测量数据舍入算法

图1

         关于舍入算法有多种，主要有Round Toward Nearest、Round Ceiling、Round Floor和Truncation：

       Round Toward Nearest

        Rounding Toward Nearest就是通常所说的“四舍五入”，以5为有符号数为例，高3位为整数位（包含最高位符号位），低2位为小数位。如图2所示，对5为有符号二进制数进行了舍入处理，舍去小数位，其中小数位大于0.5，整数位进1，小于0.5时不进位，而等于0.5时，舍入后数据打了问号，因为对于0.5的舍入处理，又可分为4种处理算法：

        (1). Round Half Up；(2). Round Half Down；(3). Round Half Even；(4). Round Half Odd

        并且以上第(1)、(2)种算法对应分别有对称（Symmetric）和非对称（Asymmetric）2类。

图2

        (1). Round Half Up

         Round Half Up算法对于0.5的舍入处理为向上取值，因此此例中整数位进1，而这仅对正数部分而言，对于负数部分可按照相对于0对称与否分为2类，如图3所示。

图3

        (2). Round Half Down

        Round Half Down算法对于0.5的舍入处理为向下取值，因此此例中整数位不进，而这仅对正数部分而言，对于负数部分可按照相对于0对称与否分为2类，如图4所示。

图4

        (3). Round Half Even

        Round Half Even算法根据有效位来判断是否进位，在此例中，舍去小数位，因此判断整数位即可，如果整数位为偶数，则不进位，奇数则进位，因此舍入处理后整数位肯定是个偶数。如图5所示，可以发现Round Half Even必然是Symmetric算法。[page]

        (4). Round Half Odd

        Round Half Odd算法根据有效位来判断是否进位，在此例中，舍去小数位，因此判断整数位即可，如果整数位为奇数，则不进位，偶数则进位，因此舍入处理后整数位肯定是个奇数。如图6所示，可以发现Round Half Odd必然是Symmetric算法。

图6

       Round Ceiling

         Round Ceiling算法的舍入处理总是朝正无穷趋近，对于正数而言，只要舍去位大于0，就进位；对于负数则直接截断处理，如图7所示。

图7

        Round Floor

        Round Floor算法的舍入处理总是朝负无穷趋近，舍入处理与Round Ceiling相反，对于负数而言，只要舍去位大于0，就进位；对于正数则直接截断处理，如图8所示。

图8

        Truncation

        Truncation是直接的截位处理，如图9所示。另外还有一种Round To Zero算法，舍入处理采用的也是简单的截断。

图9