挑战苹果三星，Google 手机终于祭出

雷锋网按：Google 终于亮剑了。这把剑，就是 Google 在多年研发之后终于推出的一款智能手机 SoC 自研芯片，它的正式命名是 Google Tensor——就在 8 月 2 日，Google 正式对外宣布了这颗 SoC 芯片。不仅如此，Google 还同时宣布，搭载这颗芯片的，将会是 Google 预计在今年秋季发布的新一代旗舰手机 Pxiel 6 和 Pixel 6 Pro。毫无疑问，这是 Google 在其硬件业务上的里程碑式突破。对此，外媒记者 Dieter Bohn 进行了深度报道，雷锋网进行了不改变原意的编译。

8 月 2 日，Google 正式对外宣布了 Pixel 6 和 Pixel 6 Pro 两款手机。

有趣的是，Google 方面没有公布这两款手机的更多细节，而是将重点放在它们内置的 SoC 芯片上——该 SoC 以 Google 在其数据中心中使用的 TPU（Tensor Processing Unit） 命名，被称为 Tensor SoC。

这意味着，继苹果、三星、华为等巨头之后，Google 终于加入到智能手机自研 SoC 的阵列中。

按照 Google 方面的说法，Tensor 是一款 “Google 自研” 的 SoC，但目前还不清楚其中的哪些模块是 Google 自己设计研发，哪些是从其他公司获得授权许可的。

不过可以确定的是，Tensor 内置的两个处理器模块来自 Google ：用于 AI 处理的移动版 TPU 和移动安全芯片 Titan M2 ——除此之外，该 SoC 芯片内置的 CPU、GPU 和 5G 调制解调器的设计厂商仍然是个谜。

但无论如何，Tensor SoC 将会是 Google 打造其旗舰智能手机业务的一个重大节点。

首次打造具有竞争力的旗舰手机

抛开 Tensor SoC，Pixel 6 和 Pixel 6 Pro 手机本身并不神秘——结合 Google 过往在智能手机业务上的表现，以及 Google 在这两款手机上倾注的心力，以及 Tensor SoC 本身的存在，可以得出一个结论：

Google 终于，在实质层面，开始尝试打造一款具有竞争力的旗舰手机。

Pixel 6 和 Pixel 6 Pro 正式发布的时间，将会是今年秋季——如果最终版本与 Google 方面已经宣布的没有区别，那么它们将是第一款在质量方面不会让人觉得粗制滥造的 Pixel 手机。

值得一提的是，Google 硬件高级副总裁 Rick Osterloh 也承认：“我们知道我们过去不具备打造旗舰手机所需的条件，这是我们第一次觉得自己真正拥有这些条件。”

从目前的情况来看，Pixel 6 和 Pixel 6 Pro 的外观都是玻璃 “三明治” 造型，颇有质感，看起来与三星、华为和苹果所提供的产品处于同一档次。

“可以说，在过去几年里，我们从未进入旗舰机层面，但现在会有所不同，” Rick Osterloh 表示。他还承认 “Pixel 6 系列肯定会是高价产品”，这意味着 Pixel 6 系列的价格很有可能会在 1000 美元以上。

不过眼下，Google 只是分享了少许的关键规格。

比如说，Pixel 6 Pro 将配备 6.7 英寸 QHD+ 显示屏，刷新频率为 120Hz。该屏幕的边缘略微弯曲，与侧面有光泽的抛光铝制导轨融为一体。

摄像头方面，Pixel 6 Pro 的背面有三个摄像头：一个新的广角主传感器、一个超广角镜头和一个 4 倍光学变焦折叠长镜头；除了宣称主广角传感器吸收的光线增加了 150% 之外，Google 并没有分享有关相机的更多规格。

而 Pixel 6 则具有一块 6.4 英寸的 FHD+ 屏幕，刷新频率为 90Hz；它的屏幕非常平整并配备磨砂导轨，比 Pro 版本少了一个摄像头。

值得一提的是，尽管这两款手机的内存和颜色会有所不同，但两者都将配备 Google 自研的 Tensor SoC、Titan M2 安全芯片和屏下指纹传感器。

有趣的是，Pixel 6 和 6 Pro 的背部有一个巨大的 “相机棒”（Camera Bar）横跨整个手机的左右，还有一个相当平整的金属导轨可以保护相机棒表面的玻璃免受划伤。用 Rick Osterloh 的话来说——保护大型手机的摄像头免受碰撞的方法只有这么多，Google 的解决方案就是拥抱并强化这一点。

当然，关于 Pixel 6 和 Pixel 6 Pro 的更多细节，可能需要等到十月以后才能知晓。

自研 Tensor SoC ，推动 AI 和 ML 向前发展

Google 选择提前预告 Pixel 6 系列，背后的原因不难理解。毕竟，Pixel 6 和 6 Pro 最大的创新点在于使用了 Google 自研的 Tensor SoC——它们也是首批采用 Google 自研 SoC 芯片的智能手机。

