美国研发新工具可量化AI算法的可信度 将有效提升自动驾驶安全性

日前，选车君从相关渠道获悉，美国南加州大学维特比工程学院的研究人员研发了一种全新的工具，在AI算法生成的数据和预测信息可靠的情况下，该工具可以自动的生成指标。这款全新的工具命名为DeepTrust，可以将不确定性进行量化，从而确定是否需要人工干预。

目前自动驾驶技术普及的关键障碍是，汽车在自动驾驶的过程中将作为一个独立的决策者，将对于路面上的各种物体进行识别，并且还要采取行动来避开其他车辆。但是自动驾驶是一个非常复杂的程序，牵扯到摄像头、雷达等多种感应设备，如果不同感应设备传入系统的信息存在误差，那么系统该如何判断？

此次推出的DeepTrust工具可以同时将准确性和信任度实现最大化，而且相关研究人员表示，他们研发的模型是首创，还需要进行量化深度学习，并且与人工智能和机器学习信任度的模型或工具相匹配，目前仅仅是开创了研究方向，未来通过一系列的探索将使AI具有更强的感知能力和适应性。

选车君观点：自动驾驶中处理软件与感应设备的协同是最为关键的技术，毕竟将车辆行驶的主导权交给电子系统之后道路行驶的主体就变为了机器而不是人，因此自动驾驶系统运行的安全性格外关键。