谷歌希望通过中的图片标注来帮助训练其人工智能

这根本不是什么稀奇的做法。机器学习系统不仅仅是自己学习，这些应用中的绝大多数都需要使用人类标注的数据进行教学。这和验证码要求你识别图像中的汽车和摩托车的原因是一样的。通过识别这些对象，你也在训练AI做同样的事情。

该功能出现在最新版本的谷歌照片中。只要点击应用菜单中的搜索按钮，向下滚动，你就会看到一个 "帮助改进Google Photos "的选项。据9to5Google报道，点击它，你会看到四个任务：描述你对照片的打印偏好；你喜欢的拼贴或动画；识别哪些照片属于哪些节日活动（如圣诞节或万圣节）；识别照片的内容（"说出这张照片中最重要的东西"）。

谷歌表示，可能需要时间才能看到你的贡献对你的账户产生的影响，但你的投入将有助于改进现有的功能，并建立新的功能；例如，改进关于哪些照片需要打印的建议，或者你想要的更高质量的创作。您可以随时删除您的答案。" (要这样做，点击屏幕右上方的三点菜单，然后点击 "删除我的答案")。

虽然这看起来是谷歌照片应用的一个新功能，但其底层软件的历史要久远得多。这个过程由 "Crowdsource by Google "提供支持，这是该公司在2016年推出的一个众包平台。它将数据标签游戏化，让用户通过完成验证地标、识别文本片段的情绪（例如，评论是正面还是负面）、抄写手写笔记等任务，以及其他类似的工作来获得积分和徽章。不过要说明的是：用户的工作除了得到谷歌的虚拟嘉奖外，并没有得到任何真正的奖励。