Nvidia掌门称GPU计算已到临界点

　　Nvidia的GPU集成有数百个简单计算引擎――着色器，而英特尔、AMD的x86处理器通常只有1-4个内核。黄仁勋一直在大力倡导“GPU计算”，即应当让GPU承担更多的通用计算任务。他周二说，充分利用GPU的计算能力能使系统更快地完成更多任务，或者以更低的成本和更低的能耗完成同样多的任务，对于某些任务――例如计算机面部识别、处理来自传感器网络的数据，GPU计算是唯一实用的技术。

　　黄仁勋估计，适合完成通用计算任务的Nvidia GPU芯片发售量超过了1亿，200所大学开设有相关课程。微软和苹果将推出能够更好地利用GPU计算能力的操作系统。他说，“GPU计算技术终于达到临界点。”

　　GPU计算已经被应用在石油勘探和金融服务等行业，能迅速提高系统性能。问题是，这一技术能否在PC和发售量数以亿计的其他产品市场上普及？黄仁勋估计，Nvidia当前目标市场规模为约40亿美元，如果GPU计算技术得以普及，其目标市场规模将扩大到260亿美元。