Mathworks 新产品简化设计流程

近日，MathWorks推出新产品MATLAB Coder，主要特点是可从MATLAB算法自动生成可读可移植的C/C++代码，工程师无需手动生成代码，节省了往复验证、团队交互等环节，大大加快研发进程。与此同时，MathWorks还将Simulink和嵌入式系统开发代码生成产品进行了巩固和整合，推出Simulink Coder和Embedded Coder。MathWorks中国教育业务发展总监陈炜先生做了详细的介绍和讲解。

MATLAB是最底层的算法编程软件，适用于信号处理、图像处理、通讯和其他算法密集型的开发应用，如航空航天、通信、电子和半导体等应用。MATLAB算法通常需要转化成C或c++代码，才能用于下一步的开发和测试。传统的“从算法到C代码”的工作流程首先需要一位专家负责开发新算法，生成C代码则需要另一人员手动进行，然后才能再进行验证测试、生成仿真器和MEX文件，并返回给MATLAB。使用MATLAB Coder后，专家开发算法后可一键式直接生成C代码，并进行后续的验证测试等过程，只需单机即可完成整个流程，无需往复的验证和交互过程，因此大大节省了研发时间，提高了工作效率。

此外，MATLAB Coder 还支持用于算法开发的 MATLAB 语言功能扩展集，包括内置矩阵数学运算符和动态数组处理，以及支持数百个运算符、函数和系统对象，包括许多用于 DSP 和通信的高级算法。

与MATLAB Coder同时推出的Simulink Coder和Embedded Coder都是整合了以前在多个Mathworks产品中提供的功能。Simulink Coder由Real-Time Workshop和Stateflow Coder整合而成，Embedded Coder由Real-Time Workshop Embedded Coder和Embedded IDELink以及Targets Support Package整合而成。陈炜称，这种整合在功能上是叠加的。之所以进行这样的整合也是基于市场的需求。比如在工业等应用中，用户常常并不了解所有C代码生成工具，把这些不同功能的产品整合在一起，用户就无需人为地挑选产品。

目前，MATLAB Coder、Simulink Coder和Embedded Coder主要应用与汽车、航空航天、工业应用，将来还会应用在通信和图像处理等领域。一个成功的应用案例是东风汽车公司使用MATLAB开发混合动力电动汽车的电池管理系统。该公司刘晓康博士称，“从最初构想到概念验证，再到交付产品，只花了18个月。通过使用基于模型的设局、自动代码生成和浮点到定点的转换，6名工程师的小组提前完成了工作。”而且，部分设计还可重复用在混合动力轿车上，大大节省了研发时间。

陈炜还谈到，MATLAB 设计工具未来的应用方向主要有两个，一是云计算，一是移动计算。MATLAB Mobiity是专门适用于移动设备计算的工具。他还展示了他iPhone上安装的MATLAB程序用户端软件，可以随时上传下载数据，监察程序执行情况，很有意思。但目前该工具还不支持Android系统。而云计算的应用实现是通过MATLAB并行计算产品, 并已经在亚马逊的EC2上实现了。