人工智能如何实现从技术到产品的转化

近年来，人工智能领域出现了很多新应用、新产品，例如，借助自然语言处理技术，微软开发了一款同声传译软件――Skype Translator（实时语音翻译技术）；借助计算机视觉技术，格灵深瞳开发了一款能智能识别犯罪的视频监控设备，Face＋＋开发了人脸识别云服务；借助于知识表示、规划和决策技术，反恐秘密武器和认知能力多面手IBM Watson被研发了出来。

微软的Skype Translator同声传译产品

2014年5月，在微软Code代码发布大会上，推出了一款名为Skype Translator的同声传译产品。这款产品是Skype（全球免费的语音沟通软件）联合微软的机器翻译团队共同研发的，其中汇集了机器翻译技术、语言聊天技术和神经网络语言识别技术等，能够实现同声传译。

在Code大会上，相关人员对这款软件进行了测试，让两个不同语种的人借助Skype Translator面对面进行交流，结果二人的交流非常顺畅。借助于Skype Translator，当一人说出一句话时，系统就会开始进行翻译，翻译结果会传达到另一个人的耳中，并以字幕的形式在屏幕上显示出来。借助于这款产品，不同语言、不同口音都能被识别出来，为国际交流提供了极大的便利。

现如今，Skype Translator的开发还处于早期。未来，随着Skype Translator研发的日益深入，世界的交流方式将得以改变。

格灵深瞳的智能视频监控系统

如今，摄像头在监控周边环境安全方面发挥了巨大的作用，但是普通的摄像头监控有两方面缺陷。

一方面，普通的摄像头监控只能记录，不能自动识别，且监控范围、监控场景都有限。例如，要完完全全地监控一个机场，就要安装几万台摄像头，另外还需专门安排几个工作人员负责监控视频。并且，由于监控画面采用轮播机制，视频监控画面会按一定的时间周期自动切换，使得很多信息被忽略，难以达到有效监控的目的。

另一方面，查询历史监控记录很困难。监控视频记录要消耗的硬盘资源非常大，据测算，目前，全球监控视频的存储已经占据了3／4的硬盘资源。举个更为形象的例子，某广场每天的监控视频记录，如果刻录在硬盘中，这些硬盘叠加起来的高度甚至能超过埃菲尔铁塔。面对如此庞大的视频数据，要想依靠人眼搜寻某个画面或者某个人，不仅要耗费大量的人力资源，还要消耗大量的时间，效率极低，效果也不佳。

为了解决这个问题，格灵深瞳，一家于2013年成立的致力于计算机视觉开发的人工智能公司，研发出了智能视频监控系统。

格灵深瞳对三维视觉感知技术进行了深入研究，使智能视频监控系统能对人、物进行精确的检测与跟踪，能对人的动作姿态和运动轨迹进行精确的检测和分析，其中动作姿态包括暴力、跌倒等，人物运动轨迹包括逆行、徘徊等。如果发现异常，系统就会自动发出报警信号提醒安保人员，保证安保人员能够及时发现异常，这就解决了普通监控容易漏掉信息的问题。同时，智能视频监控系统还能借助三维视觉感知技术将人物特征抽离出来，对其进行跟踪、检测和搜索，为画面、人物查询提供极大的方便。

目前，格灵深瞳的智能视频监控系统已经在银行进行了测试。未来，如果该系统能在各领域得到广泛应用，将会有效地改善现存的各种安全问题。

Face＋＋的人脸识别云服务

Face＋＋是一个为用户提供人脸识别云服务的平台。开发者借助于该平台提供的开放的人脸识别云服务，能将面部识别功能引入自己的产品。

产品的研发人员借助Face＋＋提供的离线引擎和API（应用程序接口）接入就能享受到免费的人脸检测、人脸分析及人脸识别服务。首先，借助于人脸检测服务，用户能从众多的图片中快速地搜寻到目标图片；其次，借助于人脸分析服务，用户能通过人脸提取各种信息并进行分析；最后，借助于人脸识别服务，用户能对给定人脸的相似度进行匹配。

Face＋＋的这种人脸检测、识别、分析技术用于美图秀秀等软件，能对人面部需要美化的部位进行精确定位，实现自动美化。当然，这种应用只是人脸识别云服务的初级应用。在高级应用阶段，人脸识别云服务能够帮助用户进行图片搜索。例如，借助于人脸识别云服务，婚介所能够根据用户对另一半的描述在其数据库中进行搜索，找到相匹配的信息，以满足客户需求。而且，Face＋＋和360搜索签订了合作协议，在360图片搜索中用户可以使用人脸识别云服务来搜寻自己要想的图片。

