蜂群物联网应用研究院正式成立

今天，人工智能已超越技术概念，被认为是继“蒸汽机革命”之后的又一次科技革命的导火索。

11月18日，由深圳市福田科技局主办，XHUB超级加速器、蜂群产业社区承办，深圳市物联网智能技术应用协会、深圳市蜂群物联网公益基金会、中国网·中国物联网频道协办的“2018首届全球物联网产业大会暨物联网框架下的人工智能产业发展论坛”成功举办。本次论坛，旨在通过探讨物联网框架下的人工智能产业发展趋势，分享人工智能应用创新案例，推动人工智能产业高端人才交流与技术合作，促进产业发展！

美国加州大学伯克利博士、深物联联合执行会长林昕，国家特聘专家、深圳市海归协会名誉会长、深圳巿清湾投资管理有限公司CEO刘志翔，国家特聘专家、广东工业大学光电学科带头人梁安辉，国家特聘专家、广州索答信息科技有限公司董事长石忠民，香港人工智能协会会长柳崎峰，南方科技大学教授余浩，北京大学深圳研究生院信息学院院长朱跃生，香港科技大学教授奥斯卡·达尔斯藤，北京启迪数字园区服务公司总裁张燕东，广州麦仑信息科技有限公司董事长谢清禄，上海深觉智能科技有限公司CEO李旸，重庆固高机器人研究院院长吴迪，独角兽企业同盾金融科技研究院院长顾威、上海深觉智能科技有限公司CEO李旸，TCL创投执行董事胡学龙等近200位专家、学者企业家共襄盛举。

加强产业动能，

蜂群物联网应用研究院正式成立！

为推动产业创新，加速产业发展，打通高精尖技术到市场应用最后一公里。会上，深圳市蜂群物联网应用研究院正式发起成立，林昕、刘志翔、余浩、朱跃生、张燕东、赵荣宝、吴迪参与揭牌仪式。

美国加州大学伯克利博士、深物联联合执行会长林昕表示，深圳市蜂群物联网应用研究院以产业链协同创新为目的，聚焦5G、集成电路、人工智能、机器人大健康等新兴领域，协同产业链、技术、人才、市场、资金，推动产业链纵向横向联合创新、创新成果转化、产学研资合作、快速转化科研成果，研究院也是物联网人才基地，将培养物联网产业高端领军人物，以及产业中坚骨干。同时，研究院还是产业超级孵化器、新兴技术创新项目孵化器和产业领军企业加速器。

在谈到研究院架构时，他表示，全球范围内，研究院与各个著名高校合作，建设应用技术实验室。去年已建成五个X HUB创新中心，成为物联网产业的人才基地。其中，在硅谷的创新中心，引进多位海外的回国留学生以及海外工作过的海归，位于光明的集成电路创新中心占地3万平方米，能为企业提供20万平米办公场所。同时，研究院下设智库和学院，每月邀请产业大咖开讲物联网、人工智能等前沿科技最新进展。

在成果上，目前研究院已与深物联合作深度服务100多家客户，辅导企业申请知识产权近1000项，推荐企业参与30余项国家标准、100余项企业标准，培育150家高新技术企业，推动建设20余家省工程中心、市企业技术中心和实验室建设，参与政府标准制定10余次，承担政府调研行业课题研究20余次。

大咖专题解说，纵论行业大势

本次大会，邀请到几位学者、专家、企业家，上台解析人工智能趋势、生态，以及量子计算等话题。林昕博士在 “物联网平台上的人工智能之发展趋势和机遇”主题演讲中谈到：在2000年以后，上天连续给了我们五个大礼包。第一、市场经济思维， 改革开放开始很多的港商、台商将市场经济带到珠三角尤其是深圳，后来扩散到全国。青出于蓝而胜于蓝，多位外国学者表示：市场经济思维中国已经超越了西方发达国家；第二、WTO，中国加入WTO后，市场贸易份额占据世界贸易市场从0%跃居到了35%，后来居上；第三、中国正处于数字经济发展旺盛之年，有着非常好的条件和机遇，这是中国经济增长的一个非常重要的突破口；第四，得益于梅特卡夫效应，由于中国人口基数比较大，所以在互联网的发展也是后来居上；第五、物联网是是更大程度上的梅特卡夫效应。中国在物联网的发展上有着可观的前景和机遇，物联网所带给我们的红利在未来十年会有体现。

