一个死磕算力的阿里，对中国制造意味着什么？

最近，科技圈都在关注一则新闻。阿里巴巴旗下的平头哥，发布了第一颗通用CPU芯片——倚天710。这一芯片将为阿里云自用，实现阿里云的“软硬件合璧”。

这个新闻看起来很专业。但我们不妨打开视野，从人类数百年工业发展史，来理解这一事件，或许就能更清晰地知道它的意义。

人人都烧过开水。在我看来，烧过开水，就已经能够理解人类数百年工业发展的真谛。

众所周知，工业革命的开始是从蒸汽机开始的，而蒸汽机的动力来源就是靠“烧开水”——制造蒸汽，然后把高压蒸汽转化成为动能，从而带动机器。

后来，尽管有了各种各样的新技术，但本质其实都是在“烧开水”——别看今天的核电站那么先进，实际上，核电站的本质还是“烧开水”——通过可控核裂变所产生的高热来烧开水、产生蒸汽，然后带动轮机转动发电。

华龙一号机组使用的蒸汽轮机

核反应堆，其实就是一个高级的烧水炉子。

可以说，“烧开水”就是工业的“原型机”，我们今天在能源上的各种努力，为的无非就是更高效、更简单地烧开水。

在我看来，任何产业都是有一个“原型机”的，它可能只是一件很简单、很日常的事情，但随着时间推移和技术发展，围绕着这个“原型机”，人们开发出了各种花活儿。

这，就叫做技术进步。

在信息产业，道理也是一样的。

区别就在于，传统工业的“原型机”是“烧开水”，而信息产业的“原型机”则是“解方程”。

是的，你看的高清电影，你4K画质的游戏，你每天用支付宝和微信支付的那些金钱，还有工厂里的生产线、机器手——毫不夸张地说，当代社会的绝大多数经济活动，背后都是数据计算……如果你能问你的手机和电脑在干啥，它们大概率会来一句：别烦我，我在解方程！

简单粗暴点来理解，今天我们所熟知的“算力”概念，衡量的就是解方程的速度，即计算的能力。

实际上，在IT产业里，有算力真的可以为所欲为——谁能掌握更强的算力，谁就能掌控一切。不信，你就去看看那些做芯片的：英特尔、英伟达、高通、苹果……哪一个不是世界巨头？哪一个不是商业传奇？

说句夸张点的话，今天我们看到几乎所有关于科技进步的新闻，只要是和芯片、互联网相关的，八成都从某种意义上能和算力扯上关系。

我们已经越来越清晰地看到，算力已经逐渐和电力一样，成为一种基本的公共资源。或许某天，每个城市都会有一个自己的算力中心，恰似现在每个城市都有自己的发电厂。

以前是村村通电，后来是村村通网，未来就是村村通算力。

兄弟们，尤其是制造业的兄弟们，信我一句话：以后你们会遇到越来越多的数据，此时，算力就像电一样，今天你们生产线上有多少地方需要用电，未来就有多少地方会和算力扯上关系。

算力，就是新时代的“电力”。

中国的算力，行不行？

好了，现在我们知道了“算力”的意义。

下面就要谈谈中国的算力了。

中国的算力，到底行不行？

答案是：行，很行，非常行。

在全球算力排行榜上，领跑者只有两个，一个是我们，另一个就是美利坚。

根据浪潮信息和IDC联合发布的《2020全球计算力指数评估报告》，满分100的条件下，美国算力综合得分75，中国综合得分66，其余的国家，有一个算一个连及格线60分都没摸到。

英法德日处于40/50分梯队，巴西和俄罗斯则只有30几分。

嗯，这里我又要黑一下印度了，印度甚至没有30分，而且我很怀疑它可能连20都没有。

扯远了，坦白说吧：算力，已经成了未来经济的新引擎——算力指数每高1分，GDP就会相应增长约0.18%。

同样是这份报告，还有一个数据值得关注：从2015年到2019年，在这份报告的样本国家里，AI计算市场的支出增长，有50%靠的是中国。

这就说明，中国人更重视AI计算市场，更愿意为算力的增加而付费，中国人更重视算力。毕竟，中国AI算力占总算力的比重高达14%，美国只有10%。

中国为什么算力这么厉害？

因为中国是一个对智能手机、移动支付、电商等等东西需求极度旺盛的国家。

为了满足全国人民“双11”买买买的需要，为了满足大家能在抖音快手上看视频的需要，我们搞出了世界一流的“算力基础设施”。

而在中国“算力建设”的丰碑上，在许许多多贡献者的名单中，我发现了一个熟悉的名字：阿里巴巴。

是的，那个最初靠电商发家的阿里，它对中国的“算力建设”贡献很大。

当年的算力缺口

在算力建设上，阿里做的很好。

主要来说，做了两件事：

第一，率先带动了中国云计算的发展。

第二，做了自研的服务器和芯片。

时间回到13年前的2008年。

那一年，中国发生了很多事情。汶川地震、北京奥运……这些都是会被后世载入史册的大事。

而在中文互联网的历史上，2008年也是一个重要的年份——2008年6月，中国网民数量首次超越美国，成为全球最大网民群体。

但问题也接踵而至，虽然中国网民数量多，但中国的算力建设却极为落后。中国互联网的核心装备：服务器、数据库、存储器……几乎都是进口货。那时候我们只知道怎么用这些装备，却不知道怎么才能拥有自己的装备。

