物联网的成本和复杂性是不同的，AIOT中的复杂系统将致力于在边缘提供AI的效率

当应用程序从简单的控制逻辑替换扩展到复杂的数据驱动机器智能时，越来越多的开发团队把微处理器作为他们设计的一个核心要素。初步应用包括传感器和控制器在因特网上发送读数与接收指令，以及远程大型计算机上运行的存储与控制算法。

谁也不知道物联网是真的还是个空想。现在，这种方法已经发展成多种不同的具体应用领域。这一理念已经成熟，相关产业也在不断发展。

无论何时一种新的设计方法出现，其命运都是不确定的。这也许永远不会成功，它可以成为一种特定的解决方案，也可以成为一种新的设计原则来改变游戏规则。在GartnerGroup技术分析家GartnerGroup技术分析家最初对这一不确定性进行了很好的描述。遵循这一循环，如图1所示，当潜在被探索时，技术将会经历一个广泛关注的阶段，然后在挑战的发现中幻想灭。一种技术在这一阶段幸存下来，最终会成熟，从而提高生产率。

在微处理器上，我见证了这个循环。BZV55C36在我开始工程学工作的时候，微处理器只提供8个总线，时钟速率仅仅是1MHz。他们被吹捧为一系列控制问题的解决方案，激发了业界的想象力。

不像ECL这样的现代新技术，微处理器迅速普及。大量的企业提供了芯片、开发工具、测试工具和软件库。该组织专门展示并不断发展利用这一技术来解决问题的贸易展览和出版物，包括成千上万的工程师关于嵌入式系统技术的观点。

当应用程序从简单的控制逻辑替换扩展到复杂的数据驱动机器智能时，越来越多的开发团队把微处理器作为他们设计的一个核心要素。不久，设备扩展到16位，32位以及更广泛的操作，时钟达到了GHz范围。在高度集成的基础上，将微处理器转换成独立微系统，从而产生了新的微处理器种类。

作为一种设计元素，微处理器已经达到了相当高的成熟程度。开发人员再也不需要聚集在一起来了解最新的进展了。微处理机已经成为几乎所有系统设计者工具箱的基础。由于目前的重点是改进而非研究设计方法，因此很难产生初步的兴趣。

IoT的发展轨迹也是如此。在我刚开始使用IrisWorld的时候，大部分设计人员都没有真正了解这个词是什么意思。初步应用包括传感器和控制器在因特网上发送读数与接收指令，以及远程大型计算机上运行的存储与控制算法。很明显，这方面的潜力还有待探索。

物联网在过去的十多年中一直是一个重要的设计方法。其中之一就是物联网方式的多样性。传感器和控制器联网的历史应用日益增多。举例来说，像Nesthermostat这样的设备仍然是依靠远程计算机提供其全部功能。但是更为重要的是，物联网已经扩展到了最初的意外应用。

这两个扩大的应用程序的成本和复杂性是不同的。仅接受物联网的小型设备被认为是商店货架上的价格显示装置。而物联网设备内建有人工智能(AI)，能够提供复杂的控制交互，最小化对通信带宽和远程计算支持的需求。这一多样性已经产生了一个新的命名术语，例如工业物联网(IIOT)和物联网(AIOT)来描述它们。

这一技术目前已经进入了一个日趋成熟的阶段，如果由Gartner成熟曲线定义的轨迹和微处理器的经验可以预测未来物联网。似乎物联网方式所面临的所有共同挑战都已经被指出：安全性、隐私、连接、带宽、成本、设备管理等等。应对共同挑战的方式不再是创新，而是提高，这是技术成熟的又一标志。

此外，物联网方法已经发展到多种种类，每种分类都有其独特的挑战，并且会看到其需求的独特改善。基础感应器和显示器将集中在低成本、低能耗和能量回收方面。由于城市、州和大洲之间货物流动，库存状态监控将集中于移动连接。IIoT的重点是可靠性、连接和故障的安全性。用户必须设法解决隐私问题。AIOT中的复杂系统将致力于在边缘提供AI的效率。因为这些应用领域提供了解决方案来应对挑战，所以这些解决方案所支持的新功能将为物联网设计方法打开更大的应用空间。

目前，物联网已从创新的设计思想发展到越来越广泛的应用领域。正如之前的微处理器一样，物联网方法将会成为开发者设计工具箱中不可或缺的工具，并且人们对它的热情也会减弱。不过，现在，我们仍需关注物联网。