麻省理工科学家开发出可预测人类行为的机器人

据《连线》报道，麻省理工的计算机科学和人工智能实验室称，电视节目和视频剪辑可帮助人工智能系统学习和预测人类的交流。下次你看到机器人在观看情景喜剧时，不要以为它很轻松，它很可能在努力工作。

研究人员创造了一种可以分析视频的算法，然后使用学到的东西预测人类的行为。如《办公室》和《生活大爆炸》等电视节目可让人工智能学会识别相互击掌、握手、拥抱和接吻。然后机器人可学会导致这些交流行为的时刻是什么样的情况。

在人工智能学习了所有这些视频后，研究人员就会从一部它未看过的视频中选择一个画面输入到算法中，让其预测接下来会发生什么。在43%的时间里，这个算法都能预测准确。虽然人类在71%的时间里回答正确，但研究人员依然认为人工智能做的非常好，因为人工智能的受教育程度低。

该项目的主要作者卡尔·冯德里克(Carl Vondrick)称：“即使刚学步的儿童生活经验也远超这个机器人。我想看的是如果我们对其进行多年的视频培训，算法会改进多少。”这个机器人无法像人类一样理解现场发生的事情。它可以分析像素的构成和运动以识别图案。冯德里克称：“它可以根据画面和最终动作之间的关联性得出自己的结论。”

冯德里克和其他2人在该项目上研究了2年时间。他表示，在比观看视频更重要的事情上，这种有效和独立的培训最终会有用。 例如，这种系统的改进版未来可应用到医院和其他阻止人身伤害的地方。

他提到了可分析视频并在有人将跌倒或将发生灾难事件时提醒应急响应者的智能摄像头。将这些系统潜入到机器人中，它们甚至能在这些情况下自行介入。