而 SoC 芯片，则是智能手机硬件的核心。

一直以来，Android 手机处理器的竞争都非常激烈，美国市场 Android 设备的处理器几乎被高通垄断；放眼全球，三星华为都在为自家的 Android 智能手机设计 SoC 处理器，并由此站稳了高端市场的地位。与此同时，Android 手机处理器的能力也被认为远远落后于苹果自研 A 系列处理器。

鉴于当下手机处理器的竞争格局，Google 是否有可能制造出更具竞争力的芯片，来使得其智能手机产品差异化，这是一件有趣的问题；眼下，尚且不能确认 Tensor 是否有能力同 Apple 的 A 系列芯片竞争。

需要注意的是， 作为一款 SoC，Tensor 包含 Google 自己设计的模块，也包括获得授权许可的其他组件。

谷歌CEO在推特上介绍Tensor SoC

此前有传言称，三星可能为 Tensor SoC 提供一些标准模块，但这个传言并没有得到 Google 确认。Google 方面也没有透露究竟是哪家公司为其 Tensor 提供 CPU 和 GPU，而它们的性能基准如何也未可知——不过 Osterloh 表示，Tensor SoC 将处于市场领先地位。

“Tensor SoC 的标准模块将非常具有竞争力，尤其是其 AI 组件，将完全与众不同。” Osterloh 补充道。 从最新的宣传中也可以发现，Google 正尝试将手机的卖点从 CPU 频率转向 AI 和 ML 的能力——当然，Google 在这些领域的确拥有很大的优势。

通常，手机处理器的核心规格包含三个部分：CPU、GPU 和 RAM。这些部分对用户日常体验影响最大，包括手机的运行速度、电池续航时间、蜂窝网络的连接状况等等。

此外，通常还会有一些协处理器来处理 CPU 无法执行或完成的任务，例如图像处理芯片或安全芯片。值得一提的是，此前 Google 本身已经研发了部分协处理器，比如说搭载在 Pixel 3 中的 Titan M 芯片和 Pixel Visual Core（在 Pixel 4 中改名为 Pixel Neural Core）。

但 Tensor SoC 与 Pixel Visual Core 完全不一样。

“它肯定与协处理器不同，”Osterloh 解释道：“与任何 SoC 一样，我们的确使用了很多授权技术，但这是我们的设计，专门设计用于推动我们的 ML 和 AI 技术向前发展。” Google 方面强调，Tensor 中的新芯片是使新 Pixel 手机可以实现更多功能的重要组件，这与苹果 A 系列处理器中的 Neural Core 不同。

“未来的计算机正变得更加异构化，”Osterloh 认为，多年来，摩尔定律逼近极限意味着需要以不同的方式制造计算机和手机。他还强调，“ Tensor SoC 的设计中将有更多专门的子模块，以便能够以特定的方式进行操作。这是因为原始计能力耗尽空间，且增长速度比用 AI 处理的速度慢。”

这些芯片模块中，最重要的是移动端版本的 TPU。

迄今为止，由 Google 自主设计的服务器 TPU 已经超过 5 年时间，以便于更有效地执行 AI 和 ML 任务；在这之后，Google 还设计出执行推理任务的 Edge TPU，为企业提供本地服务。

这一次 ，通过 Tensor SoC 和 Pixel 6 系列，Google 首次将 TPU 植入手机中。

依靠 TPU 夺回影像优势，实时转录能力增强

那么，Tensor 内部的移动端 TPU，究竟能够实现什么？根据 Google 方面的少量演示，前两个功能与摄影有关——这并不出人意料。

实际上，使用 ML（机器学习）算法拍摄出更好的照片，历来是 Pixel 手机的优势；但近年来这一优势停滞不前，诸多竞争对手已经赶上并超越了 Pixel，并且在视频方面也远远超过了它。

显然，这一次 Google 想夺回桂冠，并认为移动端 TPU 是实现这一目标的途径。

在第一个演示中，Google 展示了一个小朋友在室内对着手机镜头挥手的照片，但禁用了所有AI和 ML功能，由于光线并不是很好，孩子的脸与手都比较模糊——但是，打开 AI 和 ML 功能后，经过 Tensor 中移动端 TPU 的处理，孩子的面部特征变得清晰了。

当然，这不是 Deepfake，而是 Pixel 6 将从主传感器拍摄一堆照片组合成单个 HDR 图像的过程。不仅如此， Pixel 6 还具有超宽动态捕捉功能，可以快速、更清晰地捕捉细节，然后通过移动端 TPU 识别出一张脸，与超宽图像以及其余图像组合在一起。

