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来源:互联网发布时间:2021-11-068浏览
询问 AI人类流动的概念正在被设计成与人类体验保持一致。

比赛开始了。创新的汽车制造商、软件开发商和技术公司正在引领汽车行业的彻底变革 。他们正在改进和重新定义现有技术,并引入新的、令人兴奋的概念,如人工智能和联网汽车,为我们提供前所未有的驾驶体验。
让我们看看那个未来:
一辆完全自动驾驶的汽车将一个人运送到目的地,无需驾驶员监督——不需要关注道路。车内是人们在家中、办公室甚至最喜欢的咖啡店中所拥有的所有娱乐、信息和与外界的联系。个人舒适度的方方面面都被考虑在内,从室内温度到窗户的颜色以防止眩光,甚至环境照明的个性化调整 以营造完美的氛围,以配合通过卫星广播电台播放的音乐。
即使汽车不是无人驾驶的,驾驶员仍然通过数字驾驶舱平台与周围的世界相连,而 位于汽车周围的传感器在最拥挤的交通中提供安全保障。
车对车 (V2V) 和车对基础设施 (V2I) 技术允许汽车与其他汽车和交通灯等基础设施进行通信。可以根据道路状况立即调整车速和与其他车辆的距离。语音识别允许驾驶员与虚拟个人助理沟通,以安排会议并发送短信,而无需将手从方向盘上移开,同时车辆的导航系统会引导汽车通过交通。一个人需要的一切都在他们的掌控之中。
美好的愿景。但它有多近?