林昕博士还提到，中国已经在光纤通讯、移动电话、移动互联网、移动支付、电动汽车保有量等五个方面“弯道超车”。“未来的弯道超车将会在人工智能、机器人等科技结合的方面。人工智能才是我们实现万物互联梦想的关键！”

香港人工智能协会会长柳崎峰在“AI应用与发展”主题演讲中谈到：近期，三大技术的提升，带来人工智能新的高潮。第一，数据从移动互联网到未来的物联网、大数据。 第二，硬件的提高，DPU的出现。第三，模型算法的改进。这三大技术的出现，让人工智能产生许多本质的突破。

南方科技大学教授余浩在“智能物联网：人工智能芯片”主题演讲中表示：人工智能芯片发展的关键是要做到低功耗同时又有高计算力，现在的人工智能虽然能够战胜人类但是算力和功耗都没有超过人脑。我们可以假设，如果人工智能芯片能够达到人脑的功耗和算力，那将是智能时代的起点。同时，他谈到，曾经国内只重视软件应用，芯片很多都是从国外购买。但近期，深圳已经成为中国芯片产业的前沿阵地，很多企业都开始重视芯片产业的发展。

北京大学深圳研究生院、信息学院院长朱跃生在“融合先进信息技术的物联网发展与挑战”主题演讲中提出：今天已经是万物互联的时代，联人、联物、联数据，以后网络数据信息的利用，将给企业、个人、政府、社会带来发展机遇。万物互联的融合环境是由IM ABCD构成。I（物联网）M（移动通信）A（人工智能）B（区块链）C（云计算）D（大数据）。他们相辅相成，互相促进。

香港科技大学教授奥斯卡·达尔斯藤在“Introduction to Quantum Information Science（量子信息科学导论）”中提到：量子信息实验者已经学会控制单量子系统和检测它们的状态的微小变化，某些状态对它们周围的力场特别敏感，这些状态的变化可以用来推断目标的状态。例如，在芬兰，量子引力场传感器可以看到屋顶上除雪对重力的影响。量子的特性可用于在计算机模拟器、通信系统、传感器/测量装置等多个物联网设备中。

北京启迪数字园区服务公司总裁张燕东在“启迪如何构建AI生态”主题演讲中提到，人工智能是未来产业突破的角度、未来国家竞争的方向！需要以科技为中心，以研发为中心，扩大开放，扩大集成，扩大协同，扩大规模。启迪清华大学与在新一代人工智能方向进行合作，可以充分发挥各自优势，围绕人工智能产业链和创新链，集聚高端要素、高端企业、高端人才，打造人工智能产业集群和创新高地。

广州麦仑信息科技有限公司董事长谢清禄在“人工智能大趋势”主题演讲中谈到：信息时代数字信息快速渗透人类生活、工作的各个角落，发微信、看新闻、照相记录、上传分享甚至是全城覆盖的视频监控，可以说信息是无处不在。这些信息数据，通过人工智能的处理，变成了一个大数据的引擎，能够应用于很多方面。人工智能不是一个产业，而是一个时代！

同盾金融科技研究院院长顾威在“大数据与人工智能在金融机构风险管理中的应用”主题演讲中，谈到人工智能在风控领域应用，他表示：人工智能利用海量数据通过机器学习，不断完善机器的认知能力，在金融交易和风险管理等复杂数据的处理方面，通过人工智能有效的数据筛选及分析，将帮助金融机构进行更高效的分析，提升业务能力。人工智能通过360º客户画像，能有效为金融业识别低风险高价值客群。

重庆固高机器人研究院院长吴迪在“离散型智能焊接应用与服务”分享中提到：在弧焊机器人发展方面，中国有着丰富的应用场景，以及各式各样的焊接的工艺。随着传感器、人工智能技术的发展，我们可以通过协同整合资源、技术，使焊接机器人挣开双眼、可以思考，在焊接行业打通焊接工艺数据到人工智能分析的全过程。

