欧菲智联陈波：智能汽车感知系统全面布局 挖掘新增长曲线
来源:摄像头观察发布时间:2021-09-08854浏览
询问 AI当下，智能汽车正处于风口，众多企业入局智能汽车，掀起一股造车狂潮。
在巨大的市场前景下，欧菲光加速布局智能汽车业务，开始发力。
日前，欧菲光披露的2021半年报业绩显示，今年上半年欧菲光智能汽车业务表现亮眼：实现营业收入4.13亿元，同比增长78.22%。其中，ADAS实现营业收入1.20亿元，同比增长777.68%。
9月4日，上海欧菲智能车联科技有限公司（欧菲光全资子公司简称“欧菲智联”）陈波出席在深圳举办的第二届智能汽车视觉感知峰会。
会上，陈波与近千名智能汽车行业与会者分享了欧菲光全栈式智能驾驶解决方案。陈波表示，从车载摄像头、毫米波雷达、激光雷达等三种最常见的ADAS传感器，再到智能驾驶系统、抬头显示、车身域控制器和车载镜头等，欧菲光已经完成全面战略布局。 提前布局智能汽车 打造“双轮驱动”新引擎
公开资料显示，早在2015年欧菲光就成功切入智能汽车领域，通过收购华东汽电和南京天擎，顺利成为国内整车厂商的Tier1供应商，目前已取得20余家国内汽车厂商的供货商资质，并积极进行国外汽车厂商的供应商资质认证；2018年，欧菲光通过收购富士天津镜头工厂，进一步加强在车载镜头方面的布局，推动智能汽车业务发展。
随着智能汽车制造浪潮的掀起，除了传统车企、造车新势力以外，诸如小米、OPPO等手机厂商纷纷宣布造车，智能汽车市场已成蓝海，将在未来十年迎来黄金发展期。
据国家发改委预测，2025年中国智能汽车数量将达到2800万辆，渗透率82%，2030年将达到约3800万辆，渗透率达到95%。
随着智能汽车起量，车载摄像头的需求将大幅度增加。预测数据显示，2021-2025年，国内市场新车前装搭载车外摄像头数量将保持每年60%-100%的增长速度。
巨大的市场机遇吸引并涌现出一批优秀的产业链企业。
目前，欧菲智联已布局车载摄像头、毫米波雷达、激光雷达等传感器产品和技术，拥有专业的ADAS研发团队，通过融合视觉、超声波和毫米波雷达实现自动泊车、代客泊车、低速自动驾驶及高清环视等功能，为整车厂提供智能驾驶的一站式、系统化解决方案。
未来，欧菲光将重点发力智能汽车业务，专注于面向未来的汽车智能化，重点布局汽车安全及智能化系统，构建互联网+生态链，挖掘新增长曲线，计划通过内延式拓展和外延式并购，打造“双轮驱动”新引擎。
提出四大解决方案破解车载摄像头散热难题
伴随着自动驾驶的快速发展，车载摄像头像素大幅提升，现在已经逐渐步入800万像素时代。
陈波表示，车载摄像头是欧菲光一直深度聚焦的重点业务，欧菲智联将会在2022年推出配置两个800万像素摄像头的三目总成，满足前视全距离段的视觉感知。
随着像素越来越高，功耗也一定越来越大，但很多厂家希望内置ISP，这样散热问题就更加突出。为解决这一难题，欧菲光主要在COB封装技术、真空腔均热板散热技术、激光焊接、温度补偿等四个方面加强热管理。
一是COB封装技术。欧菲光引入COB封装技术，直接将感光芯片压接到PCB板上面，相比CSP封装技术，能够大大提高散热效果。
二是真空腔均热板散热技术。欧菲光引入真空腔均热板散热技术，突破传统的铺设铜网或铜粉烧结毛细芯结构，采用精密蚀刻微结构一体化毛细芯工艺，成功研制出0.3mm超薄真空腔均热板，并达到可量产的稳定工艺水平。
三是激光焊接。欧菲光摒弃传统的螺丝固定方式，采用激光焊接的方式，大大减少了相关组件的数量，从而提高了摄像头的可靠性和一致性。
四是温度补偿。欧菲光还制定了一套温度补偿方案以及内参标定（对摄像头的畸变通过算法软件做一些标定，让成像效果更佳清晰和真实）、内参标定工艺，最大程度上保证摄像头成像效果的清晰和真实度。 毫米波雷达安全性能更优纯固态激光雷达即将面市