推动汽车连接的趋势
以内燃机为动力的道路车辆在过去25年中 经历了比上个世纪更广泛的变革 。过去25 年见证了汽车行业标准化、平台共享和计算机辅助设计的不断提高。
我们还看到燃料效率和发动机输出迅速提高。此外,改善驾驶体验的技术,例如 GPS导航系统、后视摄像头和无钥匙点火装置,只是当今汽车常见功能的一小部分。这些功能不仅被购车者接受,而且是他们所期望的。
更重要的是,连通性对于自动驾驶汽车和智慧城市都至关重要。事实上,在最近由 科技公司赞助的汽车产品开发和发布周期调查中,53%的受访者表示,更好的连接性是该行业技术创新的主要驱动力。
迄今为止,汽车的大部分技术进步都集中在使汽车更安全,同时提供简单的用户便利(如 GPS 导航)上,这是正确的。当今车辆中发生的许多技术奇迹都发生在引擎盖下、仪表板后面的视线之外,或通过安装在汽车面板上的传感器实现。它有所作为。
事实上,这些以安全为中心的技术的出现和自动驾驶汽车的必然性,从车辆的操作中去除了人为因素,鼓励了美国国家公路交通安全管理局、国家运输安全委员会和几个非政府组织包括国家安全委员会在内的组织,以实施“零之路” 倡议。与道路行为和车辆相关的公共政策方面的主要影响者之间的这种伙伴关系设定了在30年内消除交通死亡事故的崇高目标。新技术将引领实现这一目标。
更令人兴奋的是,今天的汽车制造商、软件开发商和领先的技术公司正在从幕后带来创新技术。他们正在努力创造一种统一、完全集成和高度个性化的车辆体验——联网汽车——这将彻底改变我们对驾驶的看法(如果这个词在20年后甚至具有相关性的话)。电动汽车和无人驾驶汽车、人工智能技术的先进水平、环境传感器与车载计算机系统的更多应用以及通过远程信息处理和数字平台的 Wi-Fi 连接正在彻底改变移动的未来。
哪些技术将产生最大的影响?
这个激动人心的未来就在我们面前。然而,许多将彻底改变驾驶体验的技术还处于初级阶段,在交通基础设施和产品可负担性方面仍然存在挑战。让我们来看看七个最常被谈论和撰写的趋势,这些趋势正在塑造我们即将采取的方式并阻碍每个人的未来。
1. 无人驾驶汽车
“无人驾驶”、“自主”和“自动驾驶”这些术语的含义几乎相同:至少在某些情况下,无需人工干预即可自行驾驶的车辆。竞相开发第一辆无人驾驶汽车的公司包括主要汽车制造商和科技公司。
第一辆真正意义上的无人驾驶汽车将改变游戏规则。但是,由于需要互联基础设施和其他技术(如V2)的进步,至少在未来十年内,不要期望无人驾驶汽车会被广泛接受和生产。
2. 人工智能接口
基于目前仅限于智能手机或智能扬声器的技术,汽车制造商将在车辆的信息娱乐系统中提供人工智能软件,作为虚拟个人助理,能够响应语音命令并主动引导驾驶员与它的导航系统。预计汽车制造商最早将在2019年或2020年推出带有AI接口的车型。
但这还不是全部。随着传感器和其他收集数据的技术越来越多地使用,人工智能将成为理解一切的关键。一些汽车已经将人工智能用于 3 级自动驾驶,但要使行业达到5级,需要对汽车和基础设施进行重大改进。
3. 远程信息处理
汽车远程信息处理在出于各种目的评估驾驶员行为方面发挥着至关重要的作用,从确定更准确的保险费到更多地了解人们驾驶的时间和地点。经销商重视远程信息处理作为监控车辆诊断和智能维护服务的一种方式。
目前估计2017年销售的汽车中有60%至80%包含安装的远程信息处理,但联网汽车套件市场继续专注于高档汽车。到2022年,75%的联网汽车套件将作为更小、更便宜的汽车的一部分出售。
4. 车对车连接
顾名思义,V2V技术允许道路上的车辆通过在车辆之间创建的临时网络共享有关速度、道路状况和其他因素的数据来“相互交谈”。V2V在帮助避免碰撞、缓解交通拥堵和改善环境方面显示出巨大的潜力。
将这个概念更进一步,“车辆到一切”(V2X)技术将使车辆与智能交通信号通信,甚至在加油站进行交易成为可能。预计到2023年,道路上的所有新车都将安装V2V技术,此后不久将采用V2X技术。
5. 传感器应用
创新的传感器可监控和调节汽车的运行,并通过在要求苛刻的应用(例如发动机、制动和传动系统)中共享重要数据,为自动驾驶奠定基础。激光雷达、雷达、摄像头和超声波等传感器正在显着影响汽车安全、安保和车辆维护成本。传感器的未来就在眼前,它们如何集成到人工智能和联网汽车技术中将决定它们的可能性。
6. 完全互联的汽车
您的下一辆车很有可能会像您的智能手机一样联网,可以访问互联网和云。如果在不久的将来某个时候,当您购买下一辆车时,互联网访问将与燃油效率和发动机功率一样重要,请不要感到惊讶。联网汽车的普及还没有实现,但我同意专家的看法,他们预测到2021年90%的新车将连接到互联网。
7. 脑对车技术
Brain-to-Vehicle技术使用一种设备在不知不觉中测量脑电波活动,由车辆的自主系统分析并用于预测并最终预测驾驶员行为。B2V技术可能并不适合所有人。它需要使用带有电极的耳机,可以直接压在人的头皮上或尽可能靠近。
但是,预测B2V应用程序可以帮助驾驶员避免因突然变道和其他不安全驾驶行为而导致的事故。基于支持技术的进步,我们距离B2V技术的广泛采用还有很长的路要走。

随着人工智能和联网汽车互联网接入整合到我们从A点到B点的旅行方式中,人类出行的概念正在被设计成与人类体验保持一致——我们生活的社区和我们与周围世界互动的方式。并非所有今天让我们兴奋的趋势都能在大胆展望未来的挑战中幸存下来。然而,从趋势转变为现实的想法将对我们的生活方式产生重大影响。我们今天所知的汽车将很快成为遗物,道路自由将具有全新的意义。
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