宝马、腾讯接连拿到无人驾驶路测牌照 无人驾驶“赛道”越来越挤

虽然Uber无人驾驶事故报告还未完成，但其已宣布将于近日重启路测事宜，并保证将会最大限度提高安全性。另一车企宝马也宣布取得上海无人驾驶路测牌照，随后就在北京建立研发中心，由此成为首个在中国取得该牌照的国际整车制造商。无人驾驶路测正式走出国际化路线。

国内同样遍地开花，日前，百度和金龙客车合作生产的无人驾驶巴士在厦门软件园试跑，双方预计7月将会量产，这让无人驾驶不再是少数人便利，而是走向社会、服务民众。

而且，今天的无人驾驶不再是国外领跑、中国跟跑，而是某种程度已近乎于平行并跑。为了加强实战能力，国内多个城市已陆续开放无人驾驶路测，更多在开放场地模拟实际驾驶过程进行测试，以期加快无人驾驶成熟进度，早日量产商用。

截至目前，北京、上海、重庆、深圳、福建等地已制定路测管理办法，并先后颁发路测牌照，鼓励技术成熟企业加快技术优化，造福民生。

日前，深圳市政府为腾讯颁发智能网联汽车道路测试牌照，据悉，这一次深圳交管部门只发放了一张“自动驾驶测试试验用临时号牌”，被腾讯自动驾驶实验室拿下，有效期截至2018年8月9日。拥有此牌照后，腾讯自动驾驶汽车未来将可在深圳市指定的路段进行公开测试上路，具体的测试路段会由政府部门勘测划定后公布。

据了解，今年是腾讯自动驾驶的产品化元年，腾讯将会将会重点推进L3产品的落地，并在L4、L5上做技术探索。公司方面称，目前其已与部分车企在自动驾驶方面展开合作沟通，希望能尽早在量产车上为车主提供服务。

L3级别则是无人驾驶系统完成所有的驾驶操作，仅在少数紧急情况下需要人为干预。目前，推出路测的各方也都是停留在L3级别，要求驾驶员必需在场监督，一旦出现事故人员直接接管，避免危险。

路测背后则需要更多系统全方位支援，高精地图、算法、数据处理平台等都是构成系统的重要部分。从硬件来看，摄像头、传感器、激光雷达是捕捉环境因素和周围路况信息的首要基础，在以往被国际厂商占据优势的领域内，国内也不断涌现优秀产品。从软件来看，云平台、算法和数据处理能力成为先决条件，特别是对天气、行人、车辆、道路标志、周围环境等各方面信息和数据的融合处理更是关键，车辆运行需要综合判断后才能最终决策运行路线。

这也是国内路测目前均以L3级别为主，尽可能模拟实际上路情况，打造开放测试区域。在测试区内，不仅是对车辆性能的检验，同时也是对道路智能化水准的升级考验。无人驾驶未来所需的跑道，不仅是高速网络遍布，而且路旁信号灯、路灯等都需成为智能终端，收集环境信息反馈给车辆，提供驾驶辅助。

回顾来看，无人驾驶永远是处于冰火两重天的边缘，一方面资本、市场、技术不断竞相追逐，另一方面，降低人为失误、完善伦理道德规范也需不断加强。

比如法规层面来说，现有交通法规以自然人为驾驶主体，如果无人驾驶上路后，驾驶员的身份究竟如何界定则成为问题。另外，无人驾驶车辆上路后，遇到事故时应该如何避让，以及发生事故时如何界定何为直接责任人，这些问题都需要法规逐渐理清。

在社会伦理角度来说，如果无人驾驶车辆遇到事故时选择避让行人还是车辆，处于两难抉择时的先后顺序更为敏感。

此前深圳并未颁布无人驾驶的相关规定，但会为一些需要进行路测的公司开绿灯。这次给腾讯颁发测试牌照，也有利于吸引其它科技公司加入。