常疆：5G将充分发挥人工智能魅力

AI+5G：释放网络潜能

作为近年来的热点话题、技术趋势，以机器学习和深度学习为代表的人工智能，正处于创新的“引爆点”和“期望膨胀期”。在诺基亚贝尔实验室提出的Future X网络架构中，已基于人工智能构造了智能认知系统。这一系统构建在以原生云为基础的网络操作系统之上，并与其配合，以提供基于机器学习和人工智能算法的网络运营分析，预测性维护、智能自动化和多维度优化配置等功能。

如今，诺基亚正在积极将人工智能合理地引入实践，以提高生产和工作效率。例如，在5G网络方面，在今年世界移动通信大会上，诺基亚就发布了全新一代“ReefShark”基站芯片组，该芯片组率先内置了贝尔实验室研发的人工智能算法，并提供API接口，可供客户业务定制化。

我认为，未来人工智能极有可能成为下一次产业革命“Industry 5.0”的关键智能技术。为此，信息通信行业应尽早积极规划和布局，提供更丰富的应用案例以及更好的用户体验，让网络能自己“思考”、“学习“和“进化”。另一方面，我们也可以看到，5G旨在将人与人的通讯连接拓展到万物互联，其超强的网络能力，包括超高速率和超大联接能力将为人工智能充分发挥其魅力，创造出史无前例的大数据基础。人工智能和5G的结合，可以让5G端到端的能力从中受益。未来，二者的联合技术创新不仅将应用于基站无线资源调度、核心网数据分析、业务编排和服务等方面，也将应用于网络传输层、网络与数据安全、智能移动终端等层级。

5G建网：组网更加精细化

不过，从具体技术细节上来看，5G网络的全面建设，包括从LTE网络的向上升级还存在挑战。展望未来，我们可以看到5G时代的用户流量将主要集中在以下几个方面。

首先是典型的大带宽应用，比如，VR/AR，相比LTE时代，将会驱动流量实现更大规模的增长;此外是行业数据流量，基于5G网络切片的垂直行业应用将提供和服务更广泛的行业数据;最后，相比LTE时代，在一定资费政策下，5G用户的数据消费行为更加成熟和激进，也将驱动更多流量的消费。

当然，由此而来的是对基站的更高要求。一方面，新的基站部署需要有更高的5G单站能力;另一方面，我们也需要更强的5G组网能力。由于5G中频组网需要兼顾覆盖和容量能力，对于站址的选择和组网架构的规划提出了更高要求。因此我们可以采取Cloud RAN与边缘云MEC结合的方式，利用CU/DU分离和核心网功能下移特性，为用户提供更具个性化的服务，使得网络架构更加灵活。此外，在基站部署方面，由于用户流量和应用的不均匀分布，需要高中频混合组网，甚至宏站/小站/微站的超密组网，这使立体的5G组网方式会成主流。

5G建网的挑战还来自于频谱方面。为获得足够大的带宽来支撑高速率和高容量的需求，5G频谱将向更高频带发展，这将会带来两个特点，一是覆盖和穿透能力的下降，二是要有更宽的频谱可以使用。

集众智：建价值创造之网

从5G全球标准方面来看，如今，全球产业各方正在紧密合作，持续投入，以确保3GPP R15版本按照计划，在2018年底按时和高质量的完成。而这是支撑2020年5G大规模商用的重要保证。

另一方面，5G端到端全球产业生态业者，包括设备制造商、终端和芯片制造商、测试仪表厂商、关键部件制造商等，都已经在产品研发和测试实验方面开展全面合作，力争产业各方在商用产品推进上保持协调和同步，为运营商的5G部署做好准备。

同时，放眼网络通信行业之外，在5G特有的应用场景，如低功耗大连接、高可靠低时延等方面，技术和设备供应商还需要不断拓展和深化各垂直行业的合作。我认为，5G不能只是另一张更高速的通信连接网，还要是一张价值创造网，是一部行业数字化转型的技术引擎，5G的网络部署和商用场景开发需要互为依托，共同促进。目前全球已经有像5G-AICA联盟这样跨行业、跨产业的组织，在推动科技与垂直行业的整合。在5G-AICA联盟，除了诺基亚这样的创始成员外，还包括了工业自动化、工程和加工工业、电信运营商和供应商等各行各业的成员，这一联盟旨在推动行业领域内相应的生态合作体系以推动5G的早期部署，让“智能制造/智能工厂”、“工业4.0“等自动化、智能化应用早日得以实现和普及。