金融交易，你迟早也是要用FPGA的

过去 20 年里，金融交易领域风起云涌：电子交易、算法、智能订单路由器持续演进；高频交易（ HFT ）兴起；为追求增强收益而寻找更复杂搜索策略。伴随这些趋势，金融交易指令也经历了重大变化。 

交易时延角逐

无论使用或编写哪种算法，在降低时延、保持性能的同时提升算法精密度和准确度，总是不变的需求。毕竟，竞争永无休止。

最严峻的挑战之一是需要达到更低的时延，以确保用户算法能率先完成交易、实现最高利润和最小化延误。这场有关时延的角逐已经持续了数年时间。根据策略的不同，当进行跨时区交易时，简单的套利交易用时几纳秒，而高度复杂的策略则需要数十毫秒。无论使用或编写哪种算法，在降低时延、保持性能的同时提升算法精密度和准确度，总是不变的需求。毕竟，竞争永无休止。

在大多数行业中，新技术都是先由少数用户测试至极限，而后才逐渐流入更广泛的市场。以汽车为例：F1 赛车推动了汽车市场的锐意创新，超级跑车或高端电动汽车的制造商也是如此。这些利基推动汽车向未来发展，最终惠及主体汽车市场。 

金融交易同样适用于这个规律。高频交易市场引领技术角逐，大力投资于尖端应用，同时承担新投资、新策略的预期风险。出于风险控制和追求增强受益的目的，众多大型银行也在投资尖端技术。 

FPGA在未来交易中的地位

FPGA 可以提供高度可确定、高度并行且低时延的平台，用于实现交易策略（以及最近的 AI），确保系统交易速度最快。

这种尖端技术之一就是 FPGA。由于需要定制硬件编程并付出相关成本与时间，FPGA 技术被证明难以进入普通市场，而且往往超出普罗大众的能力范围，就像我们在道路上基本看不到 F1 赛车。 

赛灵思在 36 年前发明了 FPGA，并始终居于 FPGA 技术的前沿。现在，赛灵思已经开发出了加速算法交易（ AAT ）平台，这个完整的参考架构有助于在大众市场普及 FPGA 技术。AAT 基于高层次综合（HLS，一种 C/C++ 风格的编程语言，旨在实现 FPGA 的广泛普及）构建，并由赛灵思 Alveo 加速器卡提供支持，Alveo 是业界首款企业级 FPGA 卡。赛灵思正以较低入门成本实现基于业界领先技术的新一代交易平台。AAT 的出现，将使得电子交易软件开发群体以前所未有的方式从 FPGA 中获益。 

图：赛灵思 AAT 完整解决方案堆栈

交易普及化详解

赛灵思致力于让 FPGA 的优势惠及更广阔的软件开发者群体，AAT 就是例证。实现这一愿景的基石就是 Vitis 统一软件平台。

Vitis 为开发者提供了极大的灵活性，以便开发者在 FPGA 上无缝构建加速应用。作为 Vitis 统一软件环境的组成部分，赛灵思提供了 Vitis 库。这是一种使用 C、C++ 或 Python 编写的开源性能优化库，提供了开箱即用的加速功能，只需对现有应用进行最少修改，甚至零修改。  

赛灵思 Vitis 库的集成为量化交易员提供了一个新平台，通过加速库（其中大量库可从 Python 运行）来加速其交易策略。 

AAT 参考设计支持 CME 市场数据平台（ MDP ）的分价格档位行情（ MBP ）交易数据，还能用于为经纪商、交易所、市场数据厂商、卖方厂商以及自营交易员开发丰富多样的低时延算法交易应用，同时最大限度地避免高频交易损失。