伪概念泛滥，认知模糊，AI营销或需一场再教育

过去一年是人工智能元年，去年7月，国务院印发《新一代新人工智能发展规划 》，人工智能上升到国家战略高度，资本大量跟进，导致打着AI旗号的产品和项目遍地开花，大量伪AI产品混杂其中。

上海社科院互联网研究中心首席研究员李易曾表示，目前市面上高达90％的智能音箱、机器人等，都算不上人工智能。嘉御基金创始人卫哲也一针见血指出，90％的人工智能项目都是伪AI。

传统营销不适应新时代，套用AI概念成新趋势

在营销行业，AI营销的概念也越来越火爆。之所以如此，在于传统营销如今正在面临着新的问题。

在今天，90后、00后崛起，企业越来越难以理解新一代消费者是怎么做决策的，他们究竟在想什么，应该如何与之对话。信息过载时代，用户也越来越难以被打动。

日前知萌咨询机构发布的《AI赋能营销白皮书》显示，近7成广告主已经在不同的程度上采用了数字营销方式，但是无法获取用户沉淀数据、又无法预测用户下一步行动，效果模糊无法量化，而且无法实时把控效果，亟待调整优化策略。

其次是推广成本高、转化率低、广告硬、没有精准与有效的智能投放方式，这些都是广告主营销的困扰。

AI营销可能是解决传统营销人痛点的新药，也就在这个时候恰逢其时成为热门概念。

精准营销、大数据与算法优化≠AI营销

不过，若缺乏硬实力，仅仅依赖打着旗号造概念来圈市场，依然瞒不了用户最真实的直觉。

《AI赋能营销白皮书》显示，许多广告主对于AI营销存在认知上的困境，40．2％的广告主不清楚是否用过AI营销产品，27．1％的广告主明确知道自己投放过AI技术的广告，但超过一半不确定正在使用的是AI。也有51．2％的广告主对效果并不满意。

另外许多人对于AI营销的概念与理解并不到位，机器人被误认为AI成广泛印象。这反应了当下人们对AI营销的一种普遍的认知困境。

从白皮书来看，大量广告主或用户基本就把大数据与算法优化等同于AI营销，并认为AI营销就是精准营销。

而营销从业者没有认识到，掌握大数据只是AI营销的基础，AI营销背后涉及到诸多环节的技术（深度学习能力、语音、图像、人脸识别、算法、大数据等）的融合与升级，还包括了自我学习、发现、预测、建议、自动化等AI助力的环节，将技术与营销链条一体化打通之后，才能看到AI营销背后真正的能量。