NVIDIA发布Ampere GPU

原订于3月下旬举行的NVIDIA年度大会GTC 2020，因疫情蔓延全球延至台湾时间14日举行，由执行长黄仁勋线上主讲，聚焦人工智慧(AI)、高效能运算(HPC)、资料科学、自主机器、医疗与绘图领域的最新成果。

当中正式宣布采用台积电7奈米制程的Ampere架构A100 GPU已量产，且开始向阿里云、百度云、亚马逊AWS等供货，此外，第三代AI系统DGX A100首度将资料中心的运算力与功能整合至单一平台，首张订单来自美国能源部(DOE)阿贡国家实验室(Argonne National Laboratory)，将运用该丛集运力，进一步了解并对抗COVID-19(新冠肺炎)病毒。

首款7奈米Ampere架构A100 GPU包含超过540亿个电晶体，为全球最大的7奈米处理器。同时整合AI训练与推论，效能较先前的GPU提升最高达20倍。黄仁勋表示，云端运算与AI强大的趋势正在推动资料中心设计的结构性转变，以前由CPU组成的伺服器机海，如今只需GPU加速运算即可完成。为首次可以在单一平台上加速横向或纵向扩充的作业负载，另将同时提升吞吐量，并降低资料中心的成本。

此外，DGX A100系统整合8个A100 Tensor Core GPU，提供320GB记忆体训练最大型的AI资料集，与最新的高速Mellanox HDR 200Gbps互连，现已开始出货。DGX A100系统售价19.9万美元起，包括DDN Storage、戴尔(Dell)、IBM等已推出整合DGX A100的产品。

用于大型现成商用伺服器的EGX A100为第一个基于Ampere架构的边缘AI产品，以及用于微边缘伺服器的小型EGX Jetson Xavier NX，为边缘运算带来高效能且安全的AI处理。透过EGX Edge AI让远端安全部署、管理与更新伺服器群变成可能。

支援云端原生技术的Jetson Xavier NX开发套件，与前一代Jetson TX2相比效能提升10倍以上，开发人员可以运用云端原生技术，在如同信用卡大小的模组上挥AI与运算效能，以推动创新并大规模部署AI。Jetson Xavier NX开发套件及模组售价约新台币1.33万元。

NVIDIA亦宣布BMW集团采用全新NVIDIA Isaac机器人平台，强化汽车工厂营运。透过NVIDIA开放式Isaac平台，使用单一软体架构开发出的机器人，执行一套从训练、测试到部署均搭载NVIDIA 技术的端到端系统。目标为提升BMW集团物流工作，以便更快速、更有效率地生产客制化汽车，这套系统将被部署到BMW全球各地工厂。