智能汽车上的低速雷达传感器配置以超声波雷达为主，它在应用中存在明显的不足，如精度较低、探测距离近、高速时无法获得更精准的信息，且容易受到表面污损、雨滴、冰雪等影响，使传感器不能完全发挥其功能。
而毫米波雷达在探测距离、探测精度、探测速度等方面有质的飞越，可以解决超声波雷达在自动驾驶中受限于机械波而无法解决的场景。
据陈波介绍，欧菲智联即将推出包括短距、中距、长距和4D在内的四款毫米波雷达产品。目前，短距毫米波雷达已应用在APA和AVP功能上，中距毫米波雷达在带有BSD功能的项目上量产，而4D和长距毫米波雷达明年将会面市，以满足更高级别自动驾驶系统和传感器需求。
在实际应用方面，欧菲智联毫米波雷达打造“1+2+3”方案。其中前面是长距毫米波雷达，车后面两个角是中距毫米波雷达，前面两个角和后面是3颗短距毫米波雷达。基于“1+2+3”的方案，自动驾驶能实现低速、高速的融合能力，不需要针对高速和低速分别配制传感器。
实践证明在ADAS应用及泊车方面，相比超声波，毫米波雷达有着极大的优势。
对此，陈波表示原因有三：一是毫米波对障碍物定位准确，探测距离更远，这使得更准确和更高效的规划控制成为可能；二是毫米波雷达有速度信息，可以区分场景中的动态障碍物和静态障碍物，从而采用不同的逻辑区分对待，提高了系统的灵活性；最后毫米波雷达可以辅助定位，提升AVP产品的性能。
在激光雷达领域，欧菲智联将推出纯固态的激光雷达方案。
陈波介绍说，欧菲智联的激光雷达产品不包含任何旋转机构，在提供很高的探测距离和角分辨率的同时，还能提供了车规级产品的可靠性和稳定性。
欧菲智联激光雷达采用半导体技术，以每秒1000次的速度逐个激活VCSEL发射激光来进行扫描，每个VCSEL会照射到特定的SPAD阵列像素上。此激光雷达可以灵活配置，根据不同的造型需求组合激光组件轻松匹配各种安装位置要求。另外，通过调节透镜的位置就可以实现不同FOV、角分辨率的设计。
图：灵活配置的激光雷达组合
感知融合成业内共识人工介入需求大大减少
业内一致认为，从ADAS到高级别自动驾驶迈进的过程中，单纯依赖同一种传感器难以满足自动驾驶系统的感知复杂性和安全冗余的需求，多传感器融合才是最佳选择。
作为全栈式智能驾驶解决方案的供应商，除了深入布局传感器层面，欧菲智联同时提供域控制器和算法的解决方案。陈波介绍，欧菲智联预计在明年推出支持13路摄像头、12路以太网、16路CAN/CAN-FD，算力达到140TOPS的域控制器平台，并搭配欧菲自研的感知融合算法，可以支持L3级别的自动驾驶功能。
在算法领域，欧菲智联还致力于新技术的研发。
为解决传统深度学习需要大量人工标注数据的问题，欧菲智联推出弱监督学习方案，只需要极少量的人工标注数据，就可以实现良好的感知能力。
另外，可以通过云端不断学习新的数据，提升算法能力，而此过程完全不需要人工介入。陈波坦言，欧菲智联已经实现基于极少量人工标注数据的弱监督学习方案，并通过跟传统强监督方案的对比，确认了弱监督学习的有效性，后续会在量产项目上大力推广。
欧菲光在今年6月公布的《关于未来五年（2021-2025年）战略规划》中明确表示，“未来五年，公司认为智能汽车行业将进入黄金发展时期，公司将智能汽车业务作为重点开拓的业务领域，从研发、市场销售、生产等全方位加大资源配置，力争实现到2025年智能汽车业务收入规模行业领先。”
智能汽车时代已经悄然来临，这对于光学厂商而言是一次全新的巨大商机。欧菲光表示将全线开进智能汽车领域，并利用在手机摄像头上的丰富经验和技术优势，充分发挥到智能汽车业务，为车载摄像头赋能，为公司带来新的增长点和爆发点。
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