不过，这样令人印象深刻的图像处理能力，并不能打消外界对 Pixel 视频能力的疑虑，因为以往 Pixel 系列的视频能力表现并不好——但很快，疑虑被打消了。

在 Google 给出的第二个演示中，Google 用 Pixel 6 Pro、Pixel 5 和 iPhone 12 Pro Max 三款手机拍摄的视频进行对比，拍摄对象是落日时分的湖边田野——这是一个具有挑战性的场景，可以测试手机的 HDR 功能。

测试的结果是，Pixel 5 的视频中太阳和草都过于明亮，不是期望中的金黄色调；同时，iPhone 12 Pro Max 所拍摄的视频更接近我们在现实生活中看到的那样，但某些阴影的区域变亮了——作为对比，Pixal 6 Pro 拍摄的视频则提供了逼真的阴影，同时保持了用户希望在这种场景中看到的自然色彩。

Osterloh 称，Pixel 6 视频能力更好的主要原因是，利用移动端 TPU 与整个图像处理标准对齐，使得 Google 应用于静止图像的 HDRNet 应用于视频中的每一帧。需要注意的是，这个视频是在 4K 分辨率和 30 帧率下拍摄的。

这足以让人见识到移动端 TPU 的强大处理能力。

除了图像和视频，Google 的其他演示与将语音翻译成文本有关，且更加微妙，比如说，Tensor 无需连接互联网就可以在本地完成相关处理。其中，Pixel 设备上自带的字幕功能似乎更快、更准确——甚至能够实时将正在播放的视频中的法语翻译成英语。

“我们现在能够在我们的设备上运行数据中心模型，” Osterloh 表示。

不仅如此，Osterloh 还展示了语音实时转文本功能。也就是说，通过语音生成文本几乎是实时的，而且他可以在说话的同时使用键盘编辑相关词语——两种输入法同时处于活跃状态。

除了 TPU，Pixel 6 系列还将搭载新一代的 Google Titan M 安全芯片。在 Pixel 6 系列的官方话语中，Google 甚至表示 “借助 Tensor 的新安全核心 Titan M2，Pixel 6 将是所有手机中拥有最多的硬件安全层的一款”——这里是指基于独立硬件安全子系统和组件的数量。

此外，Osterloh 还表示，拥有Pixel 6 就如同拥有一台“永远在线的计算机”，可以处理环境显示等低级别、低功耗的进程。

值得一提的是，Pixel 6 的电池续航时间目标仍然只是 “一整天”。

Tensor 的加持，会助力 Pixel 手机崛起吗？ 

Tensor 的加持固然是 Pixel 6 系列的大卖点，但问题是：市场会买单吗？

从目前的情况来看，在 Tensor SoC 加持下，Google 的 AI 和 ML 可能使搜索更准确，照片更清晰，但它并不足以改善手机的所有体验。Osterloh 强调的是随着移动端 TPU 提供更多的 AI 算力，可以释放其他芯片以获得更高的性能。

即便如此，也很难让 AI 成为 Pixel 手机的卖点。

需要注意的是，自 Google Pixel 系列发布以来，它在美国的市场份额一直处于非常低的个位数的水平，这是 Google 需要解决的问题。

但 Osterloh 认为，有了 Google Pixel 6 系列，这种情况将会改变。他表示 Google 已经准备好开始向任何有可能抢占市场份额的地方发起进攻——无论是来自苹果还是三星。

“该产品现在真的是 Google 自己的手机，”Osterloh说，“所以我们准备在营销方面投入大量资金，我们希望发展壮大。”

有趣的是，在上周的财报电话会议上，Alphabet & Google 首席财务官 Ruth Porat 也提醒投资者注意高于平常的营销成本：“此外，我们预计销售和营销费用将在今年下半年比重更大，部分是为了支持产品在假期推出。”

如今来看，这里所说的产品，可能就是 Pixel 6 系列。

迄今为止，Google 正式推出 Pixel 系列已经 5 年，每一年的 Pixel 产品都不得不让人有所怀疑：Google 真的在认真对待硬件吗？或者说，它是否打算成为真正有竞争力的对手并赢得一部分市场，还是只是对旧的 Nexus 战略的重新调整？

如今，伴随着 Tensor SoC 的宣布，这个问题也许有了新的答案。

Osterloh 表示，这种新型 Tensor 芯片的工作始于四年前；大约四年前，Google 宣布收购 HTC 的手机硬件部门。如今来看，那才是 Google 认真对待 Pixel 系列的那一年。

不过直到今天，我们才开始看到这项努力的成果。那么，Pixel 6 是否会获得更多的市场份额？现在恐怕还远远不能回答这些问题。

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