LabVIEW 8.2的曲线拟台与插值

　　曲线拟合的本质是求解超定方程组，因此存在多种不同方法定义的最佳拟合，并存在无穷多种可能的曲线解。由此引出如何解释最佳拟合、如何选择最佳曲线的问题。在数学上，常常把最佳拟合解释为数据点误差平方和最小，而且所用的曲线限定为多项式，称多项式的最小二乘拟合。

　　曲线拟合节点位于函数选板的“数学→拟合”，如图所示。

　　如表详细列出了曲线拟合子选板中函数和Ⅵ节点的图标、接线端、名称和功能，其中常见输入参数意义如下。

　　Y：输入的应变量序列，大小不小于2。

　　X：输入的自变量序列，和Y大小相同。

　　Weight：对应的权重序列。

　　tolerance：计算精度，默认为0.0001。

　　method：拟合方法，0表示平方，1表示绝对值，2表示4次方。
 

　　如图　拟合子选板

　　如表　拟合子选板节点