FPGA在人工智能领域大显身手，Xilinx前景可期
来源:未知发布时间:2018-07-1094浏览
询问 AI未来几年，人工智能芯片的需求将急剧上升。联合市场研究公司（Allied Market Research）预估，未来5年，人工智能芯片的需求将以每年近50％的速度增长，因为该技术将在汽车、医疗保健等多个领域得到广泛应用。
Xilinx深知其中存在的巨大机遇，这也是为什么它把AI作为分析师日的重点主题。公司利用FPGA迈出了AI领域的第一步，目前，Xilinx正寻求通过加大产品开发力度来提高自己的竞争力。
Xilinx将投入更多研发资金
Xilinx在过去几年中，一直在加强研发工作。数据表明，去年Xilinx在研发上的投入资金占到总收入的四分之一，这一比例在四年前只有20％。事实上，这家芯片制造商的研发费用投入增长迅速，已经达到三年来新高。
这一趋势在新的财年年报中也将会有所体现，Xilinx计划在2019财年将运营支出增加近10％，这一数据与收入增长相同。可以看出，Xilinx目前并没有将注意力集中在提高盈利能力上，而是寻求产品路线图的布局，来制造性能更强大的芯片。
目前，Xilinx大部分的芯片都是基于28nm和20nm工艺，但公司正计划用上16nm、7nm这种更先进的制程。先进制程工艺可以让芯片性能得到提高，而且功耗更低。此外，它们还具有较低的制造成本，因为更高密度能让一块晶圆产生更多芯片。
所以说，一旦Xilinx开始大规模的生产此类芯片，其制造成本就会大大下降，从而获取更高的盈利。这也只是其中一个优势，先进的制造工艺能让FPGA抢占利润更为丰厚的AI市场。
钱都花在了哪？
Xilinx已将目光瞄向了数据中心领域，随着云计算将负责处理大部分的人工智能运算工作量，那这一领域的人工智能芯片需求量将大幅增长。事实上，Xilinx也预估数据中心对芯片的需求在未来五年将有67％的年复合增长率，达到46亿美元，这几乎是Xilinx年收入的两倍。
在大部分的终端市场，AI计算能力将占主导，这也是Xilinx急忙推出7nm的Everest芯片的原因。Xilinx声称这些芯片的AI计算能力将会是16nm芯片的20倍。目前，公司已经与部门客户开始测试新芯片，并计划于2019年发货。
这让Xilinx在与劲敌英特尔的竞争中占据了上风，后者已推迟了其进军10nm制程的步伐。可以预见的是，Chipzilla仍将停留在14nm工艺上，那么Xilinx就能够巩固其FPGA的领先地位。事实证明，Xilinx在FPGA的技术上已经领先于英特尔，这也是它控制了近60％的FPGA市场的原因。
Allied Market Research预估，FPGA将成为AI芯片中增长最快的细分市场，甚至超过了NVIDIA等公司的显卡产品。FPGA的灵活性可以让开发人员为其他任务进行新的编程。
除此之外，与耗电量很大的显卡相比，FPGA还具备高能效。这也意味着FPGA更适合应用在大型场景中，例如服务器。一些云服务商已经开始在云中部署FPGA了。
例如，去年底亚马逊已经与Xilinx展开了FPGA云计算的合作。但这并不是该公司唯一的大型云合作案例，百度和阿里巴巴也选择了Xilinx FPGA产品应用到它们的云服务中。
聪明的赌注
Xilinx的收入增长在过去几年其实并不明显，但那都是在人工智能应用案例之前的情况。现在云服务商正在使用FPGA，依靠Xilinx技术来获得更广阔的AI市场。
一旦实现以上所说，Xilinx的支出占总收入的比例应该会下降，从而提振其盈利。这可能就是为什么分析师预计该公司未来五年的利润将以接近12％的CAGR增长，远高于过去5年4％的年利润增长。
Xilinx深知其中存在的巨大机遇，这也是为什么它把AI作为分析师日的重点主题。公司利用FPGA迈出了AI领域的第一步，目前，Xilinx正寻求通过加大产品开发力度来提高自己的竞争力。
Xilinx将投入更多研发资金
Xilinx在过去几年中，一直在加强研发工作。数据表明，去年Xilinx在研发上的投入资金占到总收入的四分之一，这一比例在四年前只有20％。事实上，这家芯片制造商的研发费用投入增长迅速，已经达到三年来新高。
这一趋势在新的财年年报中也将会有所体现，Xilinx计划在2019财年将运营支出增加近10％，这一数据与收入增长相同。可以看出，Xilinx目前并没有将注意力集中在提高盈利能力上，而是寻求产品路线图的布局，来制造性能更强大的芯片。
目前，Xilinx大部分的芯片都是基于28nm和20nm工艺，但公司正计划用上16nm、7nm这种更先进的制程。先进制程工艺可以让芯片性能得到提高，而且功耗更低。此外，它们还具有较低的制造成本，因为更高密度能让一块晶圆产生更多芯片。
所以说，一旦Xilinx开始大规模的生产此类芯片，其制造成本就会大大下降，从而获取更高的盈利。这也只是其中一个优势，先进的制造工艺能让FPGA抢占利润更为丰厚的AI市场。
钱都花在了哪？
Xilinx已将目光瞄向了数据中心领域，随着云计算将负责处理大部分的人工智能运算工作量，那这一领域的人工智能芯片需求量将大幅增长。事实上，Xilinx也预估数据中心对芯片的需求在未来五年将有67％的年复合增长率，达到46亿美元，这几乎是Xilinx年收入的两倍。
在大部分的终端市场，AI计算能力将占主导，这也是Xilinx急忙推出7nm的Everest芯片的原因。Xilinx声称这些芯片的AI计算能力将会是16nm芯片的20倍。目前，公司已经与部门客户开始测试新芯片，并计划于2019年发货。
这让Xilinx在与劲敌英特尔的竞争中占据了上风，后者已推迟了其进军10nm制程的步伐。可以预见的是，Chipzilla仍将停留在14nm工艺上，那么Xilinx就能够巩固其FPGA的领先地位。事实证明，Xilinx在FPGA的技术上已经领先于英特尔，这也是它控制了近60％的FPGA市场的原因。
Allied Market Research预估，FPGA将成为AI芯片中增长最快的细分市场，甚至超过了NVIDIA等公司的显卡产品。FPGA的灵活性可以让开发人员为其他任务进行新的编程。
除此之外，与耗电量很大的显卡相比，FPGA还具备高能效。这也意味着FPGA更适合应用在大型场景中，例如服务器。一些云服务商已经开始在云中部署FPGA了。
例如，去年底亚马逊已经与Xilinx展开了FPGA云计算的合作。但这并不是该公司唯一的大型云合作案例，百度和阿里巴巴也选择了Xilinx FPGA产品应用到它们的云服务中。
聪明的赌注
Xilinx的收入增长在过去几年其实并不明显，但那都是在人工智能应用案例之前的情况。现在云服务商正在使用FPGA，依靠Xilinx技术来获得更广阔的AI市场。
一旦实现以上所说，Xilinx的支出占总收入的比例应该会下降，从而提振其盈利。这可能就是为什么分析师预计该公司未来五年的利润将以接近12％的CAGR增长，远高于过去5年4％的年利润增长。
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