体和受众选择最优分发路径，同时通过多线BGP解决跨运营商时延及稳定性问题，做到“精准速递”。

百度云天像不但是视频内容的“快递员”，同时也是视频资源的“管理员”。通过为视频内容打标签的方式，能够大大降低内容编目的人力成本，优化媒资管理的成本构成，并提高编目效率。

针对国内日渐严峻的违规内容乱象，百度云天像推出视频内容审核（VCR）。基于国内最大的人脸库以及百度云深度学习的技术能力，能够智能识别不良内容，快速发现涉黄、涉暴、政治敏感、广告和违禁品等风险内容。值得一提的是，对于极易漏审的色情音频，百度云天像还推出业界首款音频色情识别功能，实现多维度护航视频内容安全。

回望是为了更好地前行，开年之际，百度云天像将进一步释放ABC（AI人工智能、BigData大数据、CloudComputing云计算）的能量，唤醒媒体行业，为更多合作伙伴提供智媒转型的核心驱动力。