密切监测频谱，锁定威胁征兆

无线通信在很多方面改善了我们的生活，但也带来了不少隐患。例如爆炸装置、电磁脉冲、射频发射以及无人机等等。

常规的信号监测会将“好”信号、“坏”信号统统记录下来。取决于信号的特性，采取不同的步骤来获取信号的更多细节，这一过程称为信号分析。在信号分析过程中，可以使用已知的信号环境信息来探查非正常信号。人工智能 (AI)、机器学习或者与已知条件数据库进行比较有助于识别异常信号，持续监测有助于发现频谱环境的规律。

随着软件技术不断进步，信号监测系统可以快速搜索整个频谱。频谱监测机构可以根据当前现有的通信系统信号掌握常规频谱活动的规律。通过将监测到的频谱与常规状态下的频谱进行比较，一旦发现异常，将会标记出异常活动并实施更密切的监测。

> 无人机

无人机不仅是一种越来越流行的玩具，在工业领域的使用也日益普遍。意图不明的无人机意外出现，会引起人群恐慌。

> 机场

无论无人机是出于犯罪目的还是无意间闯入机场附近空域，都会给航班起降造成严重影响。并不是所有机场都配备了无人机侦测系统。人们越来越担心飞机会与无人机相撞。您可以使用频谱监测方法提前检测是否存在无人机并进行定位，排除它们带来的威胁。

> 找到飞手

有很多方法都可以侦测到空中飞行的无人机。无人机虽然是一种无人驾驶飞行器(UAV)，但是在背后还是需要有人控制。基于分布式传感器的射频（或频谱）监测系统可以成功估算飞手的位置。要找出遥控无人机的地面人员在哪里，最理想的办法是使用射频指纹搜索，一种非常实用的方法——射频频谱监测。

这一过程需要首先确定传感器的覆盖范围以及使用地理位置定位算法。然后，您可以在频谱中查找遥控器的发射信号。一旦发现遥控器信号，就可以触发所有传感器对其进行地理定位。即使飞手在移动，这个过程也可以使用，因为您可以每秒或者每几秒进行一次地理定位。

如果飞手移动速度很快，您可能看不到平稳的移动，但是可以看到飞手的轨迹。如果飞手是在步行，您能够很轻松地侦测到信号并跟踪这个人的行动路线。通过每秒执行一次地理定位测量并将结 果绘制在地图上，可以确定飞手的行进方向。

下图是采用是德科技分布式射频传感器方案针对无人机定位的应用实例:

如果飞手与无人机之间不是一直保持联系，那么频谱监测方法可能也不行。例如，飞手可能会在初始设置期间对无人机进行编程，设置好目的地、到达目的地时要完成的任务以及完成任 务后的操作。在这样一个场景中，您需要在飞手将任务详情传达给无人机的一瞬间找出飞手 所在位置。备选方案是使用声学、雷达或其他方法来侦测无人机的位置。