阿里工程师，可能是最早感知到“算力需求”的一群人。

2008年，阿里就已经面临算力压力：每天早晨八九点钟，当全国各地的商家都开门营业的时候，阿里服务器的“折磨”就开始了——每天这个时候，服务器的负载都达到了98%的水平，只留下了2%的余量——稍微有点风吹草动，阿里的系统就有可能面临崩盘。

想改善这种状况，最直接的方法自然是“买买买”——直接采购外国成熟的产品，反正大家也都是这么做的。

但阿里不一样，阿里当时处于快速成长期，业务增长的速度太快了，需要服务器数量以千和万为单位。外国设备动辄几十上百万，如果完全依赖进口设备IOE(IBM小型机，Oracle数据库、EMC存储设备)，阿里的成本会瞬间爆棚。

阿里内部有过非常激烈的讨论。如果再不改弦更张，所有的收入增长，转手就要用来采购服务器和软件。那样，阿里就要给外国厂商打工了。

阿里如何发展算力

除了成本原因，阿里更看重的其实是面向未来的战略方向。

王坚院士当时作为阿里的“首席架构师”，需要负责阿里的技术成本核算，他发现了阿里一个非常严重的问题：阿里对于算力的需求呈现指数级增长，但业务增长却非常缓慢。

这说明，算力技术不进步的话，必然会在未来某个时间损害公司的长远发展。

可以说：死磕技术，是阿里生存发展的必需。阿里，必须要坚持科技驱动。

于是，迫切需要提高算力的阿里心一横，选择了当时还不被看好的“云计算”。

这就是著名的“去IOE”——前面提到过，I是IBM，O是Oracle，E是EMC，这三家美国企业是当年全球制霸的服务器、数据库、存储设备供应商。换言之，十三年前，这三家美国企业定义了全世界的算力规则。

2009年，王坚领衔的阿里云成立，开始自主研发云计算操作系统“飞天”，意欲将全球数百台服务器连成一台超级计算机，让任何企业、机构和个人只要联网就能获得即开即用的计算能力。

彼时，这还是一片“无人区”，一切都在摸索。“飞天”下设两个技术路线，一个是用外国的开源技术Hadoop，被称为云梯1，另一个则是纯粹自研的云梯2。

“去IOE”的第一关，从O开始动手。阿里的计划是用自研架构来取代Oracle的数据库架构。

当阿里的程序员们得知这个计划之后，他们的第一反应是震惊——自己这么多年都在研究Oracle，现在说不用就不用了，这不是砸自己的饭碗么。

但很快，大家就看清了：如果现在不去“自我革命”，以后可能真的就危险了。

人心齐，泰山移。

在经过一年多的攻关后，2010年初，阿里云成功了——系统的稳定性非常优秀，人们纷纷表示：这不像是阿里云的作品啊。

稳定性，只是一步棋而已。

若想提高算力，则要求这个阿里自研的“云梯2”能够独自调度超过5000台服务器。这个挑战，就被称为5K。

“飞天”系统成功挑战5K 纪念碑

然后，在经过极度艰难的三年研发之后，2013年6月，云梯2冲击5K成功。

实际上，阿里对于自研系统的成功早有信心。

2013年5月17日，阿里就下线了最后一台IBM小型机（服务器），一个月后，2013年7月10日，阿里下线了Oracle系统。

“去IOE”计划，成功了。

之后的路，便是一片坦途——几个月后，阿里突破了10K，“云梯2”被命名为能够独自调度1万台服务器——这意味着，阿里的自研系统已经可以无限制扩展了。

阿里云也因此成为了中国第一家拥有完整云计算能力的企业。

阿里的自研硬件

阿里为中国算力建设做的第二件事，就是做了自研的服务器和芯片。

乔布斯说得好，做软件最后都是去做硬件的。毕竟，一切软件想发挥自己的最大效用，都离不开硬件的支持。

在软件系统突飞猛进的时候，阿里开始了自己的硬件之路。

2018年，阿里成立了“平头哥”——全称是平头哥半导体有限公司。

一年之后，2019年。阿里推出了“含光800”AI推理芯片，作为一种专用芯片，它在执行特定任务的情境下的威力极其强悍，一块“含光800”顶得上10块常规的GPU，淘宝上每天新增的十几亿张产品图，用传统GPU来识别需要一个小时，而它只需要几分钟。

前天，阿里在杭州“2021云栖大会”上发布了一颗通用芯片——倚天710——5nm制程，集成了600亿个晶体管，已经达到了世界级的水平。

为了适配倚天710，阿里云还同时发布了自研的磐久服务器。