上海深觉智能科技有限公司CEO李旸在“人工智能从理论走向实践”案例分享中提出：现在的人工智能是没有理解的人工智能，未来趋势是构建知识库。算法是引擎、数据是燃料，知识是地图。深觉智能提出雅典娜计划，用区块链的形式，建立一个人工智能的共享知识库。

广州索答信息科技有限公司董事长石忠民在“语音智能赋能产业升级”中提出：感知技术赋予机器模拟人听觉、触觉、嗅觉等能力。近年来，智能技术的突飞猛进，推动感知智能发展，语音分析、语义分析等技术的飞跃，让机器能模拟人的理解、判断、决策能力，与人进行交互。语音交互能够解放我们的双手，能应用于厨房控制、娱乐、开关面板、灯光、家电等领域。他表示：语音交互让万物具备语言的力量！

高端对话：人工智能产业的发展趋势和挑战

大环境下，人工智能产业面临着哪些机遇与挑战？国家特聘专家，深圳市海归协会名誉会长，深圳巿清湾投资管理有限公司CEO刘志翔主持对话， 广州索答信息科技有限公司董事长石忠民，广州麦仑信息科技有限公司董事长谢清禄，上海深觉智能科技有限公司CEO 李旸，TCL创投执行董事胡学龙，国家特聘专家、广东工业大学光电工程学科带头人梁安辉等几位专家就此问题展开现场对话。

刘志翔：第一个问题，大家都知道人工智能肯定是一个“技术活”。我这几年做评委，相当多的项目都是讲人工智能的，每个项目都说自己最好的，会列举测试的结果，我们就比较困惑，到底在技术上谁最好？请几位嘉宾坦诚地谈一下，人工智能技术的领域怎么判断到底谁是真的强？另外，从各位的角度谈一下人工智能的核心技术怎么样？到底有哪几方面是需要突破？

石忠民：互联网和移动互联网时代把手机和电脑联在一起，物联网把所有物体联在一起，让所有东西智能化。万物和人之间的信息交互，在PC时代通过鼠标和键盘，在移动互联网的时候通过触碰，语音是物联网时代唯一交互方式，人工智能领域的语音交互功能在这个时代最为重要。

谢清禄：大家要辩证地思考，人工智能概念太大，我们目前阶段还是要看能够解决什么问题。用5年10年把项目做得很窄，把窄的方面做到极致，用足够的数据来解决问题。例如人脸识别在公安领域，需要的是精准，针对这个场景就需要很深的挖掘。

李旸：从技术的角度来说，人工智能的突破首先要看企业的核心思维是否有利于发展，第二是企业思路是否有创新点、是否领先。从深度学习的角度，人工智能一直在不断突破。但是，人工智能如何从数据中看到背后的逻辑关系、内在联系？这是未来需要解决的问题！

梁安辉：判断人工智能水平高低，商业和研究的指标是不同的，从技术的角度出发有三个方面：第一、一般认为如果能够类似于人脑的AI是最高的；第二、功能上，AI如人的左脑一样没有情感和创造性，解决这个问题很重要；第三、从技术指标上，是能耗、延时等方面。

胡学龙：驱动人工智能的三个要素，一个是模型能力，一个是计算能力，一个是大数据。其中模型是全人类共同拥有的知识，大家都可以掌握，每家公司都对模型进行优化，让它可以针对计算。从芯片的角度来说，谁的模型优化做的好，在芯片的设计方面就会更优质。

可以预计，随着科技的发展，人工智能正越来越多的颠覆我们的生活。1776年，以蒸汽机发明为标志的第一次科技革命，解放了人类的体力；今天，人工智能将有望成为第二次科技革命的标志，极大的解放人的脑力，成为人类社会发展进程中的又一次飞跃，而这一次革命的效果相信将远远超过一次科技革命。本次论坛的成功举办，深入探索了人工智能的趋势，以多个企业家亲历的案例剖析行业特点，为行业发展指明方向，将为人工智能第二次科技革命提供燃烧的动力，促进“脑力解放”时代的到来。