另外，在安全领域，借助人脸识别云服务，Face＋＋推出了一个“云脸应用锁”的应用软件，只需扫描人脸、设置备用密码，就能为需要加密的内容提供保护。在打开这些内容的时候，必须进行人脸识别。通过这款应用，用户的很多隐私信息都能得到有效的保护。

Palantir：CIA（美国中央情报局）的反恐秘密武器

Palantir是一家大数据挖掘分析公司，它将人工智能算法与强大的引擎整合在一起，它能借助引擎对多个数据库进行扫描，借助人工智能算法对数据库信息进行处理，并允许用户对相关信息进行快速浏览。目前，其产品已经被CIA、FBI（美国联邦调查局）、私人调查机构等多种机构所使用。

FBI、CIA等机构的数据库非常多，且数据库中的内容非常丰富，涵盖了包括财务数据、语音资料、DNA样本、各地地图在内的多种信息。要想将这些数据中的信息联系到一起，需要消耗巨大的时间成本和人力成本。并且，即便各个数据库之间建立了联系，不同种类数据的开发应用也面临着较大困难。Palantir所研发的产品就很好地解决了这些问题，将数据库的开发应用变得更加简单。除此之外，对于各种安全问题，Palantir也保持着非常高的敏感度。

Palantir公司这种对数据库的梳理、整合能力，在计算机时代引发了一场革命。现如今，Palantir公司开发的产品成为美国情报机关反恐的必备工具。在“9．11事件”发生之后，Palantir帮助情报人员解决了很多技术难题――从大量的数据中迅速筛选出有用的线索，为反恐工作提供了有力的支持。

目前，除了安全、反恐，Palantir的业务范围也开始向医疗、生物科技、零售、保险等领域渗透，例如，利用Palantir侦破医疗保险诈骗案等。在美国，Palantir公司深受欢迎，其年收入早已超过了10亿美元，且仍在以每年3倍的速度增长，可谓是人工智能领域的楷模。

IBM Watson：认知能力强劲的多面手

Watson是一个庞大的计算机系统，IBM服务器的数量为90台，计算机芯片有360个，Power 7系列处理器（目前RISC架构中功能最强大的处理器）有2880个，其体积相当于10台普通冰箱。这个庞大的计算机系统，其内存容量达15TB，运算速度达80万亿次每秒。

Watson是IBM公司在深度开放域问答系统工程（DeepQA）技术基础上开发的一个计算机系统。借助于DeepQA技术，Watson能读取百万级的页面文本数据，能借助深度自然语言处理技术针对某一问题给出备选答案，能对问题进行有效评估。其系统内部预先设置的100多套算法能在3秒之内给出问题的答案，它能针对某个问题对海量信息进行检索、筛选，并能将其答案以人类语言输出。

为了使Watson实现这些功能，其系统中存储着海量的图书、剧本、新闻、文选等资料。在对题目进行读取之后，Watson就会自动对其资料进行检索，在3秒之内给出答案。

2006年，IBM公司开始致力于Watson系统的研发；2011年2月，Watson系统在危险地带智力抢答游戏中一战成名；2011年8月，Watson系统被引入医疗领域。在医疗肿瘤学领域，Watson收录了众多文本资料，如42种关于肿瘤学的医学期刊、60多万条临床试验的医疗数据、200多万页的文本资料等。在癌症治疗领域，Watson能够在几秒内完成对150多万份患者记录的筛选，其内容包括患者病历、治疗方案和治疗结果等，为癌症治疗提供有效的治疗方案。目前，全球癌症治疗效果排名前三的医院都在使用Watson系统。

2012年3月，Watson系统被引入金融领域，花旗集团是第一位客户。Watson帮助花旗对其用户需求进行分析，对金融、经济和用户数据进行处理，并帮助其构建了极具个性的数字银行，还帮助其搜寻可能发生的金融风险、可能产生的收益以及可能存在的客户需求。

目前，无论是医疗信息、金融信息还是其他的信息都在飞速增长，都为Watson系统的开发应用提供了绝佳的商机。

总之，随着技术的突破性进展，随着各IT巨头在人工智能领域投入的不断增加，人工智能正在快速发展，正在以某些领域为切入点改变着世界，推动世界朝着更好的方向发展。