AI普惠，算力成本高成最大拦路虎？

最近，曾轰动全球的AlphaFold接连“沸腾”，将AI再度推向风口浪尖。

98.5%的人类蛋白质结构被预测，AlphaFold近乎完全打开了生命的“黑匣子”，极大地扩展了蛋白结构覆盖率，癌症、HIV等疾病治疗有望被加速。除此之外，更振奋人心的是AlphaFold模型和代码全部开源，并且，其对蛋白质的预测结果也将通过公共数据库向社会免费提供，将“力量”交到全世界手中。

AI正当其时，发展落脚于“公共”

尽管如此，AlphaFold也仅是一个典范而已。万物互联与社会智能化发展，处处均需要人工智能技术支撑，让AI技术从“阳春白雪”飞入“寻常百姓家”，“公共化”、“普惠化”、“标准化”成了关键，这让公共AI算力基础设施建设得到了前所未有的重视，在数字经济和新基建的大潮下，成为我国政府、企业和社会当下关注的焦点。

既然是服务于“公共”的基础设施，那么AI算力中心的建设就必须满足经济适用、普惠包容的特性。因为只有这样，才能真正意义上带动产业发展。

近日有媒体报道，即将在陕西正式上线运营的某智能计算中心一期规划项目总投资约为19亿元，规模为300P Flops FP16（每秒30亿亿次半精度浮点计算）。然而今年4月“中原人工智能计算中心项目”招标公告显示总投资估算近5.3亿元，计划建设102P Flops FP16的算力。

算力计算成本高昂，不禁让人疑惑，AI是否真的可以实现普惠于民？任何技术过于昂贵都会成为少数人才能享受的奢侈品，比如早期的电脑、手机、互联网等。同样，AI算力中心过高的建设价格也会影响之后的应用和落地，作为公共基础设施，AI计算中心高昂的建设成本也将由全社会来买单，很难做到真正便民利民，有悖AI为产业和社会发展提供智能便捷服务的初衷。

普惠包容成为算力鸿沟消弭的关键

AI算力中心的价格乱象已非一两日，但实际上，业内相关机构早就专门对AI计算中心建设价格乱象给出价格标准建议方案，综合存储、能耗、开发、定制、数据调度等一系列因素，并代入明确算法标准后，得出在100P FP16算力的智能计算中心（同时具备5P FP64、25P FP32算力）的基础设施价格约为1亿~1.5亿元。如果按照这个价格标准，前面提到的项目耗资19亿，显然明显偏高。

建设AI算力中心是为了长期发展和高效利用，因此普惠和满足多维算力的包容性是基本要求，如果算力成本不能降到合适范围，没有广泛应用支撑，补贴式的AI算力中心将很难在商业上形成正循环，大量算力也可能处于闲置状态。

可以预见，人工智能只会越来越普及，越来越普惠，对算力的需求越来越大、越来越多样，要支撑AI产业的真正爆发，低成本普惠且包容的算力供给必不可少。在智能化大潮的机遇期，行业急需切实以问题导向和需求导向开展人工智能算力基础设施建设，以公开透明的方案匡正价格乱象，以普惠包容的导向消弭算力鸿沟，助力人工智能产业健康发展。